Intelligence d'affaires

Description du cours : Business Intelligence

Ce cours est enseigné en mode en ligne et se compose de 3 unités et pratiques guidées .

La durée du cours est 50 heures La formation est répartie entre le contenu et les outils collaboratifs. À l'issue de celle-ci, l'étudiant recevra un certificat de réussite.

La formation est réalisée par l'intermédiaire de notre Campus virtuel : Avec cette option, vous aurez accès à l'intégralité du contenu du cours sur la plateforme, accessible 24h/24 et 7j/7 dès le début du cours. Les étudiants auront également accès à des forums de participation et à un tutorat continu.

Les frais de cours s'appliquent à la modalité virtuelle (option bonus à 100%) Des activités de formation en personne et en ligne peuvent être réalisées à la demande.

• Accès à la plateforme : 8 semaines
• Accompagnement individualisé

Introduction

Ce cours de Business Intelligence est conçu pour fournir un aperçu complet de la manière de transformer les données en informations utiles pour la prise de décision commerciale.

Objectifs du cours

• Comprendre les fondamentaux de la Business Intelligence, y compris des concepts tels que l’entrepôt de données, l’OLAP et l’exploration de données.
  
• Apprenez à gérer des projets BI, de la planification à l’évaluation des risques.
  
• Concevez des architectures BI, y compris des processus ETL, en créant des cubes multidimensionnels et en utilisant des outils de visualisation tels que des tableaux de bord et des rapports.
  
• Appliquer des techniques d’analyse et de prévision, à l’aide d’outils tels que SQL Server Analysis Services (SSAS).
  
• Développez des compétences pratiques grâce à des exercices guidés qui incluent la construction de cubes et la visualisation de modèles de données.

Adressé à

• Analystes de données et professionnels de l'informatique qui souhaitent acquérir ou renforcer leurs connaissances en intelligence d'affaires.
  
• Les décideurs qui cherchent à comprendre comment les données peuvent soutenir la stratégie commerciale.
  
• Consultants et développeurs qui travaillent avec des outils BI et ont besoin d'une base solide en matière d'architecture et de processus d'analyse.
  
• Étudiants ou jeunes diplômés intéressés à démarrer une carrière en analyse de données ou en intelligence d'affaires.

Contenu du cours : Business Intelligence

Unité 1. INTELLIGENCE ÉCONOMIQUE

• Introduction.
• La pyramide organisationnelle.
• Outils de Business Intelligence.
• Principes fondamentaux de l'entrepôt de données.
• Caractéristiques.
• Avantages.
• Systèmes OLTP.
• Mise en œuvre du Datawarehouse.
• Analyse OLAP (Drill Down, Drill Up).
• Serveurs OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Data Mining, Définitions de Data Mining).
• Catégories d'exploration de données.
• Processus d'exploration de données.
• Méthodologie.
• Rapports.
• Consultations.
• Alertes.
• Analyse.
• Prévisions.

Unité 2. GESTION DE PROJETS DE BUSINESS INTELLIGENCE

• Gestion de projet.
• Planification de projet.
• Risques.

Unité 3. ARCHITECTURE D'UN PROJET DE BUSINESS INTELLIGENCE

• Procédés d'extraction, de transformation et de chargement.
• L'entrepôt de données.
• Outils de visualisation et de requête : Rapports.
• Outils de visualisation et de requête : Tableaux de bord.
• Outils de visualisation et de requête : OLAP.
• Outils de visualisation et d'interrogation : Data Mining.
• Processus ETL.
• Création de cubes multidimensionnels.

Pratiques guidées

• Exercice 1. Visualiser un modèle de données à partir de SQL Analysis Services
• Exercice 2. Comment créer un cube à partir de zéro avec SQL Server Analysis Services (SSAS)

Évaluation finale

Questionnaire de qualité

Prérequis

Aucune exigence technique préalable n'est requise pour suivre ce cours. Cependant, des compétences informatiques de base et une connaissance des environnements informatiques sont recommandées.

Autres modalités de formation

Si vous êtes intéressé à suivre ce cours en ligne, veuillez nous contacter : Email : info@nanforiberica.com , Téléphone : +34 91 031 66 78, WhatsApp : +34 685 60 05 91