Description du cours : AI-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure AI

AI-102 Conception et implémentation d'une solution Azure AI est destiné aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications compatibles avec l'IA à l'aide d'Azure Cognitive Services , Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Le langage de programmation qui sera utilisé dans le cours sera C# ou Python.

Profil public

Ingénieurs logiciels impliqués dans la création, la gestion et le déploiement de solutions d'IA à l'aide d'Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Ils maîtrisent bien C# ou Python et maîtrisent l'utilisation d'API basées sur REST pour créer des solutions de vision par ordinateur, d'analyse linguistique, d'exploration de connaissances, de recherche intelligente et d'IA conversationnelle dans Azure.

Objectifs

• Décrire les considérations liées au développement d'applications basées sur l'IA
  

• Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services

• Développer des applications qui analysent du texte

• Développer des applications vocales

• Créez des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel

• Créer des applications QnA

• Créer des solutions conversationnelles avec des robots

• Utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos

• Créer des modèles de vision industrielle personnalisés

• Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages

• Développer des applications qui lisent et traitent le texte des images et des documents

• Créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances

Objets de cette collection

• Préparation au développement de solutions d'intelligence artificielle dans Azure (11 unités)
• Création et consommation de services cognitifs (8 unités)
• Protection des services cognitifs (6 unités)
• Supervision des services cognitifs (8 unités)
• Implémentation de services cognitifs dans des conteneurs (6 unités)
• Extraction d'informations à partir d'un texte avec le service linguistique (10 unités)
• Traduction de texte avec le service Traducteur (8 unités)
• Création d'applications vocales avec le service Voice (9 unités)
• Traduction vocale avec le service vocal (7 unités)
• Création d'une application de compréhension du langage (10 unités)
• Publication et utilisation d'une application Language Understanding (7 crédits)
• Utiliser la compréhension du langage avec la voix (6 unités)
• Créer une solution pour répondre aux questions (12 unités)
• Création d'un bot avec le SDK Bot Framework (8 unités)
• Création d'un bot avec Bot Framework Composer (8 unités)
• Analyse d'images (7 unités)
• Analyser des vidéos (7 unités)
• Classification des images (7 unités)
• Détection d'objets dans les images (7 unités)
• Détection, analyse et reconnaissance des visages (10 unités)
• Lecture de texte dans des images et des documents avec le service Computer Vision (7 unités)
• Extraire des données de formulaires avec Form Recognizer (11 unités)
• Création d'une solution de recherche cognitive Azure (10 unités)
• Créer une compétence personnalisée pour la recherche cognitive Azure (6 unités)
• Création d'un entrepôt de connaissances avec Azure Cognitive Search (6 unités)

Plan du cours

1. Introduction à l'IA et à l'IA dans Azure

• Introduction à l'intelligence artificielle
• IA dans Azure
• Introduction aux services Azure AI
• Utiliser Azure AI Services pour les applications d'entreprise

2. Développer des solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision

• Analyser et manipuler des images
• Créez un modèle de vision personnalisé.
• Détecter, analyser et reconnaître les visages
• Analyser des vidéos

Laboratoires :

• Analyser des images avec Azure AI Vision
• Lire du texte dans des images
• Classer des images avec un modèle Azure AI Custom Vision

3. Développer des solutions de traitement du langage naturel

• Analyser et traduire du texte
• Créer une solution de questions-réponses
• Créer une application de reconnaissance du langage conversationnel
• Extraire une classification personnalisée et des entités nommées
• Reconnaître, synthétiser et traduire la parole

4. Développement de solutions d'intelligence artificielle générative avec Azure OpenAI Service

• Démarrez avec Azure OpenAI Service
• Développer des applications avec Azure OpenAI Service
• Application d'ingénierie de messagerie avec Azure OpenAI Service
• Utilisez vos propres données avec Azure OpenAI Service

5. Créer une solution d'exploration de connaissances

• Mise en place d'une solution de recherche intelligente
• Développer des compétences personnalisées pour un pipeline d’enrichissement
• Créer un entrepôt de connaissances

6. Développer des solutions avec Azure AI Intelligence Document

• Utiliser des modèles de documents de renseignement prédéfinis
• Former un modèle Document Intelligence personnalisé

Laboratoire:

• Extraire des données de formulaires
  

Conditions préalables

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir :

• Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
• Connaissance de C# ou Python
• Connaissance de la sémantique de programmation JSON et REST

Pour acquérir des compétences en C# ou Python, suivez les parcours d'apprentissage gratuits Premiers pas avec C# ou Python pour débutants avant de suivre le cours. Si vous débutez dans l’IA et souhaitez obtenir un aperçu des fonctionnalités d’IA dans Azure, envisagez de passer la certification Azure AI Fundamentals avant de passer celle-ci.

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol
• Travaux pratiques : anglais