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Cours : AI-102 : Conception et implémentation d'une solution d'IA Microsoft Azure
Le cours Microsoft AI-102 Conception et implémentation d'une solution d'IA Azure est destiné aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications d'intelligence artificielle utilisant Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Le langage de programmation utilisé dans ce cours sera le C# ou Python.
Niveau : Intermédiaire - Produit : Azure - Rôle : Ingénieur IA - Sujet : Intelligence artificielle
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Durée du cours :
100 heures
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Accès à la salle de classe :
3 mois
Cours destiné à
Les ingénieurs logiciels impliqués dans la création, l'administration et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle utilisant Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Ils ont une bonne connaissance du C# ou de Python, et des connaissances sur l'utilisation des API basées sur REST pour créer des solutions de vision par ordinateur, d'analyse de langage, de fouille de connaissances, de recherche intelligente et d'intelligence artificielle conversationnelle dans Azure.
Objectifs de la formation
- Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA
- Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
- Développer des applications qui analysent le texte
- Développer des applications à commande vocale
- Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
- Créer des applications QnA
- Créer des solutions conversationnelles avec des bots
- Utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
- Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
- Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
- Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
- Créer des solutions de recherche intelligente pour la fouille de connaissances
Éléments de la formation AI-102
- Introduction aux services Azure AI (6 unités)
- Création de solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision (6 unités)
- Développement de solutions de traitement du langage naturel avec les services Azure AI (8 unités)
- Implémentation de la fouille de connaissances avec Azure AI Search (8 unités)
- Développement de solutions avec Azure AI Document Intelligence (4 unités)
- Développement de solutions d'IA générative avec Azure OpenAI Service (3 unités)
Contenu du cours AI-102 : Développement de solutions d'intelligence artificielle sur Azure
Module 1 : Introduction à l'IA et à l'IA sur Azure
- Introduction à l'intelligence artificielle
- L'IA sur Azure
- Introduction aux services Azure AI
- Utiliser les services Azure AI pour les applications d'entreprise
Module 2 : Développer des solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision
- Analyser et manipuler des images
- Créer un modèle de vision personnalisée
- Détecter, analyser et reconnaître les visages
- Analyser des vidéos
Laboratoires :
- Labo : Analyser des images avec Azure AI Vision
- Labo : Lire du texte dans les images
- Labo : Classifier des images avec un modèle Azure AI Custom Vision
Module 3 : Développer des solutions de traitement du langage naturel
- Analyser et traduire du texte
- Créer une solution de réponse aux questions
- Compiler une application de reconnaissance du langage conversationnel
- Extraire une classification personnalisée et des entités nommées
- Reconnaître, synthétiser et traduire la parole
Module 4 : Développement de solutions d'intelligence artificielle générative avec Azure OpenAI Service
- Introduction à Azure OpenAI Service
- Développer des applications avec Azure OpenAI Service
- Application d'ingénierie de messagerie avec Azure OpenAI Service
- Utiliser ses propres données avec Azure OpenAI Service
Module 5 : Création d'une solution de fouille de connaissances
- Implémenter une solution de recherche intelligente
- Développer des compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
- Créer un magasin de connaissances
Module 6 : Développement de solutions avec Azure AI Document Intelligence
- Utiliser des modèles pré-construits de Document Intelligence
- Former un modèle de Document Intelligence personnalisé
Prérequis
Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir :
- Des connaissances de Microsoft Azure et la capacité de naviguer sur le portail Azure
- Des connaissances de C# ou Python
- Des connaissances de la sémantique de programmation JSON et REST
Pour acquérir des compétences en C# ou Python, complétez les parcours d'apprentissage gratuits Premiers pas avec C# ou Python pour débutants avant de suivre le cours. Si vous n'avez aucune expérience avec l'intelligence artificielle et que vous souhaitez obtenir un aperçu général des capacités d'intelligence artificielle dans Azure, envisagez de compléter la certification Azure AI Fundamentals avant de suivre celui-ci.
Langue
- Cours : Anglais / Espagnol
- Labs : Anglais / Espagnol
Certification Microsoft associée : Azure AI Engineer Associate
Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate
Concevoir et implémenter une solution Azure AI à l'aide des services Azure AI, Azure AI Search et Azure Open AI.
Niveau : Intermédiaire
Rôle : Ingénieur IA
Produit : Azure
Sujet : Données et IA
