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Le cours AI-901 : Introduction à l'IA dans Azure remplace le cours AI-900, retiré en avril 2026.
Cours AI-901 : Introduction à l'IA dans Azure
Présentation du cours
Le cours AI‑901 : Introduction à l'IA dans Azure présente les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et les principaux services d'IA disponibles dans Microsoft Azure, offrant une vision claire et pratique de la manière dont l'IA peut être appliquée dans des scénarios commerciaux et technologiques réels.
Cette formation vise à comprendre les types de charges de travail d'Intelligence Artificielle les plus courants — tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et les solutions d'IA générative — et à identifier les services Azure appropriés pour chaque cas, sans nécessiter de connaissances techniques approfondies ni d'expérience préalable en programmation ou en science des données.
Ce que comprend le cours officiel Microsoft chez Nanfor
Le cours comprend du matériel officiel Microsoft Learn, des présentations d'experts, des laboratoires officiels (selon le cours), des tutorats spécialisés, des sessions personnalisées avec un tuteur expert, une préparation à la certification et un certificat de fin de formation, combinant des contenus officiels avec l'accompagnement expert de Nanfor.
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Objectifs du cours
À la fin du cours, l'étudiant sera capable de :
- Comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle et ses principaux cas d'utilisation.
- Identifier les différents types de charges de travail d'IA.
- Reconnaître les services d'IA disponibles dans Microsoft Azure.
- Comprendre les fondamentaux de l'apprentissage automatique (Machine Learning).
- Connaître les principes de l'IA responsable.
- Comprendre comment l'IA générative s'intègre dans l'écosystème Azure.
- Prendre des décisions éclairées sur l'utilisation des solutions d'IA dans des contextes commerciaux et technologiques.
Prérequis
Aucune certification préalable n'est requise pour suivre ce cours. Les participants au cours Azure AI Fundamentals commencent avec des connaissances de base en informatique et en Internet, et manifestent un intérêt pour l'utilisation des services Azure AI.
Concrètement :
- Expérience dans l'utilisation d'ordinateurs et d'Internet.
- Intérêt pour les cas d'utilisation des applications d'intelligence artificielle et des modèles d'apprentissage automatique.
- Désir d'apprendre par l'exploration pratique.
Niveau : Débutant - Produit : Azure - Rôle : Profils techniques et non techniques intéressés par l'IA
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Durée du cours :
70 heures
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Accès à la salle :
2 mois
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours s'adresse à :
- Professionnels du commerce et profils non techniques souhaitant comprendre le potentiel de l'IA.
- Étudiants et professionnels de l'informatique cherchant une introduction solide à l'IA dans Azure.
- Responsables commerciaux, ventes, marketing ou produits participant à des projets d'IA.
- Personnes souhaitant s'initier à l'Intelligence Artificielle sans prérequis techniques.
Il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préalable avec Microsoft Azure ni en développement de solutions d'IA, bien qu'une familiarité de base avec les environnements numériques et la technologie en général soit recommandée.
Éléments de la collection AI-901 de Microsoft Learn
- Concepts d'intelligence artificielle pour les développeurs et les professionnels de la technologie (6 modules)
- Introduction aux applications et agents d'intelligence artificielle dans Azure (6 modules)
Contenu du cours Introduction à l'IA dans Azure - Programme
Unité 1. Introduction à l'IA
Qu'est-ce que l'IA
- Charges de travail d'IA
- Principes de l'IA responsable
Introduction à l'intelligence artificielle dans Azure
- Microsoft Azure
- Microsoft Foundry
- Points de terminaison de Microsoft Foundry
Travaux pratiques :
- Explorer un agent d'IA de base
- Introduction à Microsoft Foundry
Unité 2 : Introduction à l'IA et aux agents
Introduction à l'IA générative et aux agents
- Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générative ?
- Modèles d'IA générative
- Que sont les agents ?
Introduction à l'IA générative et aux agents dans Azure
- Modèles de Microsoft Foundry
- Utilisation d'un modèle d'IA générative
- Création d'agents
Travaux pratiques :
- Exploration de l'IA générative
- Introduction à Microsoft Foundry
Unité 3 : Introduction à l'analyse de texte
Introduction aux concepts du traitement du langage naturel
- Qu'est-ce que le traitement du langage naturel (NLP) ?
- Prétraitement du texte
- Modèles de langage et analyse de texte
Introduction à l'analyse de texte dans Azure
- Azure Language dans les outils Microsoft Foundry
- Utilisation du SDK Azure Language
- Utilisation d'Azure Language dans un agent
Travaux pratiques :
- Exploration de l'analyse de texte
- Démarrer avec Azure Language dans les outils Foundry
Unité 4 : Introduction aux solutions vocales avec IA
Introduction aux concepts de l'IA vocale
- Solutions à commande vocale
- Reconnaissance vocale
- Synthèse vocale
Introduction à l'IA vocale dans Azure
- Implémentation de la reconnaissance vocale
- Implémentation de la synthèse vocale
- Création d'un agent vocal
Travaux pratiques
- Exploration de la voix IA
- Introduction à la voix dans Microsoft Foundry
Unité 5 : Introduction à la vision par ordinateur
Introduction aux concepts de la vision par ordinateur
- Tâches et techniques de vision par ordinateur
- Modèles de vision par ordinateur
- Génération d'images et de vidéos
Introduction à la vision par ordinateur dans Azure
- Modèles multimodaux pour l'analyse d'images
- Modèles de génération d'images et de vidéos
Travaux pratiques
- Exploration de la vision par ordinateur
- Introduction à la vision par ordinateur dans Microsoft Foundry
Unité 6 : Introduction à l'extraction d'informations
Introduction aux concepts de l'extraction d'informations
- Qu'est-ce que l'extraction d'informations ?
- Reconnaissance optique de caractères (OCR)
- Extraction et mappage de champs
Introduction à l'extraction d'informations dans Azure
- Extraction d'informations des documents
- Extraction d'informations audio et vidéo
Travaux pratiques
- Exploration de l'extraction d'informations
- Introduction à l'extraction d'informations dans Microsoft Foundry
Langue
- Cours : Anglais / Espagnol
- Labs : Anglais / Espagnol
Certification Microsoft associée : Fondamentaux d'Azure AI
Certification Microsoft : Fondamentaux d'Azure AI
Le cours AI-901 prépare à la certification officielle Microsoft Azure AI Fundamentals
Niveau : Débutant
Rôle : Ingénieur IA
Produit : Azure
Sujet : Intelligence artificielle
Si vous souhaitez suivre ce cours en mode virtuel, vous pouvez l'acheter en haut de la page du produit. Pour toute question, n'hésitez pas à nous contacter.
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Nanfor est un centre de formation TIC sur mesure, spécialisé dans la formation technologique pour les professionnels et les entreprises, et est officiellement agréé par Microsoft en tant que :
- Microsoft Solutions Partner – Training Services
- Microsoft Cloud Partner
Ces agréments attestent que Nanfor respecte les normes officielles de Microsoft pour dispenser une formation technique, en utilisant des contenus officiels et des formateurs certifiés Microsoft (MCTs), garantissant ainsi la qualité, la mise à jour continue et l'alignement avec les certifications officielles.
Questions Fréquentes
Quelle certification remplace le cours AI‑900 ?
Le cours AI‑901 : Introduction à l'IA dans Azure est le remplacement officiel du cours AI‑900, conservant son approche introductive mais aligné sur l'évolution des services d'Intelligence Artificielle dans Microsoft Azure et Microsoft Learn.
Ai-je besoin de connaissances préalables en Intelligence Artificielle ou en programmation ?
Non. Le cours est conçu pour des personnes sans expérience préalable en IA ni en programmation. Une familiarité de base avec les environnements numériques et la technologie est seulement recommandée.
Ce cours est-il technique ou orienté business ?
AI‑901 a une approche conceptuelle et pratique, valable aussi bien pour les profils techniques que non techniques. Il permet de comprendre comment l'IA est appliquée dans Azure sans avoir besoin de développer des modèles complexes.
Quel type de solutions d'IA vais-je apprendre à identifier avec ce cours ?
Vous apprendrez à reconnaître différents types de charges de travail d'IA, tels que :
- Apprentissage automatique
- Vision par ordinateur
- Traitement du langage naturel
- IA générative
- Et à identifier les services Azure les mieux adaptés à chaque cas.
Ce cours prépare-t-il à d'autres certifications Microsoft ?
Oui. AI-901 fournit une base solide pour poursuivre des formations plus avancées en Data, IA et Azure, tant au niveau technique que stratégique.
Quelle est la durée et la modalité du cours ?
La formation est virtuelle - téléformation avec un support toujours à vos côtés. Elle se déroule dans la salle de classe virtuelle de Nanfor, avec un accès de 2 mois et la possibilité de prolonger d'un mois (non disponible pour les formations subventionnées).
Des formations en présentiel ou en téléprésentiel peuvent également être réalisées sur demande.
