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Cours DP-3029 : Travaillez plus intelligemment avec Copilot dans Microsoft Fabric
Ce cours explique comment travailler plus intelligemment avec Copilot dans Microsoft Fabric . Apprenez à intégrer, transformer, stocker des données et créer des rapports détaillés avec Copilot dans Microsoft Fabric.
Niveau : Intermédiaire - Rôles : Analyste de données, Ingénieur de données - Matière : Ingénierie des données, Intégration de données - Produit : Microsoft Fabric, Microsoft Copilot
Cours destiné à
Ce cours s'adresse aux analystes et ingénieurs de données familiarisés avec les concepts et la terminologie de base des données. Les participants doivent avoir une compréhension de base de Microsoft Fabric et de Power BI.
Objectifs de formation DP-3029
- Comprendre le rôle de Copilot dans Microsoft Fabric en tant qu’assistant intelligent pour les tâches d’ingénierie, d’analyse et de visualisation des données.
- Découvrez comment Copilot améliore la productivité dans les environnements de travail axés sur les données en automatisant les tâches et en générant des informations.
- Utilisez Copilot pour créer et modifier des artefacts tels que des blocs-notes, des pipelines, des tableaux de bord et des requêtes.
- Appliquez Copilot dans des scénarios d’analyse, de modélisation et de reporting de données du monde réel.
- Intégrez Copilot à d’autres services Microsoft Fabric, tels que Power BI, Data Factory et Synapse.
- Évaluer les capacités d’IA générative pour accélérer le travail collaboratif et technique sur les plateformes de données.
Contenu du cours DP-3029 : Travaillez plus intelligemment avec Copilot dans Microsoft Fabric
Module 1 : Introduction à Copilot dans Microsoft Fabric
- Introduction
- Comprendre Copilot pour Microsoft Fabric Data Factory
- Comprendre Copilot pour l'ingénierie et la science des données
- Comprendre Copilot pour l'entrepôt de données
- Comprendre Copilot dans Power BI
- Comprendre Copilot pour l'intelligence en temps réel
- Comprendre Copilot pour les charges de travail de base de données SQL
- Comprendre les courtiers de données Microsoft Fabric
Module 2 : Démarrez avec Copilot sur Microsoft Fabric pour l'ingénierie des données
- Introduction
- Utiliser Copilot avec Microsoft Fabric Dataflow Gen2
- Exercice : Travaillez plus intelligemment avec Copilot dans Microsoft Fabric Dataflow Gen2
- Utiliser Copilot avec les pipelines de données Microsoft Fabric
- Utilisation de Copilot dans les notebooks Microsoft Fabric
- Exercice : Analyser des données avec Apache Spark et Copilot dans les blocs-notes Microsoft Fabric
Module 3 : Démarrez avec Copilot sur Microsoft Fabric pour Data Warehouse
- Introduction
- Utiliser la saisie semi-automatique du code Copilot dans la banque de données Microsoft Fabric
- Utiliser le chat Copilot dans la banque de données Microsoft Fabric
- Utiliser les actions rapides Copilot sur le magasin de données Microsoft Fabric
- Passez en revue les meilleures pratiques d'utilisation de Copilot dans la banque de données Microsoft Fabric
- Exercice : Utilisation de Copilot sur le magasin de données Microsoft Fabric
Module 4 : Démarrer avec Copilot dans Power BI
- Introduction
- Utilisez Copilot dans Power BI pour préparer et modéliser les données
- Créer des rapports avec Copilot dans Power BI
- Préparez vos données pour l'IA dans Power BI
Module 5 : Déployer des courtiers de données Microsoft Fabric (Discutez avec vos données)
- Introduction
- Comprendre les capacités du courtier de données Microsoft Fabric
- Déployer un courtier de données Microsoft Fabric de bout en bout
- Intégrer les courtiers de données Microsoft Fabric à Azure AI Foundry
- Utiliser les courtiers de données Microsoft Fabric dans Power BI
- Exercice : Discutez avec vos données à l'aide des courtiers de données Microsoft Fabric
Module 6 : Gestion de Copilot dans Microsoft Fabric
- Introduction
- Comment fonctionne Copilot dans Microsoft Fabric
- Activer Copilot dans Microsoft Fabric
- Comprendre la consommation de Copilot dans Microsoft Fabric
- Scale Copilot dans Microsoft Fabric
Prérequis
Vous devez être familiarisé avec les concepts et la terminologie de base des données, notamment l’ingénierie, la modélisation et l’analyse des données.
Langue
- Cours : Anglais / Espagnol