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Description du cours : GitHub Copilot X : IA générative pour les développeurs avec Python
Ce cours est enseigné en ligne et comprend 6 unités.
La durée du cours est de 60 heures , réparties entre le contenu et les outils de collaboration. À la fin, l'étudiant recevra un diplôme d'accréditation.
La formation s'effectue via notre Campus Virtuel, avec cette modalité vous aurez tout le contenu didactique sur la plateforme de cours et il sera accessible, dès le jour de début du cours, 24 heures sur 24, tous les jours de la semaine. L'étudiant bénéficiera également de forums de participation, ainsi que d'un tutorat continu.
Les frais de cours s'appliquent au Modalité de téléformation (option bonus 100 %) Des actions de formation présentielles et téléprésentielles peuvent être réalisées à la demande.
Introduction
GitHub Copilot est une application open source qui simplifie le travail d'équipe à l'aide de GitHub. Il s'agit d'un assistant de codage basé sur l'IA qui aide les développeurs à écrire du code plus rapidement. Il est disponible via des comptes GitHub personnels avec GitHub Copilot Individual ou via des comptes organisationnels avec GitHub Copilot Business.
GitHub Copilot a inauguré une nouvelle ère de développement logiciel en tant que programmeur IA qui maintient les développeurs sur la bonne voie en complétant automatiquement les commentaires et le code. Cependant, la saisie semi-automatique avec l’intelligence artificielle n’était qu’un point de départ. GitHub Copilot X est la vision de l'avenir du développement de logiciels basé sur l'IA en adoptant les derniers modèles GPT-4 d'OpenAI.
GitHub Copilot X s'étend au-delà de l'éditeur et devient un assistant IA facilement accessible tout au long du cycle de vie de développement.
Adressé à
Le cours s'adresse aux développeurs de logiciels , ingénieurs logiciels, programmeurs et autres professionnels de la technologie cherchant à améliorer leur productivité et leur efficacité au travail.
Contenu du cours
Unité 1 : Fondamentaux de GitHub et sa relation avec Copilot
- Travailler sur la ligne de commande
- Travailler avec des référentiels dans GitHub Desktop
- Gestion du référentiel sur GitHub.com
- Utiliser les pages GitHub
- Collaboration avec les référentiels et DevOps
- Problèmes et balises GitHubRésolution de bugsActions GitHub : créer une action de conteneur Docker, JavaScript, pour les étapes d'exécution composées et les actions de publication
- Packages GitHub et espaces de codes
- Informations GitHub
- Les pratiques sont effectuées avec lui Espace de code et accès aux projets.
Unité 2 : Copilote GitHub
- Introduction à la technologie
- Configuration de GitHub Copilot et des espaces de codes GitHub
- Développer en langage naturel avec GitHub Copilot et VS Code
- Demander l’ingénierie et les procédures recommandées.
- Le flux de processus de demande d'utilisateur GitHub Copilot
- Grands modèles de langage avec GitHub Copilot
- Qu'est-ce que GitHub Copilot pour les entreprises
- Cas d'utilisation du copilote GitHub
- Pratique : exemple de développement avec des astuces de code
Unité 3 : Utiliser GitHub Copilot avec JavaScript et Python<
- Configuration de GitHub Copilot pour fonctionner avec Visual Studio Code
- Utiliser GitHub Copilot avec Java Script
- Personnaliser un portefeuille avec JavaScript
- Animation d'icônes avec une instruction.
- Configuration de GitHub Copilot pour fonctionner avec VS Code
- Comment utiliser Python avec GitHub Copilot
- Exercice : Mettre à jour une API Web Python avec GitHub Copilot
Unité 4 : Traduire le code d'autres langues à l'aide de GitHub Copilot
- Analyse et sélection du code à traduire
- Utilisation des laboratoires copilotes GitHub
- Sélection de la langue cible
- Analyse et supervision de ce qui est traduit
Unité 5 : Créer le moteur de suggestion automatique avec GitHub Copilot
- Préparation du projet
- Mieux comprendre le code avec GitHub Copilot
- Ajouter des commentaires de code avec Copilot et Copilot Chat
- Ajouter de la documentation sur le code avec Copilot Chat
- Code de saisie semi-automatique avec GitHub Copilot
- Vérification des travaux
- Gestion des requêtes avec GitHub Copilot pour la génération de code
- Débogage du code avec Copilot Chat
- Optimisation du code
- Test de code avec Copilot
Unité 6 : Créer une application avec GitHub Copilot et Python
- Préparation de l'environnement
- Intégration de l'extension Copilot
- Création de logique applicative.
- Accès au référentiel et analyse du code
- Vérifier les emplois
Unité 7 : Copilote GitHub
- Améliorer la qualité du code
- Sécurité avec GitHub Copilot
- GitHub Mobile utilisant GitHub avec la voix
- Utiliser Copilot pour les demandes d'extraction
- Copilote GitHub pour les documents
- Stages
Conditions préalables
Les participants doivent avoir des connaissances de base en programmation, une expérience dans l'utilisation d'outils de développement logiciel et une familiarité avec les méthodologies de travail d'équipe et de gestion de projet, ainsi qu'une utilisation de base de GitHub .
Autres modalités de formation
Si vous êtes intéressé à suivre ce cours en mode téléprésence, contactez-nous : Email : info@nanforiberica.com , Téléphone : +34 91 031 66 78, WhatsApp : +34 685 60 05 91
