Description du cours : AI-900 : Principes fondamentaux de Microsoft Azure AI

Ce cours présente les concepts fondamentaux liés à l'intelligence artificielle (IA) et aux services de Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions d'IA. Le cours n’est pas conçu pour enseigner aux étudiants comment devenir des data scientists ou des développeurs de logiciels professionnels, mais plutôt pour les sensibiliser aux charges de travail courantes de l’IA et à la capacité d’identifier les services Azure pour les prendre en charge. Le cours est conçu comme une expérience d'apprentissage mixte qui associe des cours dirigés par un instructeur avec du matériel en ligne sur la plateforme Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Les exercices pratiques du cours sont basés sur les modules Learn et les étudiants sont encouragés à utiliser le contenu Learn comme matériel de référence pour renforcer ce qu'ils ont appris en classe et explorer les sujets plus en profondeur.

Profil du public

Le cours Azure AI Fundamentals est conçu pour toute personne souhaitant en savoir plus sur les types de solutions rendues possibles par l’intelligence artificielle (IA) et sur les services de Microsoft Azure que vous pouvez utiliser pour les créer. Vous n'avez pas besoin d'avoir une expérience de l'utilisation de Microsoft Azure avant de suivre ce cours, mais un niveau de familiarité de base avec la technologie informatique et Internet est supposé. Certains des concepts abordés dans le cours nécessitent une compréhension de base des mathématiques, comme la capacité à interpréter des graphiques. Le cours comprend des activités pratiques qui impliquent de travailler avec des données et d'exécuter du code. Il sera donc utile de connaître les principes fondamentaux de la programmation.

Parcours de formation

• Introduction à l'intelligence artificielle dans Azure (10 crédits)
• Utilisation de l'apprentissage automatique automatisé dans Azure Machine Learning (9 unités)
• Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning (8 unités)
• Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning (8 unités)
• Créer un modèle de clustering avec Azure Machine Learning Designer (10 unités)
• Analyse d'images avec le service Computer Vision (5 unités)
• Classification d'images avec le service Custom Vision (6 unités)
• Détection d'objets dans les images avec le service Custom Vision (6 unités)
• Détection et analyse des visages avec le service Face (5 Unités)
• Lecture de textes avec le service Computer Vision (5 crédits)
• Analyse des reçus avec le service Form Recognizer (5 unités)
• Analyse de texte avec le service linguistique (5 crédits)
• Reconnaissance et synthèse vocales (5 crédits)
• Traduction de texte et de voix (5 unités)
• Création d'un modèle de langage avec reconnaissance du langage conversationnel (5 crédits)
• Compilation d'un bot avec le service Language et Azure Bot Service (5 unités)

Conditions préalables

Aucune certification préalable n’est requise pour suivre ce cours. Les étudiants du cours Azure AI Fundamentals commencent par une compréhension de base des concepts informatiques et Internet et manifestent leur intérêt pour l’utilisation des services Azure AI.

Spécifiquement:

• Expérience dans l'utilisation d'équipements et d'Internet.
• Intérêt pour les cas d'utilisation des applications d'intelligence artificielle et des modèles de Machine Learning.
• Désir d’apprendre par l’exploration pratique.

Plan du cours

Module 1 : Explorer les bases de l'intelligence artificielle

Dans ce module, vous découvrirez les utilisations courantes de l'intelligence artificielle (IA) et les différents types de charge de travail associés à l'IA. Vous explorerez ensuite les considérations et les principes d’un développement responsable de l’IA.

Leçons

• Introduction à l'intelligence artificielle
• Intelligence artificielle dans Microsoft Azure

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'IA

Module 2 : Explorer les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique

L’apprentissage automatique est le fondement des solutions modernes d’intelligence artificielle. Dans ce module, vous découvrirez certains concepts fondamentaux du machine learning et comment utiliser le service Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles de machine learning.

Leçons

• Introduction à l'apprentissage automatique
• Apprentissage automatique Azure

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les principes fondamentaux du machine learning dans Azure

Module 3 : Explorer les bases de la vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine de l'IA qui traite de la compréhension visuelle du monde, à travers des images, des fichiers vidéo et des caméras. Dans ce module, vous explorerez plusieurs techniques et services de vision par ordinateur.

Leçons

• Concepts de vision par ordinateur
• Création de solutions de vision par ordinateur dans Azure

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur dans Azure

Module 4 : Explorer les bases du traitement du langage naturel

Ce module décrit des scénarios pour des solutions d'IA capables de traiter le langage écrit et parlé. Vous découvrirez les services Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions qui analysent le texte, reconnaissent et synthétisent la parole, traduisent entre les langues et interprètent les commandes.

Leçons

• Introduction au traitement du langage naturel
• Créer des solutions en langage naturel dans Azure

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) dans Azure

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol
• Travaux pratiques : anglais/espagnol