Cours GH-600 : Développer dans les systèmes d'IA Agentique | GitHub et IA Agentique
Le cours GH-600 : Développer dans les systèmes d'IA Agentique est une formation officielle de Microsoft et GitHub destinée aux professionnels souhaitant concevoir, déployer et administrer des systèmes d'intelligence artificielle basés sur des agents dans des environnements de développement modernes. La formation se concentre sur l'utilisation de GitHub comme plateforme de référence pour coordonner, superviser et gouverner les agents d'IA participant activement au cycle de vie du développement logiciel.
La technologie IA Agentique permet de créer des agents autonomes capables de planifier, de raisonner, d'utiliser des outils, d'interagir avec des environnements d'exécution et de collaborer avec d'autres agents pour résoudre des tâches complexes. Intégrée à GitHub, GitHub Copilot, MCP (Model Context Protocol) et aux flux DevOps, cette technologie contribue à accélérer le développement, à améliorer la productivité des équipes et à automatiser les processus d'ingénierie logicielle.
Dans les environnements d'entreprise, les systèmes d'IA Agentique sont utilisés pour automatiser les tâches de développement, la révision de code, l'analyse de qualité, l'exécution de flux de travail et la coordination de processus complexes au sein du SDLC. Le cours offre une approche pratique de la conception d'architectures d'agents sécurisées, fiables et gouvernées pour une utilisation en environnements de production.
De plus, ce cours est officiel Microsoft, prépare à la certification GitHub Certified: Agentic AI Developer et est subventionnable via FUNDAE pour les entreprises.
Vue d'ensemble du cours
Le cours GH-600 : Développer dans les systèmes d'IA Agentique fournit les connaissances nécessaires pour concevoir, implémenter et gérer des systèmes d'intelligence artificielle basés sur des agents dans des environnements de développement modernes en utilisant GitHub comme plateforme de contrôle et de supervision.
Pendant la formation, les participants apprendront à intégrer des agents d'IA dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), à définir des architectures d'agents, à configurer des outils et des environnements d'exécution, à gérer la mémoire et l'état, à coordonner plusieurs agents et à appliquer des mécanismes de supervision et de gouvernance pour garantir des résultats fiables et sécurisés.
Le cours aborde également des aspects clés liés à GitHub Copilot, aux serveurs MCP, à l'observabilité, à l'évaluation des résultats, au contrôle du comportement autonome et à la protection par des garde-fous. L'approche pratique permet de comprendre comment déployer des agents d'IA dans des environnements de production réels tout en maintenant les niveaux de qualité, de sécurité et de contrôle exigés par les organisations modernes.
À quoi sert la certification Microsoft GH-600 dans le cadre professionnel ?
La certification GH-600 : Développer dans les systèmes d'IA Agentique permet de certifier des compétences avancées dans la conception, le déploiement, la supervision et la gouvernance de systèmes d'intelligence artificielle basés sur des agents dans des environnements de développement modernes. Elle s'adresse aux professionnels travaillant avec GitHub, GitHub Copilot et les architectures d'IA Agentique pour automatiser les processus complexes du cycle de vie du développement logiciel.
Sur le marché du travail, cette certification est particulièrement pertinente pour des profils tels que AI Engineer, Developer, DevOps Engineer, Solution Architect, Platform Engineer et les professionnels responsables de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement. Les organisations recherchent de plus en plus de spécialistes capables de coordonner des agents autonomes, de superviser leur comportement, d'implémenter des mécanismes de contrôle et de garantir des résultats sécurisés et fiables dans des environnements de production.
L'obtention de la certification GH-600 améliore l'employabilité et facilite la spécialisation dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle appliquée au développement logiciel. De plus, elle permet de participer à des projets où les agents intelligents collaborent avec des équipes techniques pour accélérer la livraison de logiciels, améliorer la productivité et optimiser les processus d'ingénierie.
Applications professionnelles de GitHub et de l'IA Agentique
GitHub et l'IA Agentique représentent une nouvelle génération de technologies axées sur l'automatisation intelligente du développement logiciel. Grâce à des agents capables de planifier, de raisonner, d'exécuter des tâches et d'utiliser des outils de manière autonome, les organisations peuvent accélérer les processus de développement et améliorer la productivité de leurs équipes techniques.
Dans les environnements d'entreprise, les solutions d'IA Agentique sont utilisées pour automatiser les tâches de programmation, gérer les révisions de code, coordonner les flux DevOps, exécuter des processus d'analyse de qualité, générer de la documentation technique et collaborer avec les développeurs tout au long du cycle de vie du logiciel. GitHub agit comme plateforme de contrôle et de supervision, permettant d'implémenter des mécanismes de gouvernance, d'observabilité et de sécurité pour garantir des résultats fiables.
Le cours GH-600 permet d'appliquer ces technologies dans des scénarios réels grâce à la conception et à la gestion de systèmes basés sur des agents intelligents. Les participants apprendront à intégrer GitHub Copilot, les serveurs MCP, les architectures multi-agents et les mécanismes de contrôle qui permettent de développer des solutions d'intelligence artificielle sécurisées, évolutives et prêtes pour les environnements d'entreprise modernes.
Ce que comprennent les cours et certifications officiels Microsoft chez Nanfor
La formation comprend du matériel Microsoft Learn, des présentations de tuteurs experts, des laboratoires autorisés, un tutorat spécialisé et une préparation à la certification.
Nanfor combine le contenu officiel de Microsoft avec un accompagnement expert, permettant une formation orientée vers l'application pratique dans des environnements d'entreprise réels.
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Avantages de la formation GH-600
La formation GH-600 : Développer dans les systèmes d'IA Agentique permet d'acquérir des compétences avancées pour concevoir, déployer et gouverner des systèmes d'intelligence artificielle basés sur des agents dans des environnements de développement modernes en utilisant GitHub comme plateforme de contrôle.
- Apprendre à intégrer des agents d'IA dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC).
- Concevoir des architectures d'IA Agentique sécurisées, évolutives et prêtes pour la production.
- Travailler avec GitHub Copilot, les serveurs MCP et les outils d'automatisation avancés.
- Gérer la mémoire, l'état et l'exécution des agents intelligents.
- Implémenter des mécanismes de supervision, d'observabilité et de contrôle du comportement autonome.
- Coordonner les systèmes multi-agents pour résoudre des processus de développement complexes.
- Appliquer les pratiques de gouvernance, de sécurité et de responsabilité dans les systèmes d'IA.
- Se spécialiser dans l'un des domaines à plus forte croissance de l'ingénierie logicielle basée sur l'intelligence artificielle.
De plus, cette formation fournit des connaissances pratiques sur la façon de combiner l'intelligence artificielle, l'automatisation et le DevOps pour accélérer les processus de développement et améliorer la productivité des équipes d'ingénierie.
Prérequis
Pour tirer le meilleur parti du cours GH-600, il est recommandé d'avoir une expérience préalable en développement logiciel, en processus DevOps et en flux de travail basés sur GitHub.
Il est également recommandé d'avoir des connaissances sur :
- GitHub et GitHub Copilot.
- Le cycle de vie du développement logiciel (SDLC).
- Git, dépôts, branches et pull requests.
- Les concepts de base de l'intelligence artificielle et des agents.
- Les pratiques de qualité, de révision de code et de sécurité.
- Les concepts généraux de CI/CD.
Le cours s'adresse principalement aux développeurs, aux ingénieurs DevOps, aux ingénieurs IA, aux architectes de solutions et aux professionnels travaillant à la construction et à l'exploitation de systèmes basés sur des agents intelligents.
Préparation à la certification Microsoft GH-600
Ce cours GH-600 : Développer dans les systèmes d'IA Agentique prépare à la certification officielle GitHub Certified: Agentic AI Developer, fournissant les connaissances nécessaires pour concevoir, implémenter, superviser et gouverner les systèmes d'IA Agentique en utilisant GitHub, GitHub Copilot et des architectures avancées basées sur des agents intelligents.
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Durée du cours :
70 heures
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Accès à la salle :
2 mois
Informations générales du cours
À qui s'adresse le cours Microsoft GH-600 ?
Le cours GH-600 : Développer dans les systèmes d'IA Agentique s'adresse aux professionnels techniques souhaitant concevoir, déployer, superviser et gouverner des systèmes d'intelligence artificielle basés sur des agents dans des environnements modernes de développement logiciel.
Il convient particulièrement aux profils tels que AI Engineer, Developer, DevOps Engineer, Solution Architect, Platform Engineer et aux professionnels travaillant avec GitHub, GitHub Copilot, l'automatisation avancée et les architectures basées sur des agents intelligents.
Il s'adresse également aux responsables de plateformes de développement, aux équipes d'ingénierie logicielle et aux spécialistes de l'intelligence artificielle qui ont besoin d'intégrer, de coordonner et de contrôler des agents autonomes au sein de flux de travail productifs, tout en maintenant des niveaux adéquats de sécurité, de qualité et de gouvernance.
Objectifs du cours GH-600 et ce que vous apprendrez
À l'issue du cours GH-600, vous serez capable de concevoir, d'implémenter et d'administrer des systèmes d'intelligence artificielle basés sur des agents au sein du cycle de vie du développement logiciel, en utilisant GitHub comme plateforme centrale pour la supervision et le contrôle de ces systèmes.
- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle basée sur des agents (Agentic AI).
- Concevoir des architectures d'agents intégrées dans des processus SDLC modernes.
- Configurer les outils, les permissions et les environnements d'exécution pour les agents intelligents.
- Travailler avec GitHub Copilot, les serveurs MCP et les mécanismes d'automatisation avancés.
- Gérer la mémoire, l'état et le contexte des agents d'IA.
- Superviser le comportement autonome grâce à des contrôles et des mécanismes d'observabilité.
- Évaluer et optimiser les résultats générés par les systèmes d'IA Agentique.
- Coordonner les architectures multi-agents pour résoudre des tâches de développement complexes.
- Implémenter des garde-fous, des politiques de sécurité et des mécanismes de gouvernance.
- Se préparer à la certification GitHub Certified: Agentic AI Developer.
Éléments de la collection Microsoft Learn GH-600
La collection officielle Microsoft Learn associée au cours GH-600 comprend les parcours de formation suivants :
- Développement dans les systèmes d'IA basée sur des agents – Partie 1 sur 2
- Développement dans les systèmes d'IA basée sur des agents – Partie 2 sur 2
Ces parcours d'apprentissage permettent d'acquérir les connaissances nécessaires pour concevoir des architectures d'IA Agentique, intégrer des agents dans le cycle de vie du développement logiciel, administrer des environnements d'exécution, coordonner des systèmes multi-agents et appliquer des pratiques de sécurité et de gouvernance en utilisant GitHub comme plateforme de contrôle.
Contenu du cours GH-600 – Programme officiel
Notre facteur différenciateur : les laboratoires pratiques
L'un des éléments différenciateurs du cours GH-600 : Développer dans les systèmes d'IA Agentique est son approche pratique orientée vers des scénarios réels de développement, de déploiement et de gouvernance d'agents intelligents. Grâce à des laboratoires guidés, les participants apprennent à travailler avec GitHub, GitHub Copilot, les architectures d'IA Agentique et les systèmes multi-agents utilisés dans les environnements modernes d'ingénierie logicielle.
Les exercices pratiques permettent de comprendre comment intégrer des agents dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), de superviser leur comportement, de gérer les outils et les environnements d'exécution, et d'appliquer les mécanismes de contrôle et de gouvernance nécessaires aux environnements de production.
| Laboratoires Nanfor |
Compétences techniques développées |
Résultat pratique de l'apprentissage |
| Laboratoire 1 : Fondamentaux de l'IA Agentique sur GitHub |
Compréhension des architectures d'IA Agentique, du fonctionnement des agents intelligents, de l'intégration avec GitHub et de l'utilisation dans le cycle de développement logiciel |
Capacité à identifier des scénarios où les agents peuvent apporter automatisation et productivité au sein des équipes de développement |
| Laboratoire 2 : Conception d'architectures d'agents |
Définition des responsabilités des agents, séparation des tâches de planification, de raisonnement et d'exécution, conception des flux d'interaction |
Construction d'architectures d'IA Agentique fiables, évolutives et prêtes pour les environnements d'entreprise |
| Laboratoire 3 : Intégration d'agents dans le SDLC |
Intégration d'agents intelligents dans les flux de développement, intégration avec les dépôts, les révisions de code et les processus DevOps |
Capacité à automatiser des tâches dans le cycle de vie du logiciel en utilisant des agents d'IA |
| Laboratoire 4 : Configuration des outils et des serveurs MCP |
Configuration d'outils externes, du protocole de contexte de modèle (MCP), des permissions et des capacités d'interaction avec les services |
Création d'environnements sécurisés où les agents peuvent utiliser des outils et des ressources contrôlés |
| Laboratoire 5 : Gestion de la mémoire, de l'état et du contexte |
Administration de la mémoire des agents, persistance du contexte et contrôle de l'état pendant les exécutions complexes |
Implémentation d'agents capables de maintenir la cohérence et la continuité dans des processus de longue durée |
| Laboratoire 6 : Exécution sécurisée d'agents autonomes |
Contrôle de l'exécution, établissement de limites opérationnelles, gestion des permissions et des politiques de comportement |
Capacité à déployer des agents avec des mécanismes de protection réduisant les risques opérationnels |
| Laboratoire 7 : Supervision et observabilité des agents |
Surveillance des activités, analyse des événements, génération de métriques et suivi du comportement autonome |
Visibilité complète sur le fonctionnement des agents et capacité d'intervention si nécessaire |
| Laboratoire 8 : Évaluation et optimisation des résultats |
Validation des réponses, analyse de la qualité, évaluation des performances et amélioration continue des agents |
Capacité à augmenter la précision, l'efficacité et la fiabilité des systèmes d'IA Agentique |
| Laboratoire 9 : Coordination de systèmes multi-agents |
Orchestration de plusieurs agents spécialisés, coordination des tâches et répartition des responsabilités |
Implémentation de solutions complexes où plusieurs agents collaborent pour atteindre des objectifs partagés |
| Laboratoire 10 : Gouvernance, garde-fous et responsabilité |
Application de politiques de sécurité, de mécanismes d'approbation, d'audit et de gouvernance des agents intelligents |
Capacité à déployer des solutions d'IA Agentique conformes aux exigences d'entreprise en matière de sécurité et de conformité |
Grâce à ces laboratoires, les participants acquièrent une expérience pratique dans la construction et l'exploitation de systèmes d'IA Agentique, acquérant des connaissances directement applicables à des projets réels de développement, d'automatisation et de gouvernance d'agents intelligents sur GitHub.
Langue du cours
- Cours : Anglais / Espagnol
- Labs : Anglais / Espagnol
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- Microsoft Solutions Partner – Training Services
- Microsoft Cloud Partner
Ces accréditations prouvent que Nanfor respecte les normes de Microsoft pour dispenser des cours techniques, en utilisant le contenu de Microsoft et les Microsoft Certified Trainers (MCTs), garantissant la qualité, la mise à jour continue et l'alignement avec les certifications.
Foire aux questions sur le cours GH-600
Qu'est-ce que le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI ?
Le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI est une formation officielle de Microsoft et GitHub axée sur la conception, le déploiement et la gouvernance de systèmes d'intelligence artificielle basés sur des agents dans des environnements de développement logiciel modernes.
À quoi sert la certification GH-600 de GitHub et Agentic AI ?
La certification GH-600 permet de valider les compétences en matière de création, de supervision et d'administration de systèmes Agentic AI, aidant les organisations à intégrer des agents intelligents dans les processus de développement, d'automatisation et d'exploitation de logiciels.
Le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI est-il officiel de Microsoft ?
Oui. Le cours GH-600 est une formation officielle de Microsoft et GitHub basée sur Microsoft Learn et alignée sur la certification GitHub Certified: Agentic AI Developer.
En quoi le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI diffère-t-il des autres certifications Microsoft liées à l'IA ?
Le cours GH-600 est spécialisé dans les systèmes Agentic AI, abordant les architectures d'agents, la coordination multi-agents, l'observabilité, les serveurs MCP, la supervision autonome et la gouvernance dans les environnements GitHub et DevOps, des domaines qui ne sont généralement pas couverts dans les certifications d'IA plus traditionnelles.
Le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI est-il éligible à la bonification via FUNDAE ?
Oui. Le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI est éligible à la bonification via FUNDAE pour les entreprises, permettant de récupérer tout ou partie de l'investissement réalisé en formation en fonction des crédits disponibles.
Quelle est la durée du cours GH-600 de GitHub et Agentic AI ?
Le cours GH-600 a une durée officielle d'une journée de formation dirigée par un instructeur Microsoft, complétée par des documents officiels, des laboratoires pratiques et des ressources d'apprentissage supplémentaires.
Le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI est-il inclus dans LaaS de Nanfor ?
Oui. Le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI peut faire partie des programmes LaaS de Nanfor, facilitant l'accès continu à une formation spécialisée en intelligence artificielle, en automatisation et en développement logiciel moderne.
Quel niveau technique le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI requiert-il ?
Le cours GH-600 s'adresse à un niveau intermédiaire. Une expérience préalable de GitHub, GitHub Copilot, SDLC, DevOps, du développement logiciel et des concepts de base de l'intelligence artificielle et des agents est recommandée.
Quels débouchés professionnels offre le cours GH-600 de GitHub et Agentic AI ?
Le cours GH-600 permet de développer des profils tels qu'ingénieur IA, développeur, ingénieur DevOps, ingénieur de plateforme, architecte de solutions ou spécialiste de l'automatisation basée sur des agents intelligents dans des environnements d'entreprise modernes.
