AI-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure AI

€695.00

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Microsoft retire le matériel AI-102 : Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution le 30 avril 2026. Le cours de remplacement sera : AI-103 : Develop AI Apps and Agents on Azure.

Cours : AI-102 : Conception et implémentation d'une solution d'IA Microsoft Azure

Le cours Micrsofot AI 102 Designing and Implementing an Azure AI Solution s'adresse aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications d'intelligence artificielle utilisant Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Le langage de programmation utilisé dans le cours sera C# ou Python.

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Cours virtuel avec examen de certification inclus en cadeau. Ne manquez pas cette opportunité ! L'examen est évalué à 126 € + TVA et est inclus sans frais supplémentaires.

Promotion valable jusqu'au 31 décembre 2026. Examen unique disponible uniquement en mode Virtuel - Téléformation. Non applicable en mode Autoformation.

 

Niveau : Intermédiaire - Produit : Azure - Rôle : Ingénieur en IA - Sujet : Intelligence artificielle

⏱️

Durée du cours :
100 heures

🔑

Accès à la salle de cours :
3 mois


Public visé

Ingénieurs logiciels impliqués dans la création, l'administration et l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle utilisant Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Ils maîtrisent le C# ou Python et possèdent des connaissances sur l'utilisation des API basées sur REST pour créer des solutions de vision par ordinateur, d'analyse du langage, d'extraction de connaissances, de recherche intelligente et d'intelligence artificielle conversationnelle sur Azure.

 

Objectifs de la formation

  • Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA

  • Créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure

  • Développer des applications qui analysent du texte

  • Développer des applications compatibles avec la voix

  • Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel

  • Créer des applications QnA

  • Créer des solutions conversationnelles avec des bots

  • Utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos

  • Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés

  • Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages

  • Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents

  • Créer des solutions de recherche intelligente pour l'extraction de connaissances

 

Éléments de la formation AI-102

  • Introduction aux services Azure AI (6 unités)

  • Création de solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision (6 unités)

  • Développement de solutions de traitement du langage naturel avec les services Azure AI (8 unités)

  • Implémentation de l'exploration des connaissances avec Azure AI Search (8 unités)

  • Développement de solutions avec Azure AI Document Intelligence (4 unités)

  • Développement de solutions d'intelligence artificielle générative avec Azure OpenAI Service (3 unités)


Contenu du cours AI-102 : Développement de solutions d'intelligence artificielle sur Azure

Module 1 : Introduction à l'IA et à l'IA sur Azure

  • Introduction à l'intelligence artificielleL'IA sur Azure
  • Introduction aux services Azure AI
  • Utiliser les services Azure AI pour les applications d'entreprise

Module 2 : Développer des solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision

  • Analyser et manipuler des images
  • Créer un modèle de Custom Vision.
  • Détecter, analyser et reconnaître des visages
  • Analyser des vidéos

Laboratoires : 

  • Lab : Analyser des images avec Azure AI Vision
  • Lab : Lire du texte dans des images
  • Lab : Classer des images avec un modèle Custom Vision d'Azure AI

Module 3 : Développer des solutions de traitement du langage naturel

  • Analyser et traduire du texte
  • Création d'une solution de réponse aux questions
  • Développer une application de reconnaissance du langage conversationnel
  • Extraire une classification personnalisée et des entités nommées
  • Reconnaître, synthétiser et traduire la parole

Module 4 : Développement de solutions d'intelligence artificielle générative avec Azure OpenAI Service 

  • Introduction à Azure OpenAI Service
  • Développer des applications avec Azure OpenAI ServiceAppliquer l'ingénierie des messages avec Azure OpenAI Service
  • Utilisez vos propres données avec Azure OpenAI Service

Module 5. Création d'une solution d'exploration de connaissances

  • Implémenter une solution de recherche intelligente
  • Développer des compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
  • Créer un magasin de connaissances

Module 6 :  Développement de solutions avec Azure AI Document Intelligence

  • Utiliser des modèles prédéfinis de Document Intelligence
  • Entraîner un modèle Document Intelligence personnalisé

 

Prérequis

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir :

  • Des connaissances de Microsoft Azure et la capacité de naviguer sur le portail Azure
  • Des connaissances de C# ou Python
  • Des connaissances de la sémantique de programmation JSON et REST

Pour acquérir des compétences en C# ou Python, complétez les parcours d'apprentissage gratuits « Premiers pas avec C# » ou « Python pour les débutants » avant de suivre le cours. Si vous n'avez pas d'expérience avec l'intelligence artificielle et que vous souhaitez obtenir un aperçu des capacités d'intelligence artificielle sur Azure, envisagez de compléter la certification Azure AI Fundamentals avant de suivre celle-ci.

 

Langue

  • Cours : Anglais / Espagnol
  • Laboratoires : Anglais / Espagnol

 

Certification Microsoft associée : Azure AI Engineer Associate

Microsoft Certified

Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate

Microsoft retire la certification Azure AI Engineer Associate (AI-102) le 31 juillet 2026. Elle sera remplacée par la certification : Developing AI Apps and Agents (AI-103). Lancement Beta en avril 2026.

Concevez et implémentez une solution Azure AI en utilisant les services Azure AI, Azure AI Search et Azure OpenAI.

Niveau : Intermédiaire
Rôle : Ingénieur IA
Produit : Azure
Sujet : Données et IA

 

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