PL-300 : Analyste de données Microsoft Power BI

Cours PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst

Ce cours abordera les différentes méthodes et les meilleures pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques pour modéliser, visualiser et analyser des données avec Power BI. Le cours montrera également comment accéder et traiter des données provenant de diverses sources de données, y compris des données relationnelles et non relationnelles. Ce cours explorera également comment implémenter des normes et des politiques de sécurité appropriées sur l'ensemble du spectre Power BI, y compris les jeux de données et les groupes. Le cours analysera également comment gérer et implémenter des rapports et des tableaux de bord pour partager et distribuer du contenu.

Cours virtuel avec examen de certification inclus en cadeau. Ne manquez pas cette opportunité ! L'examen est évalué à 126 € + TVA et est inclus sans frais supplémentaires.

Promotion valable jusqu'au 30 juin 2026. Examen à une seule tentative disponible uniquement en mode Virtuel - Téléformation.

Niveau : Intermédiaire - Produit : Power BI - Rôle : Analyste de données

Cours destiné à

Ce cours s'adresse aux professionnels des données et de l'intelligence économique qui souhaitent apprendre à effectuer des analyses de données avec précision à l'aide de Power BI. Ce cours s'adresse également aux personnes qui développent des rapports visualisant des données provenant des technologies de plateforme de données existant à la fois dans le cloud et sur site.

Objectifs du cours officiel Power BI

Dans ce cours, vous apprendrez à fournir des informations exploitables en travaillant avec les données disponibles pour créer des rapports Power BI. Vous apprendrez à :

• Préparer les données
  
• Modéliser les données
  
• Visualiser et analyser les données
  
• Administrer et sécuriser Power BI

Éléments de la formation PL-300 Microsoft Power BI

• Description de l'analyse de données (6 Unités)
• Introduction à la construction avec Power BI (6 Unités)
  
• Obtention de données dans Power BI (12 Unités)
  
• Nettoyage, transformation et chargement de données dans Power BI (10 Unités)
  
• Conception d'un modèle de données dans Power BI (10 Unités)
  
• Introduction à la création de mesures avec DAX dans Power BI (10 Unités)
  
• Optimisation d'un modèle pour les performances dans Power BI (8 Unités)
  
• Utilisation des objets visuels Power BI (10 Unités)
  
• Création d'une histoire basée sur les données avec les rapports Power BI (15 Unités)
  
• Création de tableaux de bord dans Power BI (11 Unités)
  
• Réalisation d'analyses dans Power BI (12 Unités)
  
• Travail avec les objets visuels d'intelligence artificielle dans Power BI (7 Unités)
  
• Création et gestion des espaces de travail dans Power BI (8 Unités)
  
• Gestion des jeux de données dans Power BI (11 Unités)
  
• Implémentation de la sécurité au niveau des lignes (5 Unités)

Contenu du cours PL-300 Analyse de données Power BI

Module 1. Description de l'analyse des données, obtention et transformation des données, et conception du modèle sémantique

Leçons

• Description de l'analyse des données
• Introduction à la construction avec Power BI
• Obtention de données dans Power BI
• Nettoyer, transformer et charger les données
• Conception d'un modèle sémantique dans Power BI

Laboratoire 1 : Obtenir des données dans Power BI Desktop

Laboratoire 2 : Chargement de données dans Power BI Desktop 

Laboratoire 3 : Conception d'un modèle de données dans Power BI 

Module 2. DAX, calculs visuels, conception de rapports et expérience utilisateur

Leçons

• Ajout de mesures aux modèles sémantiques
• Utilisation des fonctions DAX
  
• Optimiser les performances du modèle
  
• Créer des calculs visuels
  
• Conception de rapports Power BI
  
• Amélioration des rapports pour l'expérience utilisateur
  

Laboratoire 4 : Création de calculs DAX dans Power BI Desktop 

Laboratoire 5 : Calculs DAX avancés dans Power BI Desktop 

Laboratoire 6 : Création de calculs visuels dans Power BI Desktop

Laboratoire 7 : Conception d'un rapport dans Power BI Desktop

Laboratoire 8 : Amélioration d'un rapport dans Power BI Desktop

Module 3. Analyse avancée, espaces de travail, sécurité, tableaux de bord et utilisation de Copilot et Microsoft Fabric

Leçons

• Réalisation d'analyses avancées
• Créer et gérer des espaces de travail
  
• Gestion des modèles sémantiques
  
• Créer des tableaux de bord
  
• Implémentation de la sécurité au niveau des lignes
  
• Explorer Copilot pour Power BI
  
• Exploration de l'analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric
  

Laboratoire 9 : Réalisation d'analyses de données dans Power BI

Laboratoire 10 : Création d'un tableau de bord Power BI

Laboratoire 11 : Implémentation de la sécurité au niveau des lignes dans Power BI

Prérequis

Les analystes de données qualifiés entament ce rôle avec une expérience de travail avec des données dans le cloud.

Plus précisément :

• Compréhension des concepts de base des données.
• Connaissance du travail avec les données relationnelles dans le cloud.
• Connaissance du travail avec les données non relationnelles dans le cloud.
• Connaissance des concepts de visualisation et d'analyse des données.

Vous pouvez satisfaire aux prérequis et mieux comprendre comment travailler avec les données dans Azure en complétant les fondamentaux des données de Microsoft Azure Data Fundamentals avant de suivre ce cours.

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol

• Labs : Anglais / Espagnol

Certification Microsoft Associée : Azure Developer Associate

Microsoft Certified : Azure Developer Associate

Démontrer les méthodes et les meilleures pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques pour modéliser, visualiser et analyser des données avec Microsoft Power BI.

Niveau : Intermédiaire
Rôle : Analyse de données
Produit : Power BI
Sujet : Données et IA