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Cours Claude AI sur Microsoft 365 et Excel pour un impact maximal
Aperçu du cours
Ce que les cours Nanfor incluent
Les cours Nanfor offrent une expérience d'apprentissage complète axée sur les résultats. Ils comprennent l'accès à du contenu interactif sur la plateforme Neuron, des supports pédagogiques actualisés, des exercices pratiques basés sur des cas réels et un accompagnement pédagogique. De plus, les étudiants bénéficient d'un accès flexible au campus virtuel, leur permettant d'apprendre à leur rythme et de n'importe où. La méthodologie combine une théorie appliquée et une pratique guidée, facilitant l'acquisition de compétences directement utilisables dans l'environnement professionnel.
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Avantages de la formation Claude
Prérequis
Informations générales sur le cours
👨À qui s'adresse ce cours ?
🎯 Objectifs de la formation Qu'allez-vous apprendre ?
Concevoir, développer et intégrer des solutions basées sur LLM avec Claude, de l'API à son déploiement en environnements de production.
📚Contenu du cours d'ingénieur Claude AI - Programme
Unité 1 – L'IA intégrée à Microsoft 365 : le rôle de Claude AI
Objectif : Comprendre le nouveau modèle d'IA intégré à Microsoft 365 et le positionnement de Claude AI en tant qu'assistant avancé pour des environnements de travail réels.
Contenu
- Évolution de l'IA au poste de travail : des copilotes aux assistants spécialisés
- Qu'est-ce que Claude AI et l'approche d'Anthropic
- Différences entre Claude AI et Copilot "natif"
- Avantages de l'IA intégrée par rapport aux outils externes
- Vue d'ensemble des intégrations de Claude dans Microsoft 365
- Cas d'adoption dans les entreprises et les startups
Unité 2 – Architecture d'intégration de Claude AI dans Microsoft 365
Objectif : Comprendre comment Claude AI s'intègre à l'écosystème Microsoft 365 et quelles sont les implications en termes d'utilisateurs, de licences et de gouvernance informatique.
Contenu
- Modèles d'intégration disponibles :
- Add-ins Office
- Microsoft 365 Copilot (Researcher)
- Connecteur Microsoft 365 (MCP)
- Microsoft Foundry
- Exigences de licence et d'accès
- Rôle de l'administrateur Microsoft 365
- Sécurité, confidentialité et contrôle des données
- Limitations actuelles du modèle d'intégration
Unité 3 – Claude AI dans Excel : analyse et travail assisté par l'IA
Objectif : Appliquer Claude AI directement dans Excel pour améliorer l'analyse, la compréhension et la maintenance de feuilles de calcul complexes.
Contenu
- Claude pour Excel : fonctionnement général
- Installation et déploiement du complément
- Utilisation du panneau latéral de Claude
- Génération et explication de formules complexes
- Compréhension du flux de calculs entre les feuilles
- Détection et débogage des erreurs
- Modification sécurisée des données et hypothèses
- Construction et complétion de modèles
- Utilisation de commandes et de compétences réutilisables
Unité 4 – Excel comme moteur d'impact et de décision avec Claude AI
Objectif : Utiliser Excel et Claude AI comme outil clé pour l'aide à la décision et l'impact sur l'entreprise.
Contenu
- Analyse de feuilles complètes en langage naturel
- Interprétation assistée de modèles et de scénarios
- Identification des risques, incohérences et hypothèses critiques
- Exploration "what-if" avec le support de l'IA
- Conversation continue sur les données
- Bonnes pratiques pour travailler avec des informations sensibles
Unité 5 – Chercheur avec Claude AI dans Microsoft 365 Copilot
Objectif : Effectuer des recherches structurées et multi-étapes en combinant des informations internes et externes directement depuis Microsoft 365.
Contenu
- Qu'est-ce que l'agent Chercheur
- Activation et exigences d'utilisation
- Sélection de Claude comme modèle de recherche
- Recherche avec des documents internes
- Recherche avec des sources web
- Synthèse et structuration des résultats
- Génération de briefings exécutifs
- Cas d'utilisation en stratégie, marché et concurrence
Unité 6 – Connecteur Microsoft 365 (MCP) : analyse des connaissances d'entreprise
Objectif : Exploiter les connaissances existantes dans Microsoft 365 via Claude AI en respectant le modèle de sécurité de l'entreprise.
Contenu
- Qu'est-ce que MCP et comment cela fonctionne
- Modèle d'accès en lecture seule
- Analyse des informations depuis :
- SharePoint
- OneDrive
- Outlook
- Microsoft Teams
- Résumés automatiques de réunions
- Extraction d'informations des e-mails
- Consolidation des informations dispersées
- Génération de rapports et de résumés exécutifs
Unité 7 – Claude AI dans Microsoft Foundry : vision pour les équipes techniques
Objectif : Connaître le potentiel de Claude AI dans Microsoft Foundry pour le développement d'agents et de solutions personnalisées.
Contenu
- Qu'est-ce que Microsoft Foundry
- Modèles Claude disponibles dans Foundry
- Cas d'utilisation de Claude pour l'ingénierie et l'automatisation
- Agents personnalisés et flux avancés
- Intégration avec Azure et la pile Microsoft
- Scénarios courants dans les entreprises technologiques
Unité 8 – Gouvernance, adoption et bonnes pratiques
Objectif : Garantir une utilisation efficace, sécurisée et durable de Claude AI dans l'environnement d'entreprise.
Contenu
- Bonnes pratiques d'adoption par profil d'utilisateur
- Gouvernance de l'utilisation de l'IA dans Microsoft 365
- Gestion du changement et adoption par les équipes
- Résolution des problèmes fréquents :
- Erreur Invalid Add‑in Host
- Permissions et compatibilités
- Risques, limitations et recommandations
- Tendances et évolution de l'écosystème Claude + Microsoft
Unité 9 – Cas d'utilisation transversaux et application pratique
Objectif : Appliquer les connaissances acquises à des situations réelles de l'organisation.
Contenu
- Cas complet : Excel + Claude pour l'analyse et la décision
- Cas de recherche stratégique avec Chercheur
- Cas de reporting exécutif depuis Teams et Outlook
- Conception d'un cas d'utilisation propre par les participants
- Identification d'opportunités d'impact immédiat
🌐Langue
Le cours est dispensé en espagnol, avec une terminologie technique adaptée et des explications claires, facilitant l'apprentissage progressif et la compréhension des concepts évalués lors de la certification officielle.
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Nanfor est une référence en formation technologique avec une vaste expérience dans la formation aux outils numériques et la transformation des entreprises. Sa méthodologie pratique, axée sur les résultats, garantit une application rapide des connaissances acquises. De plus, les contenus sont conçus par des experts en intelligence artificielle et en productivité, ce qui assure une formation actualisée, pertinente et alignée sur les besoins du marché. Choisir Nanfor, c'est opter pour une formation de qualité qui stimule la croissance professionnelle et la compétitivité des entreprises.
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