AI-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure AI

Cours : AI-102 : Concevoir et implémenter une solution Microsoft Azure AI

Le cours Microsoft AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution s'adresse aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications avec de l'intelligence artificielle utilisant Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Le langage de programmation qui sera utilisé dans le cours sera C# ou Python.

Niveau : Intermédiaire - Produit : Azure - Rôle : Ingénieur IA - Sujet : Intelligence artificielle

Cours destiné à

Les ingénieurs logiciels impliqués dans la création, l'administration et l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle utilisant Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Ils maîtrisent C# ou Python et possèdent des connaissances sur l'utilisation d'API basées sur REST pour créer des solutions de vision informatique, d'analyse linguistique, de fouille de connaissances, de recherche intelligente et d'intelligence artificielle conversationnelle sur Azure.

Objectifs de la formation

• Décrire les considérations pour le développement d'applications habilitées pour l'IA
• Créer, configurer, implémenter et sécuriser Azure Cognitive Services
• Développer des applications qui analysent du texte
• Développer des applications habilitées pour la voix
• Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
• Créer des applications QnA
• Créer des solutions conversationnelles avec des bots
• Utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
• Créer des modèles de vision artificielle personnalisés
• Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent des visages
• Développer des applications qui lisent et traitent du texte dans des images et des documents
• Créer des solutions de recherche intelligente pour la fouille de connaissances

Éléments de la formation AI-102

• Introduction aux services Azure AI (6 unités)
• Création de solutions de vision artificielle avec Azure AI Vision (6 unités)
• Développement de solutions de traitement du langage naturel avec les services Azure AI (8 unités)
• Implémentation de la fouille de connaissances avec Azure AI Search (8 unités)
• Développement de solutions avec Azure AI Document Intelligence (4 unités)
• Développement de solutions d'intelligence artificielle générative avec Azure OpenAI Service (3 unités)

Contenu du cours AI-102 : Développement de solutions d'intelligence artificielle sur Azure

Module 1 : Introduction à l'IA et à l'IA sur Azure

• Introduction à l'intelligence artificielle
• L'IA sur Azure
• Introduction aux services Azure AI
• Utiliser les services Azure AI pour des applications d'entreprise

Module 2 : Développer des solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision

• Analyser et manipuler des images
• Créer un modèle Custom Vision
• Détecter, analyser et reconnaître des visages
• Analyser des vidéos

Laboratoires :

• Lab : Analyser des images avec Azure AI Vision
• Lab : Lire du texte dans des images
• Lab : Classer des images avec un modèle Custom Vision d'Azure AI

Module 3 : Développer des solutions de traitement du langage naturel

• Analyser et traduire du texte
• Création d'une solution de réponse aux questions
• Compiler une application de reconnaissance du langage conversationnel
• Extraire une classification personnalisée et des entités nommées
• Reconnaître, synthétiser et traduire la voix

Module 4 : Développement de solutions d'intelligence artificielle générative avec Azure OpenAI Service

• Introduction à Azure OpenAI Service
• Développer des applications avec Azure OpenAI Service
• Application de l'ingénierie de messagerie avec Azure OpenAI Service
• Utiliser vos propres données avec Azure OpenAI Service

Module 5 : Création d'une solution de fouille de connaissances

• Implémentation d'une solution de recherche intelligente
• Développement de compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
• Création d'un magasin de connaissances

Module 6 : Développement de solutions avec Azure AI Document Intelligence

• Utiliser des modèles pré-entraînés de Document Intelligence
• Entraîner un modèle personnalisé de Document Intelligence

Prérequis

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir :

• Des connaissances de Microsoft Azure et la capacité de naviguer dans Azure Portal
• Des connaissances en C# ou Python
• Des connaissances de la sémantique de programmation de JSON et REST

Pour acquérir des compétences en C# ou Python, complétez les parcours d'apprentissage gratuits Premiers pas avec C# ou Python pour débutants avant de suivre le cours. Si vous n'avez pas d'expérience avec l'intelligence artificielle et que vous souhaitez obtenir des informations générales sur les capacités d'intelligence artificielle sur Azure, envisagez de compléter la certification Azure AI Fundamentals avant de suivre celle-ci.

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol
• Labs : Anglais / Espagnol

Certification Microsoft Associée : Azure AI Engineer Associate

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Concevez et implémentez une solution Azure AI à l'aide des services Azure AI, Azure AI Search et Azure OpenAI.

Niveau : Intermédiaire
Rôle : Ingénieur IA
Produit : Azure
Sujet : Data and AI