Elastic Search Pro : indexer, analyser et visualiser

Cours Elasticsearch Pro : Indexation, analyse et visualisation

Ce cours est enseigné en format en ligne Il comprend 5 unités et un projet final. La formation dure 115 heures. distribuer entre le contenu et les outils de collaboration. À l'issue de la formation, l'étudiant recevra une attestation de réussite.

La formation est dispensée par notre Campus virtuel : Ce format vous donne accès à l’intégralité du contenu du cours sur la plateforme, disponible 24 h/24 et 7 j/7 dès le début de la formation. Les étudiants auront également accès à… forums de participation , ainsi qu'un tutorat continu .

Le cours est enseigné en modalité d'apprentissage en ligne (Option de bonus à 100 %) et des formations en présentiel et en téléprésence peuvent également être réalisées sur demande.

• Accès à la plateforme : 8 semaines
• Soutien individualisé

Elasticsearch Pro - Indexation des données - Analyse en temps réel - Visualisation des données - Moteur de recherche - Elastic Stack - Plateforme d'IA pour la recherche - Analyse du Big Data - Tableaux de bord Kibana - Recherche intelligente - RAG avec Elasticsearch - Traitement de texte

Introduction

Dans le contexte actuel, la gestion efficace et agile de grands volumes de données est devenue un facteur clé de succès pour les organisations de tous les secteurs. Elasticsearch se distingue comme l'un des outils les plus puissants et polyvalents pour la recherche, l'analyse et la visualisation d'informations en temps réel.

Ce programme de formation a été conçu pour fournir aux participants les connaissances fondamentales et les compétences pratiques nécessaires pour mettre en œuvre et exploiter au mieux les capacités d'Elastic Search dans des environnements professionnels.

À travers des contenus théoriques et des activités appliquées, l'objectif est que chaque personne acquière une vision globale de la gestion des données, de la structure des index et des requêtes efficaces, jetant ainsi les bases du développement de projets d'analyse avancés et de solutions de recherche évolutives.

Objectifs de formation

• Comprendre la suite Elastic : familiarisez-vous avec les principaux composants tels qu’Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash.
  
• Indexation des données : Apprenez à indexer les documents et à gérer les données dans Elasticsearch.
  
• Analyse et visualisation : utilisez Kibana pour créer des tableaux de bord, effectuer des requêtes et visualiser les données.
  
• Optimisation et évolutivité : découvrez les meilleures pratiques pour améliorer les performances de recherche et faire évoluer les clusters.
  
• Applications pratiques : Développer des compétences pour mettre en œuvre des solutions concrètes de recherche, d'analyse et de surveillance.

Cours destiné à

Cette proposition s'adresse aux professionnels de domaines tels que l'ingénierie informatique, l'analyse de données, l'administration de systèmes et le développement de logiciels qui cherchent à renforcer leurs compétences en matière de traitement et d'exploitation de grands volumes d'informations.

Il est également pertinent pour le personnel technique des départements technologiques, les chefs de projet de transformation numérique et les spécialistes en intelligence d'affaires qui ont besoin d'intégrer Elastic Search à leurs solutions.

Les activités et le contenu sont également utiles aux personnes n'ayant aucune expérience préalable de l'outil et souhaitant s'initier aux moteurs de recherche avancés et aux techniques de visualisation des données. Le programme a été conçu pour s'adapter aussi bien aux personnes possédant des connaissances de base qu'à celles qui aspirent à approfondir leurs connaissances sur l'architecture, l'optimisation et la scalabilité d'Elasticsearch en environnement d'entreprise.

Contenu du cours Elastic Search Pro : Indexer, analyser et visualiser

Le programme de formation suivant est organisé de manière linéaire, unité par unité, et guide les participants à travers les concepts essentiels et les compétences pratiques nécessaires pour maîtriser Elastic Search dans des environnements professionnels.

Unité 1 : Architecture : nœuds, fragments, réplicas - Création d’index - Modèles d’index (statiques/dynamiques) - Flux de données - Politiques ILM

1. Concevoir un index pour les journaux avec 3 partitions, 2 répliques, compression, mappage pour l'horodatage, le message et le niveau.
2. Créez un modèle d'index pour logs-app-AAAA.MM.jj.
3. Définissez un modèle dynamique qui modifie l'analyseur en fonction du type de journal.
4. Configurer ILM avec report, 30 jours actifs, archivage et suppression à 90 jours.
5. Créez un modèle d'index qui génère un flux de données pour les capteurs.

Unité 2 : Requêtes par terme, par expression et multi-champs - Requêtes booléennes et filtres - Recherche asynchrone - Agrégations et compartiments de métriques - Sous-agrégations - Champs d'exécution - Recherche inter-clusters

1. Rédigez une requête avec une expression exacte + un seul terme en utilisant must et must_not.
2. Ajoutez des filtres par plage de dates et valeurs numériques (par exemple, latence > 200 ms).
3. Effectuer une recherche asynchrone et récupérer les résultats.
4. Formuler des agrégations métriques (moyenne, somme, min, max) sur les temps de réponse.
5. Créer des compartiments par niveau de journalisation (« info », « warn », « error »).
6. Mettre en œuvre une sous-agrégation : % d’erreurs par service dans une plage de latence.
7. Utilisez le champ runtime pour calculer la latence normalisée et filtrer.
8. Configurer et exécuter une recherche multi-cluster.

Unité 3 : Mise en surbrillance - Tri des résultats - Pagination avancée - Alias ​​d'index - Modèles de recherche

1. Effectuez une requête avec mise en surbrillance dans les champs de texte.
2. Trier les résultats par niveau (erreur > avertissement > information) et par horodatage décroissant.
3. Implémentez la pagination avec from/size puis search_after.
4. Créez un alias d'index (logs-current) et déplacez-le lors du basculement sans interruption de service.
5. Définissez un modèle de recherche paramétré avec des variables (terme, date, niveau).

Unité 4 : Mappages avancés - Analyseurs personnalisés - Champs multiples - Réindexation et mise à jour par requête - Pipelines d'ingestion - Painless - Champs d'exécution

1. Définir la cartographie avec titre, texte, étiquettes, date, géolocalisation.
2. Configurer plusieurs champs dans le titre (texte analysé + mot-clé).
3. Créez un analyseur avec des mots vides, des minuscules et des n-grammes.
4. Pipeline pour les journaux bruts : analyser l’horodatage, extraire le niveau, nettoyer les champs.
5. Script indolore pour attribuer une gravité numérique en fonction du niveau.
6. Utilisez update_by_query pour ajouter un champ « gravité » aux documents plus anciens.
7. Réindexer dans un nouvel index avec un mappage mis à jour.
8. Définissez un champ d'exécution qui calcule la différence entre les horodatages ou une valeur normalisée

Unité 5 : Diagnostic et réparation des partitions - Sauvegardes et instantanés - Instantanés consultables - Recherche inter-clusters - Réplication inter-clusters - Mise à jour et surveillance

1. Simuler un shard dans l'état « réseau » et effectuer un diagnostic avec _cluster/health et _cat/shards.
2. Récupérer le fragment endommagé.
3. Créez un instantané des index critiques et restaurez-en partiellement un.
4. Configurer un instantané interrogeable.
5. Configurez la recherche inter-clusters entre 2 clusters et exécutez une requête distante.
6. Mettre en œuvre la réplication inter-clusters.
7. Planifiez la mise à niveau progressive.
8. Configurer la surveillance du cluster : métriques JVM, disque, latence, tableaux de bord dans Kibana.

Projet final : Mise en œuvre d'un système de journalisation complet avec ingestion, ILM, requêtes avancées, alias, sauvegardes et surveillance.

Prérequis

• Compétences informatiques de base et gestion des systèmes d'exploitation.
  
• Connaissance des bases de données (relationnelles ou non relationnelles).
  
• Connaissances de base du format JSON (format de données utilisé dans Elasticsearch).
  
• Une expérience préalable dans des environnements de développement ou d'administration système peut être utile, mais n'est pas obligatoire.

Autres modalités de formation

Si vous souhaitez suivre ce cours en présentiel ou à distance, veuillez nous contacter :

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