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Description du cours : Intelligence Artificielle Appliquée aux Entreprises
Ce cours est dispensé en mode en ligne et se compose de 4 unités.
La durée approximative du cours est de 100 heures réparties entre contenu et outils de collaboration. À la fin, l'étudiant recevra un diplôme d'accréditation.
La formation s'effectue via notre Campus Virtuel, avec cette modalité vous aurez tout le contenu didactique sur la plateforme de cours et il sera accessible, dès le jour de début du cours, 24 heures sur 24, tous les jours de la semaine. L'étudiant bénéficiera également de forums de participation, ainsi que d'un tutorat continu.
Les frais de cours s'appliquent au Modalité de téléformation (option bonus 100 %) Des actions de formation présentielles et téléprésentielles peuvent être réalisées à la demande.
Objectifs du cours
- Acquérir des connaissances sur les technologies associées à l'entreprise ainsi que sur leur utilisation.
- Acquérir des connaissances sur les applications de l'IA dans l'entreprise.
- Mettre en œuvre des applications basées sur l'IA à utiliser dans l'entreprise.
Contenu du cours
Unité 1 : Introduction à l'IA
- Définition. Histoire
- Branches de l'IA. Algorithmes
- Apprentissage automatique/profond
- Big data : le changement de l’IA
Unité 2 : Apprentissage par renforcement
- Modèles profonds (apprentissage profond)
- Exemples avec Weka/Orange
Unité 3 : Applications en entreprise
- Analyse des personnes
- Prédiction : stocks, demandes, comportements
- Segmentation : analyse de l'offre. Identifier les tendances
- Fidélisation des clients grâce à l'apprentissage par renforcement
- Recommandeurs Web
- Amélioration des processus
Unité 4 : Conception et mise en œuvre d'une solution Azure AI (examen AI-102)*
- Publier une expérience de Machine Learning avec Microsoft Azure Machine Learning Studio
- Évaluation de texte avec Azure Cognitive Language Services
- Traitement et traduction de la parole avec Azure Cognitive Speech Services
- Créer des robots intelligents avec Azure Bot Service
- Traitement et classification d’images avec les services Azure Cognitive Vision
(*) Contenu supplémentaire pour la préparation de la certification Microsoft AI_102
Laboratoire AI-102
Évaluation finale
Questionnaire de qualité
Conditions préalables
Aucune exigence technique préalable n'est nécessaire pour suivre cette formation. Toutefois, des compétences informatiques de base et une connaissance des environnements liés aux technologies de l’information sont recommandées.
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