PL-300 : Analyste de données Microsoft Power BI

Cours PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst

Ce cours présente les différentes méthodes et les meilleures pratiques conformes aux exigences métier et techniques pour modéliser, visualiser et analyser des données avec Power BI. Le cours montre également comment accéder aux données provenant de diverses sources et les traiter, y compris les données relationnelles et non relationnelles. Il explore également la mise en œuvre de normes et de politiques de sécurité appropriées dans l’ensemble de l’écosystème Power BI, y compris les jeux de données et les groupes. Le cours présente enfin comment gérer et déployer des rapports et des tableaux de bord afin de partager et de diffuser du contenu.

Cours virtuel avec examen de certification inclus en cadeau. Ne manquez pas cette occasion ! L’examen est évalué à 126 € HT et est inclus sans frais supplémentaires.

Promotion valable jusqu’au 31 décembre 2026. Un seul examen est disponible uniquement en mode virtuel – formation à distance.

Niveau : Intermédiaire - Produit : Power BI - Rôle : Analyste de données

Cours destiné à

Ce cours s’adresse aux professionnels des données et de l’informatique décisionnelle qui souhaitent apprendre à analyser avec précision les données à l’aide de Power BI. Il s’adresse également aux personnes qui développent des rapports visualisant des données issues de technologies de plateformes de données, qu’elles soient hébergées dans le cloud ou sur site.

Objectifs du cours officiel Power BI

Dans ce cours, vous apprendrez à fournir des informations exploitables en travaillant avec les données disponibles pour créer des rapports Power BI. Vous apprendrez à :

• Préparer les données
  
• Modéliser les données
  
• Visualiser et analyser les données
  
• Gérer et protéger Power BI

Éléments de la formation PL-300 Microsoft Power BI

• Description de l’analyse des données (6 unités)
• Introduction à la compilation avec Power BI (6 unités)
  
• Obtention des données dans Power BI (12 unités)
  
• Nettoyage, transformation et chargement des données dans Power BI (10 unités)
  
• Conception d’un modèle de données dans Power BI (10 unités)
  
• Introduction à la création de mesures avec DAX dans Power BI (10 unités)
  
• Optimisation des performances d’un modèle dans Power BI (8 unités)
  
• Utilisation des objets visuels Power BI (10 unités)
  
• Création d’un récit basé sur les données avec des rapports Power BI (15 unités)
  
• Création de tableaux de bord dans Power BI (11 unités)
  
• Réalisation d’analyses dans Power BI (12 unités)
  
• Utilisation des objets visuels d’intelligence artificielle dans Power BI (7 unités)
  
• Création et gestion d’espaces de travail dans Power BI (8 unités)
  
• Gestion des jeux de données dans Power BI (11 unités)
  
• Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (5 unités)

Contenu du cours PL-300 Analyse des données avec Power BI

Module 1. Description de l’analyse des données, obtention et transformation des données, et conception du modèle sémantique

Leçons

• Description de l’analyse des données
• Introduction à la compilation avec Power BI
• Obtention des données dans Power BI
• Nettoyage, transformation et chargement des données
• Conception d’un modèle sémantique dans Power BI

Laboratoire 1 : Obtenir des données dans Power BI Desktop

Laboratoire 2 : Chargement des données dans Power BI Desktop 

Laboratoire 3 : Conception d’un modèle de données dans Power BI 

Module 2. DAX, calculs visuels, conception de rapports et expérience utilisateur

Leçons

• Ajout de mesures aux modèles sémantiques
• Utilisation des fonctions DAX
  
• Optimisation des performances du modèle
  
• Création de calculs visuels
  
• Conception de rapports Power BI
  
• Amélioration des rapports pour l’expérience utilisateur
  

Laboratoire 4 : Création de calculs DAX dans Power BI Desktop 

Laboratoire 5 : Calculs DAX avancés dans Power BI Desktop 

Laboratoire 6 : Création de calculs visuels dans Power BI Desktop

Laboratoire 7 : Conception d’un rapport dans Power BI Desktop

Laboratoire 8 : Amélioration d’un rapport dans Power BI Desktop

Module 3. Analyse avancée, espaces de travail, sécurité, tableaux de bord et utilisation de Copilot et Microsoft Fabric

Leçons

• Réalisation d’analyses avancées
• Création et gestion d’espaces de travail
  
• Gestion des modèles sémantiques
  
• Création de tableaux de bord
  
• Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes
  
• Exploration de Copilot pour Power BI
  
• Exploration de l’analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric
  

Laboratoire 9 : Réalisation d’analyses de données dans Power BI

Laboratoire 10 : Création d’un tableau de bord Power BI

Laboratoire 11 : Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes dans Power BI

Prérequis

Les analystes de données aptes à assumer ce rôle doivent avoir une expérience préalable du travail avec des données dans le cloud.

Plus précisément :

• Compréhension des concepts fondamentaux des données.
• Connaissances sur le travail avec des données relationnelles dans le cloud.
• Connaissances sur le travail avec des données non relationnelles dans le cloud.
• Connaissance des concepts de visualisation et d’analyse des données.

Vous pouvez remplir les prérequis et mieux comprendre comment travailler avec des données dans Azure en suivant les bases des données de Microsoft Azure Data Fundamentals avant de suivre ce cours.

Langue

• Cours : anglais / espagnol

• Laboratoires : anglais / espagnol

Certification Microsoft Associate : Azure Developer Associate

Microsoft Certified: Azure Developer Associate

Présentation des méthodes et procédures recommandées conformes aux exigences métier et techniques pour modéliser, visualiser et analyser des données avec Microsoft Power BI.

Niveau : Intermédiaire
Rôle : Analyse des données
Produit : Power BI
Sujet : Données et IA