DP-604 : implémenter une solution de science des données et d'apprentissage automatique pour l'IA avec Microsoft Fabric

Cours DP-604 : Mise en œuvre d’une solution de science des données et d’apprentissage automatique pour l’IA avec Microsoft Fabric

Explorez le processus de science des données et apprenez à entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour parvenir à l'intelligence artificielle dans Microsoft Fabric.

Ce cours montre aux étudiants comment entraîner des modèles avec des notebooks, suivre leur progression avec MLflow et analyser leurs données avec Data Wrangler . La formation DP-604 les aide à optimiser leur configuration et leur application d'apprentissage automatique pour les tâches d'IA à l'aide des outils de science des données Microsoft Fabric.

Débutant - Data Scientist - Data Analyst - Data Engineer - Microsoft Fabric

Objectifs de la formation DP-604

• Initiez-vous à la science des données dans Microsoft Fabric
• Explorez les données pour la science des données avec des notebooks dans Microsoft Fabric.
• Prétraitement des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric
• Entraînez et suivez des modèles d'apprentissage automatique avec MLflow sur Microsoft Fabric.
• Générez des prédictions par lots à l'aide d'un modèle implémenté dans Microsoft Fabric.

Contenu du cours DP-604

Module 1 : Introduction à Microsoft Fabric Data Science

• Description du processus de science des données
  
• Exploration et traitement des données avec Microsoft Fabric
  
• Entraînement et évaluation des modèles avec Microsoft Fabric
  
• Exercice : Explorer la science des données dans Microsoft Fabric

Module 2 : Explorer la science des données avec les notebooks dans Microsoft Fabric

• Exploration du carnet
  
• Chargement des données pour l'exploration
  
• Description de la distribution des données
  
• Vérification des données manquantes dans les cahiers
  
• Application de techniques avancées d'exploration de données
  
• Visualisation de graphiques dans les notebooks
  
• Exercice : Utilisation de notebooks pour l’exploration de données dans Microsoft Fabric
  

Module 3 : Prétraitement des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric

• Description de Data Wrangler
  
• Exploration des données
  
• Vérification des données manquantes
  
• Transformation de données avec des opérateurs
  
• Exercice : Prétraitement des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric

Module 4 : Entraînement et surveillance des modèles d’apprentissage automatique avec MLflow dans Microsoft Fabric

• Description de la méthode d'entraînement des modèles d'apprentissage automatique
  
• Entraînement et suivi des modèles avec MLflow et expérimentations
  
• Gestion des modèles dans Microsoft Fabric
  
• Exercice : Entraînement et surveillance d'un modèle dans Microsoft Fabric

Module 5 Génération de prédictions par lots à l'aide d'un modèle implémenté dans Microsoft Fabric

• Personnalisation du comportement du modèle pour le scoring par lots
  
• Préparation des données avant la génération des prédictions
  
• Générer et enregistrer des prédictions dans une table Delta
  
• Génération et sauvegarde par lots des prédictions

Prérequis

Vous devez connaître la terminologie et les concepts de base des données.

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol
• Laboratoires : anglais / espagnol

Compétences appliquées de Microsoft

Ce cours fait partie du programme de certification Microsoft en compétences appliquées.

Explorez le processus de science des données et apprenez à entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour parvenir à l'intelligence artificielle dans Microsoft Fabric.

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