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Description du cours : Intelligence d'affaires
Ce cours est dispensé en mode en ligne et se compose de 3 unités et pratiques guidées .
La durée du cours est 50 heures qui est réparti entre le contenu et les outils de collaboration. À la fin, l'étudiant recevra un diplôme d'accréditation.
La formation se fait par notre Campus Virtuel , avec cette modalité vous aurez tout le contenu didactique sur la plateforme de cours et il sera accessible, dès le jour du début du cours, 24 heures sur 24, tous les jours de la semaine. L'étudiant bénéficiera également de forums de participation, ainsi que d'un tutorat continu.
Les frais de cours s'appliquent au modalité virtuelle (option bonus 100%) Des actions de formation présentielles et télé-présentielles peuvent être réalisées à la demande.
Contenu du cours
Unité 1. INTELLIGENCE ÉCONOMIQUE
- Introduction.
- La pyramide organisationnelle.
- Outils de veille économique.
- Fondamentaux de l'entrepôt de données.
- Caractéristiques.
- Avantages.
- Systèmes OLTP.
- Implémentation d'un entrepôt de données.
- Analyse OLAP (Drill Down, Drill Up).
- Serveurs OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Data Mining, définitions de Data Mining).
- Catégories d'exploration de données.
- Processus d'exploration de données.
- Méthodologie.
- Rapports.
- Consultations.
- Alertes.
- Analyse.
- Prévisions.
Unité 2. GESTION DE PROJET BUSINESS INTELLIGENCE
- Gestion de projet.
- Planification du projet.
- Risques.
Unité 3. ARCHITECTURE D'UN PROJET DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Processus d'extraction, de transformation et de chargement.
- L'entrepôt de données.
- Outils de visualisation et de consultation : Rapports.
- Outils de visualisation et de consultation : DashBoards.
- Outils de visualisation et de consultation : OLAP.
- Outils de visualisation et de consultation : Data Mining.
- Processus ETL.
- Création de cubes multidimensionnels.
Pratiques guidées
- Pratique 1. Afficher un modèle de données à partir de SQL Analysis Services
- Pratique 2. Comment créer un cube à partir de zéro à l'aide de SQL Server Analysis Services (SSAS)
Évaluation finale
Questionnaire de qualité
Conditions préalables
Aucune exigence technique préalable n'est nécessaire pour suivre cette formation. Toutefois, des compétences informatiques de base et une connaissance des environnements liés aux technologies de l’information sont recommandées.
