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Cours AI-901 : Introduction à l'IA dans Azure
Présentation générale du cours
Le cours AI‑901 : Introduction à l'IA dans Azure présente les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et les principaux services d'IA disponibles dans Microsoft Azure, offrant une vision claire et pratique de la manière dont l'IA peut être appliquée à des scénarios réels d'entreprise et de technologie.
Cette formation vise à faire comprendre les types de charges de travail en intelligence artificielle les plus courants — tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et les solutions d'IA générative — et à identifier les services Azure appropriés pour chaque cas, sans nécessiter de connaissances techniques approfondies ni d'expérience préalable en programmation ou en science des données.
Ce que comprend le cours officiel Microsoft chez Nanfor
Le cours comprend du matériel officiel Microsoft Learn, des présentations de tuteurs experts, des laboratoires officiels (selon le cours), des tutorats spécialisés, des sessions personnalisées avec un tuteur expert, une préparation à la certification et un certificat de fin de formation, combinant contenus officiels et accompagnement expert de Nanfor.
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Objectifs du cours
À la fin du cours, l'élève sera capable de :
- Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle et ses principaux cas d'utilisation.
- Identifier les différents types de charges de travail d'IA.
- Reconnaître les services d'IA disponibles dans Microsoft Azure.
- Comprendre les fondamentaux de l'apprentissage automatique (Machine Learning).
- Connaître les principes de l'IA responsable.
- Comprendre comment l'IA générative s'intègre dans l'écosystème Azure.
- Prendre des décisions éclairées sur l'utilisation de solutions d'IA dans des contextes commerciaux et technologiques.
Prérequis
Aucune certification préalable n'est requise pour suivre ce cours. Les élèves du cours Azure AI Fundamentals commencent avec des connaissances de base en informatique et sur Internet, et manifestent un intérêt pour l'utilisation des services Azure AI.
Concrètement :
- Expérience dans l'utilisation d'ordinateurs et d'Internet.
- Intérêt pour les cas d'utilisation d'applications d'intelligence artificielle et de modèles de Machine Learning.
- Désir d'apprendre par l'exploration pratique.
Niveau : Débutant - Produit : Azure - Rôle : Profils techniques et non techniques intéressés par l'IA
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Durée du cours :
70 heures
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Accès à la plateforme :
2 mois
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est destiné aux :
- Professionnels du monde des affaires et profils non techniques souhaitant comprendre le potentiel de l'IA.
- Étudiants et professionnels de l'informatique à la recherche d'une solide introduction à l'IA dans Azure.
- Responsables commerciaux, ventes, marketing ou produit impliqués dans des projets utilisant l'IA.
- Personnes souhaitant s'initier à l'intelligence artificielle sans prérequis techniques.
Aucune expérience préalable dans Microsoft Azure ou dans le développement de solutions d'IA n'est nécessaire, bien qu'une familiarité de base avec les environnements numériques et la technologie en général soit recommandée.
Éléments de la collection AI-901 de Microsoft Learn
- Concepts d'intelligence artificielle pour développeurs et professionnels de la technologie (6 modules)
- Introduction aux applications et agents d'intelligence artificielle dans Azure (6 modules)
Contenu du cours Introduction à l'IA dans Azure - Programme
Unité 1. Introduction à l'IA
Qu'est-ce que l'IA ?
- Charges de travail d'IA
- Principes de l'IA responsable
Introduction à l'intelligence artificielle dans Azure
- Microsoft Azure
- Microsoft Foundry
- Points de terminaison Microsoft Foundry
Pratiques :
- Explorer un agent d'IA de base
- Introduction à Microsoft Foundry
Unité 2 : Introduction à l'IA et aux agents
Introduction à l'IA générative et aux agents
- Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générative ?
- Modèles d'IA générative
- Que sont les agents ?
Introduction à l'IA générative et aux agents dans Azure
- Modèles Microsoft Foundry
- Utilisation d'un modèle d'IA générative
- Création d'agents
Pratiques :
- Exploration de l'IA générative
- Introduction à Microsoft Foundry
Unité 3 : Introduction à l'analyse de texte
Introduction aux concepts du traitement du langage naturel
- Qu'est-ce que le traitement du langage naturel (NLP) ?
- Prétraitement du texte
- Modèles de langage et analyse de texte
Introduction à l'analyse de texte dans Azure
- Azure Language dans les outils Microsoft Foundry
- Utilisation du kit de développement logiciel (SDK) Azure Language
- Utilisation d'Azure Language dans un agent
Pratiques :
- Exploration de l'analyse de texte
- Démarrer avec Azure Language dans les outils Foundry
Unité 4 : Introduction aux solutions vocales avec IA
Introduction aux concepts de l'IA vocale
- Solutions à commande vocale
- Reconnaissance vocale
- Synthèse vocale
Introduction à l'IA vocale dans Azure
- Implémentation de la reconnaissance vocale
- Implémentation de la synthèse vocale
- Création d'un agent capable de parler
Pratiques
- Exploration de l'IA vocale
- Introduction à la voix dans Microsoft Foundry
Unité 5 : Introduction à Computer Vision
Introduction aux concepts de Computer Vision
- Tâches et techniques de Computer Vision
- Modèles de Computer Vision
- Génération d'images et de vidéos
Introduction à Computer Vision dans Azure
- Modèles multimodaux pour l'analyse d'images
- Modèles de génération d'images et de vidéos
Pratiques
- Exploration de la vision par ordinateur
- Introduction à Computer Vision dans Microsoft Foundry
Unité 6 : Introduction à l'extraction d'informations
Introduction aux concepts d'extraction d'informations
- Qu'est-ce que l'extraction d'informations ?
- Reconnaissance optique de caractères (OCR)
- Extraction et mappage de champs
Introduction à l'extraction d'informations dans Azure
- Extraction d'informations à partir de documents
- Extraction d'informations à partir de fichiers audio et vidéo
Pratiques
- Exploration de l'extraction d'informations
- Introduction à l'extraction d'informations dans Microsoft Foundry
Langue
- Cours : Anglais / Espagnol
- Laboratoires : Anglais / Espagnol
Certification Microsoft associée : Azure AI Fundamentals
Certification Microsoft : Azure AI Fundamentals
Le cours AI-901 prépare à la certification officielle Microsoft Azure AI Fundamentals
Niveau : Débutant
Rôle : Ingénieur IA
Produit : Azure
Sujet : Intelligence artificielle
Si vous souhaitez suivre ce cours en mode virtuel, vous pouvez l'acheter en haut de la page du produit. En cas de doute, contactez-nous.
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Nanfor est un centre de formation TIC sur mesure, spécialisé dans la formation technologique pour les professionnels et les entreprises, officiellement agréé par Microsoft en tant que :
- Microsoft Solutions Partner – Training Services
- Microsoft Cloud Partner
Ces accréditations attestent que Nanfor respecte les normes officielles de Microsoft pour dispenser des formations techniques, en utilisant des contenus officiels et des Microsoft Certified Trainers (MCT), garantissant ainsi la qualité, une mise à jour continue et un alignement avec les certifications officielles.
Questions fréquentes
Quelle certification remplace le cours AI‑900 ?
Le cours AI‑901 : Introduction à l'IA dans Azure est le remplaçant officiel du cours AI‑900, conservant son approche introductive tout en s'alignant sur l'évolution des services d'intelligence artificielle dans Microsoft Azure et Microsoft Learn.
Ai-je besoin de connaissances préalables en intelligence artificielle ou en programmation ?
Non. Le cours est conçu pour des personnes sans expérience préalable en IA ou en programmation. Une familiarité de base avec les environnements numériques et la technologie est simplement recommandée.
Ce cours est-il technique ou orienté business ?
AI-901 adopte une approche conceptuelle et pratique, valable aussi bien pour les profils techniques que non techniques. Il permet de comprendre comment l'IA est appliquée dans Azure sans avoir besoin de développer des modèles complexes.
Quel type de solutions d'IA apprendrai-je à identifier avec ce cours ?
Vous apprendrez à reconnaître différents types de charges de travail d'IA, tels que :
- Apprentissage automatique (Machine Learning)
- Vision par ordinateur
- Traitement du langage naturel
- IA générative
- Et à identifier les services Azure les mieux adaptés à chaque cas.
Ce cours prépare-t-il à poursuivre vers d'autres certifications Microsoft ?
Oui. AI-901 fournit une base solide pour poursuivre avec des formations plus avancées en Data, IA et Azure, tant au niveau technique que stratégique.
Quelle est la durée et la modalité du cours ?
La formation est virtuelle - téléformation avec un support toujours à vos côtés. Elle se déroule dans la salle de classe virtuelle de Nanfor, avec un accès de 2 mois et la possibilité d'extension d'un mois supplémentaire (non disponible pour les formations subventionnées).
Des formations en présentiel ou en téléprésentiel peuvent également être organisées sur demande.
