Cours AI-500 | Conception et implémentation de solutions d'IA multi-agents
Le cours officiel AI-500 est destiné aux professionnels qui souhaitent concevoir, développer et implémenter des solutions d'intelligence artificielle multi-agents en utilisant Microsoft Foundry et Azure. Cette formation avancée permet d'acquérir les compétences nécessaires pour construire des architectures d'entreprise modernes basées sur des agents intelligents capables de collaborer, de coordonner des processus complexes et de s'intégrer aux services et outils d'entreprise.
Tout au long du cours, vous apprendrez à concevoir des écosystèmes multi-agents, à implémenter des stratégies d'orchestration, à développer des solutions prêtes pour la production et à appliquer des mécanismes de surveillance, de sécurité et de gouvernance pour des projets d'intelligence artificielle en entreprise.
La formation est spécialement destinée aux ingénieurs IA, développeurs, architectes de solutions et professionnels spécialisés dans les technologies Microsoft participant à des initiatives d'automatisation avancée, d'intelligence artificielle en entreprise et de transformation numérique.
AI-500 constitue la formation officielle de préparation à la certification Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert. De plus, ce cours est un cours officiel Microsoft et éligible au financement via FUNDAE pour les entreprises.
Description générale du cours
L'intelligence artificielle multi-agents représente l'une des avancées les plus significatives de l'évolution de l'IA appliquée aux environnements professionnels. Les organisations ont besoin de solutions capables de coordonner de multiples agents intelligents collaborant entre eux pour automatiser des tâches, prendre des décisions, interagir avec des systèmes externes et répondre à des besoins de plus en plus complexes.
Le cours AI-500 fournit les compétences nécessaires pour concevoir des architectures évolutives, intégrer des outils d'entreprise, implémenter des modèles avancés de collaboration entre agents et exploiter des solutions d'intelligence artificielle prêtes pour des scénarios de production réels en utilisant Microsoft Foundry et Azure.
La formation combine des connaissances en architecture, gouvernance, intégration, observabilité et exploitation afin que les professionnels puissent développer des solutions robustes, sécurisées et alignées sur les exigences métier.
Cours virtuel avec examen de certification offert. Ne laissez pas passer cette opportunité ! L'examen est d'une valeur de 126 € HT et est inclus sans coût supplémentaire.
Promotion valable jusqu'au 31 décembre 2026. Examen à tentative unique disponible uniquement en modalité Virtuelle - Téléformation. Non applicable à la modalité Self-Learning.
À quoi sert la certification Multi-Agent AI Solutions Expert dans le milieu professionnel ?
La certification Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert permet de démontrer la capacité à concevoir et à implémenter des solutions d'entreprise basées sur de multiples agents intelligents utilisant les dernières technologies Microsoft.
Cette accréditation valide des compétences liées à l'architecture de systèmes multi-agents, à l'intégration d'outils, à l'orchestration de processus intelligents, à l'application de contrôles de sécurité et à la surveillance de solutions déployées dans des environnements de production.
Pour les entreprises et les professionnels, disposer de connaissances spécialisées en intelligence artificielle multi-agents constitue un avantage concurrentiel dans les projets d'automatisation avancée, d'assistants intelligents, d'opérations d'entreprise et de solutions génératives de nouvelle génération.
Applications professionnelles de Multi-Agent AI Solutions Expert
Les connaissances acquises lors du cours AI-500 permettent de participer à des projets liés à :
- La conception d'architectures d'entreprise multi-agents.
- L'automatisation intelligente de processus complexes.
- L'implémentation de solutions basées sur Microsoft Foundry.
- L'intégration d'agents avec les services Azure.
- La gouvernance et l'observabilité des solutions d'intelligence artificielle.
- Le développement d'applications d'entreprise pilotées par l'IA.
- L'orchestration de multiples agents pour des scénarios d'entreprise.
- Des projets d'innovation basés sur l'intelligence artificielle générative.
Ce qu'incluent les cours et certifications officiels Microsoft chez Nanfor
La formation comprend du matériel issu de Microsoft Learn, des présentations de tuteurs experts, des laboratoires autorisés, des tutorats spécialisés et une préparation à la certification.
Nanfor associe les contenus officiels Microsoft à un accompagnement expert, permettant une formation orientée vers l'application pratique dans des environnements d'entreprise réels.
Découvrir tous les composants
Avantages de la formation AI-500
- Spécialisation dans l'un des domaines à la plus forte croissance au sein de l'intelligence artificielle d'entreprise : les systèmes multi-agents.
- Développement de compétences avancées pour concevoir des architectures d'IA prêtes pour des environnements de production.
- Capacité à participer à des projets d'automatisation intelligente et d'agents collaboratifs dans des organisations de tout secteur.
- Amélioration du profil professionnel pour des postes liés à l'intelligence artificielle, au développement avancé, à l'architecture de solutions et à la transformation numérique.
- Acquisition de connaissances pratiques sur Microsoft Foundry, Azure et les technologies d'intelligence artificielle de pointe.
- Préparation à l'obtention de la certification Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert et preuve de compétences spécialisées auprès des clients et des entreprises.
- Compréhension des aspects clés de la sécurité, de la gouvernance, de la surveillance et de l'exploitation des solutions d'IA d'entreprise.
- Capacité à concevoir des solutions évolutives intégrant de multiples agents, outils et services au sein d'écosystèmes d'entreprise complexes.
Prérequis
Une expérience préalable en développement d'applications, en intelligence artificielle et sur les plateformes cloud est recommandée. Il est également conseillé d'avoir des connaissances en Python, Azure et sur les concepts liés aux architectures d'entreprise modernes.
Les professionnels travaillant déjà sur des projets d'IA, d'automatisation ou de développement de solutions d'entreprise tireront le meilleur parti de cette formation.
Préparation à la certification Multi-Agent AI Solutions Expert de Microsoft
Le cours AI-500 est conçu pour préparer les professionnels à réussir la certification Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert. Au cours de la formation, sont abordées les connaissances et compétences nécessaires pour concevoir, développer, intégrer, déployer et gouverner des solutions d'intelligence artificielle multi-agents dans des environnements d'entreprise.
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Durée du cours :
100 heures
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Accès à la plateforme :
3 mois
Informations générales sur le cours
À qui s'adresse le cours AI-500 de Microsoft ?
Cette formation s'adresse aux architectes de solutions, développeurs, ingénieurs IA, spécialistes Azure et professionnels responsables de la conception et de l'implémentation de solutions d'entreprise basées sur l'intelligence artificielle.
Elle est également adaptée aux experts impliqués dans des initiatives d'innovation, d'automatisation avancée et de projets d'intelligence artificielle générative.
Objectifs du cours AI-500 et compétences acquises
- Concevoir des architectures d'intelligence artificielle multi-agents.
- Implémenter des solutions utilisant Microsoft Foundry.
- Développer des stratégies avancées d'orchestration.
- Intégrer des outils et services d'entreprise.
- Appliquer des modèles d'observabilité et de surveillance.
- Implémenter des contrôles de sécurité et de gouvernance.
- Déployer des solutions évolutives sur Azure.
- Se préparer à la certification officielle associée.
Éléments de la collection Multi-Agent AI Solutions Expert de Microsoft Learn
-
Unité 1 : Conception de solutions d'intelligence artificielle multi-agents au niveau de la production sur Azure.
-
Unité 2 : Création de fonctionnalités multi-agents au niveau de la production avec Microsoft Foundry.
-
Unité 3 : Implémentation et gouvernance de solutions d'intelligence artificielle d'entreprise sur Azure.
-
Unité 4 : Supervision, évaluation et exploitation de solutions d'intelligence artificielle multi-agents sur Azure.
Contenu du cours AI-500
Unité 1. Conception de boucles agentiques avec Microsoft Foundry Agent Service
Modules :
- Architecture de boucles agentiques pour environnements de production
- Réponses API de Foundry et Agents v2
- Cycles de réflexion et planification des agents
- Gestion de l'état de session et du contexte
- Sessions basées sur le "branching" et la reprise
- Migration d'Agents v1 vers Agents v2
Laboratoire :
- Concevoir des boucles agentiques avec état via Microsoft Foundry Agent Service
- Migrer un modèle Agents v1 vers Agents v2
- Déployer les ressources nécessaires dans Microsoft Foundry
- Capturer les preuves de conversations, réflexion et branching
Unité 2. Implémentation de l'orchestration multi-agents avec Microsoft Foundry
Modules :
- Différencier les architectures agentiques et multi-agents
- Analyser les architectures avancées d'orchestration
- Implémenter l'orchestration hub-and-spoke
- Concevoir l'exécution parallèle et la synchronisation des agents
- Comparer les frameworks d'orchestration
Laboratoire :
- Implémenter des modèles avancés d'orchestration multi-agents dans Microsoft Foundry
- Créer des spécialistes Agents v2 versionnés
- Implémenter un orchestrateur hub-and-spoke
- Appliquer des règles de quorum
- Transmettre les preuves acceptées à un superviseur
Unité 3. Application de stratégies de décomposition des tâches et collaboration des agents dans Microsoft Foundry
Modules :
- Concevoir des flux d'enchaînement de prompts
- Implémenter la décomposition dynamique et adaptative des tâches
- Concevoir des schémas de messages pour le transfert (handoff) entre agents
- Garantir la fiabilité du transfert et la préservation du contexte
- Optimiser la granularité de la décomposition
Laboratoire :
- Appliquer des stratégies de décomposition des tâches et de collaboration des agents
- Compléter un méta-agent planificateur dans Agents v2
- Valider un DAG généré par IA
- Invoquer des spécialistes en fonction des dépendances
- Transférer le contexte via le mécanisme de handoff
- Permettre une replanification basée sur des preuves
Unité 4. Conception de la communication des agents à l'échelle de l'entreprise via A2A sur Azure
Modules :
- Concevoir des écosystèmes d'agents A2A à grande échelle
- Implémenter la gestion distribuée de l'état partagé
- Concevoir des stratégies d'isolation et de partage de contexte
- Développer des mécanismes de détection et de résolution des conflits
- Résoudre les conflits et maintenir la traçabilité d'audit
Laboratoire :
- Concevoir la communication d'entreprise entre agents avec A2A sur Azure
- Créer des points de terminaison compatibles A2A
- Enregistrer les agents dans Azure Cosmos DB
- Implémenter le routage par capacités
- Gérer l'état distribué via des ETag
- Enregistrer les décisions de résolution de conflits dans l'audit
Unité 5. Conception de stratégies avancées de prompting pour les agents IA en production
Modules :
- Concevoir des architectures de raisonnement multi-tours
- Implémenter des défenses contre le prompt injection
- Construire des cadres de system prompts pour le contrôle des agents
- Concevoir des architectures de garde-fous (guardrails) multi-niveaux
- Implémenter le versioning et l'optimisation des prompts
- Automatiser la régression et l'optimisation des prompts
- Concevoir des stratégies de fine-tuning et de pipelines de données
Laboratoire :
- Concevoir des stratégies avancées de prompting pour les agents IA
- Comparer des versions de prompts
- Appliquer des guardrails en Python
- Protéger contre le prompt injection
- Gérer les limites de comportement et le passage à l'échelle
Unité 6. Construction d'écosystèmes d'outils d'entreprise avec MCP et Microsoft Foundry
Modules :
- Concevoir les contrats MCP, l'hébergement, l'autorisation et l'observabilité
- Implémenter le routage éligible et les politiques de fiabilité contrôlée
- Gouverner la compatibilité, le versioning, la migration et le retrait
Laboratoire :
- Construire un écosystème d'entreprise MCP
- Compléter un serveur FastMCP
- Développer des clients MCP avec découverte dynamique
- Sélectionner des outils compatibles via un catalogue
- Valider les résultats
- Tester les mécanismes de secours (fallback)
Unité 7. Implémentation de pipelines RAG avancés avec Azure AI Search et Microsoft Foundry
Modules :
- Concevoir des architectures de recherche hybride
- Implémenter le reranking et le classement contextuel
- Concevoir le routage dynamique des sources de connaissances
- Optimiser les stratégies de découpage (chunking) et d'embeddings
Laboratoire :
- Implémenter un RAG avancé avec Azure AI Search
- Comparer des profils d'embeddings
- Comparer des techniques de découpage
- Évaluer les modes de requête
- Analyser les stratégies de routage
Unité 8. Conception d'architectures de mémoire multi-agents avec Azure Cosmos DB
Modules :
- Analyser les modèles d'architecture de mémoire
- Implémenter une mémoire sémantique avec stockage vectoriel
- Optimiser la récupération et l'injection de mémoire
- Configurer l'optimisation des fenêtres de contexte
- Concevoir la rétention et la consolidation de la mémoire
- Appliquer la confidentialité et la conformité d'audit
Laboratoire :
- Construire un agent Foundry avec mémoire persistante dans Cosmos DB
- Implémenter une couche de mémoire personnalisée
- Gérer les préférences partagées
- Assurer l'isolation des patients
- Gérer la rétention et la suppression auditable
Unité 9. Implémentation de pipelines CI/CD pour les systèmes multi-agents avec GitHub Actions
Modules :
- Concevoir des pipelines de déploiement multi-agents
- Implémenter des stratégies de déploiement progressif
- Configurer des environnements de déploiement différenciés
- Automatiser les procédures de rollback
Laboratoire :
- Implémenter le CI/CD pour un système multi-agents
- Provisionner Foundry et Container Apps avec Bicep
- Valider la compatibilité entre agents
- Exécuter des déploiements Canary
- Effectuer un rollback contrôlé
Unité 10. Sécurisation des systèmes multi-agents via l'architecture Zero Trust dans Azure
Modules :
- Appliquer l'identité Zero Trust aux réseaux d'agents
- Protéger l'accès via JIT et l'identité de charge de travail
- Concevoir les flux d'authentification et le cycle de vie des secrets
- Empêcher le mouvement latéral dans les réseaux d'agents
- Implémenter la propagation de contexte et l'isolation multitenant
- Valider les limites entre tenants et le chiffrement
- Configurer les contrôles de conformité réglementaire
Laboratoire :
- Appliquer le Zero Trust à un flux multi-agents Microsoft Foundry
- Implémenter des listes d'autorisation entre agents
- Valider les limites entre tenants
- Appliquer des identités avec privilèges minimaux
- Générer des preuves de conformité
Unité 11. Mise à l'échelle de la gouvernance de l'IA responsable avec Azure AI Content Safety et Microsoft Foundry
Modules :
- Concevoir la surveillance des biais et l'équité
- Implémenter la transparence et l'explicabilité
- Configurer la confidentialité dans les flux multi-agents
- Établir des cadres d'audit et de responsabilité
Laboratoire :
- Gouverner une revue de code multi-agents dans Foundry
- Déployer des modèles avec des garde-fous
- Implémenter des portes de conformité
- Appliquer des règles d'équité et de confidentialité
- Gérer l'audit du processus complet
Unité 12. Gouvernance du cycle de vie des agents en entreprise dans Microsoft Foundry
Modules :
- Concevoir le versionage et l'approbation des agents
- Implémenter des quotas et la limitation d'usage
- Concevoir des modèles d'imputation et de refacturation (chargeback)
- Établir des processus de retrait et d'obsolescence
Laboratoire :
- Gouverner le cycle de vie d'une topologie multi-agents
- Inventorier les agents de Foundry
- Implémenter des portes d'approbation
- Gérer les contrôles d'usage
- Exécuter des retraits contrôlés de versions
Unité 13. Implémentation de l'observabilité distribuée pour les solutions multi-agents avec OpenTelemetry
Modules :
- Concevoir la traçabilité distribuée pour les solutions multi-agents
- Implémenter une journalisation structurée pour les décisions des agents
- Configurer l'agrégation de télémétrie et les tableaux de bord
- Construire la détection d'anomalies pour le comportement des agents
Laboratoire :
- Traçabilité des flux multi-agents via OpenTelemetry
- Créer des spans distribués
- Propager le contexte W3C traceparent
- Configurer des alertes dans Azure Monitor
- Analyser les anomalies de performance et de consommation
Unité 14. Conception de cadres d'évaluation pour les solutions multi-agents avec Microsoft Foundry
Modules :
- Définir les métriques de succès multi-agents
- Implémenter l'évaluation via LLM-as-Judge
- Concevoir des jeux de tests synthétiques
- Construire des pipelines de régression pour détecter la dérive
Laboratoire :
- Construire une porte de qualité pour l'évaluation multi-agents
- Créer des évaluateurs personnalisés
- Calibrer les juges LLM avec des évaluations humaines
- Appliquer des seuils déterministes
- Bloquer les régressions avant le déploiement
Unité 15. Optimisation de la performance et du coût des systèmes multi-agents dans Microsoft Foundry
Modules :
- Concevoir le routage de modèles pour les écosystèmes d'agents
- Implémenter des stratégies de cache multiniveau
- Optimiser l'usage des jetons et du contexte
- Équilibrer qualité, coût et latence
Laboratoire :
- Optimiser la performance et le coût des systèmes multi-agents
- Implémenter un routage intelligent
- Appliquer le cache de résultats
- Gérer les budgets de contexte
- Évaluer les configurations basées sur des preuves
Unité 16. Débogage et réponse aux incidents de production multi-agents dans Azure
Modules :
- Implémenter le replay d'agents pour le débogage
- Concevoir l'analyse de la cause racine
- Configurer la détection et la remédiation automatique des incidents
- Établir des processus de réponse et de post-mortem
Laboratoire :
- Déboguer un incident multi-agents en production
- Capturer les traces distribuées
- Exécuter un replay sans effets secondaires
- Valider les hypothèses de cause racine
- Générer un post-mortem sans attribution de culpabilité
Notre facteur différenciateur : Laboratoires officiels Microsoft
L'AI-500 intègre des laboratoires officiels Microsoft qui permettent d'appliquer les connaissances acquises dans des scénarios pratiques liés à la conception, au déploiement et à l'exploitation de solutions multi-agents. Grâce à ces environnements, les participants peuvent renforcer leur apprentissage via des expériences pratiques alignées sur des situations réelles.
Langue du cours
-
Cours : anglais / espagnol
-
Labs : anglais / espagnol
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Nanfor, centre de formation TIC officiel de Microsoft
Nanfor est un centre de formation TIC sur mesure, spécialisé dans la formation technologique pour les professionnels et les entreprises, et est officiellement homologué par Microsoft en tant que :
- Microsoft Solutions Partner – Training Services
- Microsoft Cloud Partner
Ces homologations attestent que Nanfor respecte les standards de Microsoft pour dispenser des cours techniques, en utilisant des contenus Microsoft et des Microsoft Certified Trainers (MCTs), garantissant ainsi qualité, mise à jour continue et alignement avec les certifications.
Questions fréquentes sur le cours AI-500
Qu'est-ce que le cours AI-500 de Microsoft Foundry et Azure ?
Le cours AI-500 est une formation officielle de Microsoft axée sur la conception et l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle multi-agents utilisant Microsoft Foundry et Azure. Il s'adresse aux professionnels devant développer des architectures d'entreprise avancées basées sur des agents intelligents.
À quoi sert la certification Multi-Agent AI Solutions Expert associée au cours AI-500 ?
La certification Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert permet d'attester des compétences pour concevoir, implémenter et exploiter des solutions d'entreprise d'intelligence artificielle multi-agents utilisant les technologies Microsoft Foundry et Azure.
Le cours AI-500 est-il un cours officiel de Microsoft ?
Oui. L'AI-500 est un cours officiel de Microsoft et suit les contenus et objectifs pédagogiques définis par Microsoft pour la préparation de la certification associée.
Quelle différence existe-t-il entre l'AI-500 et les autres certifications Microsoft liées à l'intelligence artificielle ?
L'AI-500 est spécialisé dans la conception et l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle multi-agents via Microsoft Foundry et Azure. Son approche se concentre sur les architectures avancées, l'orchestration, l'intégration, la surveillance, la sécurité et la gouvernance des systèmes multi-agents.
Le cours AI-500 est-il éligible au financement via FUNDAE ?
Oui. Le cours AI-500 peut être éligible au financement via FUNDAE pour les entreprises répondant aux exigences fixées par la réglementation en vigueur.
Quelle est la durée du cours AI-500 de Microsoft ?
La durée totale du cours AI-500 est de 100 heures et l'accès au campus virtuel est disponible pendant 3 mois.
Le cours AI-500 est-il inclus dans LaaS Cert de Nanfor ?
Oui. L'AI-500 fait partie du catalogue disponible dans LaaS Cert, la licence annuelle de formation continue de Nanfor qui permet d'accéder à de multiples cours et certifications pendant un an.
Quel niveau technique est recommandé pour suivre le cours AI-500 ?
Une expérience préalable est recommandée en développement d'applications, programmation en Python, services Azure et initiatives liées à l'intelligence artificielle et aux architectures cloud.
Quels débouchés professionnels offre le cours AI-500 de Microsoft ?
La formation s'avère particulièrement utile pour les AI Engineers, Solution Architects, développeurs, spécialistes Azure et professionnels participant à des projets d'entreprise d'intelligence artificielle, d'automatisation avancée et de solutions multi-agents.
