Curso de GH-600: Developing in Agentic AI Systems | GitHub y Agentic AI
El curso de GH-600: Developing in Agentic AI Systems es una formación oficial de Microsoft y GitHub orientada a profesionales que desean diseñar, desplegar y administrar sistemas de inteligencia artificial basados en agentes dentro de entornos de desarrollo modernos. La formación se centra en el uso de GitHub como plataforma de referencia para coordinar, supervisar y gobernar agentes de IA que participan activamente en el ciclo de vida del desarrollo de software.
La tecnología Agentic AI permite crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, utilizar herramientas, interactuar con entornos de ejecución y colaborar con otros agentes para resolver tareas complejas. Integrada con GitHub, GitHub Copilot, MCP (Model Context Protocol) y flujos DevOps, esta tecnología ayuda a acelerar el desarrollo, mejorar la productividad de los equipos y automatizar procesos de ingeniería de software.
En entornos empresariales, los sistemas Agentic AI se utilizan para automatizar tareas de desarrollo, revisión de código, análisis de calidad, ejecución de flujos de trabajo y coordinación de procesos complejos dentro del SDLC. El curso proporciona una visión práctica sobre cómo diseñar arquitecturas de agentes seguras, fiables y gobernadas para su utilización en entornos de producción.
Además, este curso es oficial de Microsoft, prepara para la certificación GitHub Certified: Agentic AI Developer y es bonificable a través de FUNDAE para empresas.
Descripción general del curso
El curso GH-600: Developing in Agentic AI Systems proporciona los conocimientos necesarios para diseñar, implementar y gestionar sistemas de inteligencia artificial basados en agentes dentro de entornos de desarrollo modernos utilizando GitHub como plataforma de control y supervisión.
Durante la formación, los participantes aprenderán a integrar agentes de IA en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), definir arquitecturas de agentes, configurar herramientas y entornos de ejecución, gestionar memoria y estado, coordinar múltiples agentes y aplicar mecanismos de supervisión y gobernanza para garantizar resultados fiables y seguros.
El curso también aborda aspectos clave relacionados con GitHub Copilot, MCP Servers, observabilidad, evaluación de resultados, control de comportamiento autónomo y protección mediante guardrails. El enfoque práctico permite comprender cómo desplegar agentes de IA en entornos reales de producción manteniendo los niveles de calidad, seguridad y control exigidos por las organizaciones modernas.
¿Para qué sirve la certificación GH-600 de Microsoft en el entorno profesional?
La certificación GH-600: Developing in Agentic AI Systems permite acreditar competencias avanzadas en el diseño, despliegue, supervisión y gobierno de sistemas de inteligencia artificial basados en agentes dentro de entornos de desarrollo modernos. Está orientada a profesionales que trabajan con GitHub, GitHub Copilot y arquitecturas Agentic AI para automatizar procesos complejos del ciclo de vida del desarrollo de software.
En el mercado laboral, esta certificación resulta especialmente relevante para perfiles como AI Engineer, Developer, DevOps Engineer, Solution Architect, Platform Engineer y profesionales responsables de la integración de inteligencia artificial en procesos de desarrollo. Las organizaciones buscan cada vez más especialistas capaces de coordinar agentes autónomos, supervisar su comportamiento, implementar mecanismos de control y garantizar resultados seguros y fiables en entornos productivos.
Obtener la certificación GH-600 mejora la empleabilidad y facilita la especialización en una de las áreas más innovadoras de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software. Además, permite participar en proyectos donde los agentes inteligentes colaboran con equipos técnicos para acelerar la entrega de software, mejorar la productividad y optimizar procesos de ingeniería.
Aplicaciones profesionales de GitHub y Agentic AI
GitHub y Agentic AI representan una nueva generación de tecnologías orientadas a la automatización inteligente del desarrollo de software. Mediante agentes capaces de planificar, razonar, ejecutar tareas y utilizar herramientas de forma autónoma, las organizaciones pueden acelerar procesos de desarrollo y mejorar la productividad de sus equipos técnicos.
En entornos empresariales, las soluciones Agentic AI se utilizan para automatizar tareas de programación, gestionar revisiones de código, coordinar flujos DevOps, ejecutar procesos de análisis de calidad, generar documentación técnica y colaborar con los desarrolladores durante todo el ciclo de vida del software. GitHub actúa como plataforma de control y supervisión, permitiendo implementar mecanismos de gobernanza, observabilidad y seguridad para garantizar resultados fiables.
El curso GH-600 permite aplicar estas tecnologías en escenarios reales mediante el diseño y la gestión de sistemas basados en agentes inteligentes. Los participantes aprenderán a integrar GitHub Copilot, MCP Servers, arquitecturas multiagente y mecanismos de control que permitan desarrollar soluciones de inteligencia artificial seguras, escalables y preparadas para entornos empresariales modernos.
Que incluyen los cursos y certificaciones oficiales Microsoft en Nanfor
La formación incluye material de Microsoft Learn, presentaciones de tutores expertos, laboratorios autorizados, tutorías especializadas y preparación para certificación.
Nanfor combina los contenidos oficiales de Microsoft con acompañamiento experto, permitiendo una formación orientada a la aplicación práctica en entornos reales de empresa.
Conocer todos los componentes
Ventajas de la formación en GH-600
La formación en GH-600: Developing in Agentic AI Systems permite adquirir competencias avanzadas para diseñar, desplegar y gobernar sistemas de inteligencia artificial basados en agentes dentro de entornos de desarrollo modernos utilizando GitHub como plataforma de control.
- Aprender a integrar agentes de IA en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
- Diseñar arquitecturas Agentic AI seguras, escalables y preparadas para producción.
- Trabajar con GitHub Copilot, MCP Servers y herramientas avanzadas de automatización.
- Gestionar memoria, estado y ejecución de agentes inteligentes.
- Implementar mecanismos de supervisión, observabilidad y control de comportamiento autónomo.
- Coordinar sistemas multiagente para resolver procesos complejos de desarrollo.
- Aplicar prácticas de gobernanza, seguridad y responsabilidad en sistemas de IA.
- Especializarse en una de las áreas con mayor crecimiento dentro de la ingeniería de software basada en inteligencia artificial.
Además, esta formación proporciona conocimientos prácticos sobre cómo combinar inteligencia artificial, automatización y DevOps para acelerar procesos de desarrollo y mejorar la productividad de los equipos de ingeniería.
Requisitos previos
Para aprovechar al máximo el curso GH-600, se recomienda contar con experiencia previa en desarrollo de software, procesos DevOps y flujos de trabajo basados en GitHub.
También es recomendable disponer de conocimientos sobre:
- GitHub y GitHub Copilot.
- Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
- Git, repositorios, ramas y pull requests.
- Conceptos básicos de inteligencia artificial y agentes.
- Prácticas de calidad, revisión de código y seguridad.
- Conceptos generales de CI/CD.
El curso está orientado principalmente a desarrolladores, DevOps Engineers, AI Engineers, arquitectos de soluciones y profesionales que trabajan en la construcción y operación de sistemas basados en agentes inteligentes.
Preparación para la certificación GH-600 de Microsoft
Este curso GH-600: Developing in Agentic AI Systems prepara para la certificación oficial GitHub Certified: Agentic AI Developer, proporcionando los conocimientos necesarios para diseñar, implementar, supervisar y gobernar sistemas Agentic AI utilizando GitHub, GitHub Copilot y arquitecturas avanzadas basadas en agentes inteligentes.
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Duración del curso:
70 horas
Información general del curso
¿A quién va dirigido el curso GH-600 de Microsoft?
El curso GH-600: Developing in Agentic AI Systems está dirigido a profesionales técnicos que desean diseñar, desplegar, supervisar y gobernar sistemas de inteligencia artificial basados en agentes dentro de entornos modernos de desarrollo de software.
Resulta especialmente adecuado para perfiles como AI Engineer, Developer, DevOps Engineer, Solution Architect, Platform Engineer y profesionales que trabajan con GitHub, GitHub Copilot, automatización avanzada y arquitecturas basadas en agentes inteligentes.
También está orientado a responsables de plataformas de desarrollo, equipos de ingeniería de software y especialistas en inteligencia artificial que necesitan integrar, coordinar y controlar agentes autónomos dentro de flujos de trabajo productivos, manteniendo niveles adecuados de seguridad, calidad y gobernanza.
Objetivos del curso GH-600 y qué aprenderás
Al finalizar el curso GH-600, serás capaz de diseñar, implementar y administrar sistemas de inteligencia artificial basados en agentes dentro del ciclo de vida del desarrollo de software, utilizando GitHub como plataforma central para la supervisión y control de dichos sistemas.
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial basada en agentes (Agentic AI).
- Diseñar arquitecturas de agentes integradas en procesos SDLC modernos.
- Configurar herramientas, permisos y entornos de ejecución para agentes inteligentes.
- Trabajar con GitHub Copilot, MCP Servers y mecanismos avanzados de automatización.
- Gestionar memoria, estado y contexto de agentes de IA.
- Supervisar el comportamiento autónomo mediante controles y mecanismos de observabilidad.
- Evaluar y optimizar resultados generados por sistemas Agentic AI.
- Coordinar arquitecturas multiagente para resolver tareas complejas de desarrollo.
- Implementar guardrails, políticas de seguridad y mecanismos de gobernanza.
- Prepararse para la certificación GitHub Certified: Agentic AI Developer.
Elementos de la colección GH-600 de Microsoft Learn
La colección oficial de Microsoft Learn asociada al curso GH-600 incluye las siguientes rutas formativas:
- Desarrollo en sistemas de IA basada en agentes – Parte 1 de 2
- Desarrollo en sistemas de IA basada en agentes – Parte 2 de 2
Estas rutas de aprendizaje permiten adquirir los conocimientos necesarios para diseñar arquitecturas Agentic AI, integrar agentes dentro del ciclo de vida del desarrollo de software, administrar entornos de ejecución, coordinar sistemas multiagente y aplicar prácticas de seguridad y gobernanza utilizando GitHub como plataforma de control.
Contenido del curso GH-600– Programa oficial
Nuestro factor diferenciador: Laboratorios prácticos
Uno de los elementos diferenciales del curso GH-600: Developing in Agentic AI Systems es su enfoque práctico orientado a escenarios reales de desarrollo, despliegue y gobierno de agentes inteligentes. A través de laboratorios guiados, los participantes aprenden a trabajar con GitHub, GitHub Copilot, arquitecturas Agentic AI y sistemas multiagente utilizados en entornos modernos de ingeniería de software.
Los ejercicios prácticos permiten comprender cómo integrar agentes dentro del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), supervisar su comportamiento, gestionar herramientas y entornos de ejecución, y aplicar mecanismos de control y gobernanza necesarios para entornos de producción.
| Laboratorios de Nanfor |
Competencias técnicas desarrolladas |
Resultado práctico del aprendizaje |
| Laboratorio 1: Fundamentos de Agentic AI en GitHub |
Comprensión de arquitecturas Agentic AI, funcionamiento de agentes inteligentes, integración con GitHub y uso dentro del ciclo de desarrollo de software |
Capacidad para identificar escenarios donde los agentes pueden aportar automatización y productividad dentro de equipos de desarrollo |
| Laboratorio 2: Diseño de arquitecturas de agentes |
Definición de responsabilidades de agentes, separación de tareas de planificación, razonamiento y ejecución, diseño de flujos de interacción |
Construcción de arquitecturas Agentic AI fiables, escalables y preparadas para entornos empresariales |
| Laboratorio 3: Integración de agentes en el SDLC |
Incorporación de agentes inteligentes a flujos de desarrollo, integración con repositorios, revisiones de código y procesos DevOps |
Capacidad para automatizar tareas dentro del ciclo de vida del software utilizando agentes de IA |
| Laboratorio 4: Configuración de herramientas y MCP Servers |
Configuración de herramientas externas, Model Context Protocol (MCP), permisos y capacidades de interacción con servicios |
Creación de entornos seguros donde los agentes pueden utilizar herramientas y recursos controlados |
| Laboratorio 5: Gestión de memoria, estado y contexto |
Administración de memoria de agentes, persistencia de contexto y control de estado durante ejecuciones complejas |
Implementación de agentes capaces de mantener coherencia y continuidad en procesos de larga duración |
| Laboratorio 6: Ejecución segura de agentes autónomos |
Control de ejecución, establecimiento de límites operativos, gestión de permisos y políticas de comportamiento |
Capacidad para desplegar agentes con mecanismos de protección que reduzcan riesgos operativos |
| Laboratorio 7: Supervisión y observabilidad de agentes |
Monitorización de actividades, análisis de eventos, generación de métricas y seguimiento de comportamiento autónomo |
Visibilidad completa sobre el funcionamiento de los agentes y capacidad de intervención cuando sea necesario |
| Laboratorio 8: Evaluación y optimización de resultados |
Validación de respuestas, análisis de calidad, evaluación de rendimiento y mejora continua de agentes |
Capacidad para aumentar la precisión, eficiencia y fiabilidad de los sistemas Agentic AI |
| Laboratorio 9: Coordinación de sistemas multiagente |
Orquestación de múltiples agentes especializados, coordinación de tareas y distribución de responsabilidades |
Implementación de soluciones complejas donde varios agentes colaboran para alcanzar objetivos compartidos |
| Laboratorio 10: Gobernanza, guardrails y responsabilidad |
Aplicación de políticas de seguridad, mecanismos de aprobación, auditoría y gobierno de agentes inteligentes |
Capacidad para desplegar soluciones Agentic AI alineadas con requisitos empresariales de seguridad y cumplimiento |
Gracias a estos laboratorios, los participantes desarrollan experiencia práctica en la construcción y operación de sistemas Agentic AI, adquiriendo conocimientos directamente aplicables a proyectos reales de desarrollo, automatización y gobierno de agentes inteligentes sobre GitHub.
Idioma del curso
- Curso: Inglés / español
- Labs: Inglés / español
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Nanfor, centro de formación TIC oficial de Microsoft
Nanfor es un centro de formación TIC a medida, especializado en capacitación tecnológica para profesionales y empresas, y está oficialmente homologado por Microsoft como:
- Microsoft Solutions Partner – Training Services
- Microsoft Cloud Partner
Estas homologaciones acreditan que Nanfor cumple con los estándares de Microsoft para impartir cursos técnica, utilizando contenidos de Microsoft y Microsoft Certified Trainers (MCTs), garantizando calidad, actualización continua y alineación con las certificaciones.
Preguntas frecuentes sobre el curso GH-600
¿Qué es el curso GH-600 de GitHub y Agentic AI?
El curso GH-600 de GitHub y Agentic AI es una formación oficial de Microsoft y GitHub orientada al diseño, despliegue y gobierno de sistemas de inteligencia artificial basados en agentes dentro de entornos modernos de desarrollo de software.
¿Para qué sirve la certificación GH-600 de GitHub y Agentic AI?
La certificación GH-600 permite validar competencias en la creación, supervisión y administración de sistemas Agentic AI, ayudando a las organizaciones a integrar agentes inteligentes en procesos de desarrollo, automatización y operación de software.
¿El curso GH-600 de GitHub y Agentic AI es oficial de Microsoft?
Sí. El curso GH-600 es una formación oficial de Microsoft y GitHub basada en Microsoft Learn y alineada con la certificación GitHub Certified: Agentic AI Developer.
¿En qué se diferencia el curso GH-600 de GitHub y Agentic AI de otras certificaciones Microsoft relacionadas con IA?
El curso GH-600 se especializa en sistemas Agentic AI, abordando arquitecturas de agentes, coordinación multiagente, observabilidad, MCP Servers, supervisión autónoma y gobernanza dentro de entornos GitHub y DevOps, áreas que no suelen cubrirse en certificaciones de IA más tradicionales.
¿El curso GH-600 de GitHub y Agentic AI es bonificable a través de FUNDAE?
Sí. El curso GH-600 de GitHub y Agentic AI es bonificable a través de FUNDAE para empresas, permitiendo recuperar total o parcialmente la inversión realizada en formación según los créditos disponibles.
¿Cuál es la duración del curso GH-600 de GitHub y Agentic AI?
El curso GH-600 tiene una duración oficial de 1 día de formación instructor-led de Microsoft, complementada por materiales oficiales, laboratorios prácticos y recursos de aprendizaje adicionales.
¿El curso GH-600 de GitHub y Agentic AI está incluido en LaaS de Nanfor?
Sí. El curso GH-600 de GitHub y Agentic AI puede formar parte de los programas LaaS de Nanfor, facilitando el acceso continuo a formación especializada en inteligencia artificial, automatización y desarrollo moderno de software.
¿Qué nivel técnico requiere el curso GH-600 de GitHub y Agentic AI?
El curso GH-600 está orientado a un nivel intermedio. Se recomienda experiencia previa en GitHub, GitHub Copilot, SDLC, DevOps, desarrollo de software y conceptos básicos de inteligencia artificial y agentes.
¿Qué salidas profesionales ofrece el curso GH-600 de GitHub y Agentic AI?
El curso GH-600 permite desarrollar perfiles como AI Engineer, Developer, DevOps Engineer, Platform Engineer, Solution Architect o especialista en automatización basada en agentes inteligentes dentro de entornos empresariales modernos.
