AI-900 : principes fondamentaux de l'IA de Microsoft Azure

Le cours Azure AI Fundamentals est conçu pour toute personne souhaitant en savoir plus sur les types de solutions rendues possibles par l’intelligence artificielle (IA) et les services de Microsoft Azure que vous pouvez utiliser pour les créer. Vous n’avez besoin d’aucune expérience avec Microsoft Azure avant de suivre ce cours, mais un niveau de familiarité de base avec la technologie informatique et Internet est supposé. Certains des concepts abordés dans le cours nécessitent une compréhension de base des mathématiques, comme la capacité d’interpréter des graphiques. Le cours comprend des activités pratiques qui impliquent de travailler avec des données et d'exécuter du code, il sera donc utile de comprendre les principes fondamentaux de la programmation.

• Introduction à l'intelligence artificielle dans Azure (10 unités)
• Utilisation de l'apprentissage automatique automatisé dans Azure Machine Learning (9 unités)
• Création d'un modèle de régression avec Azure Machine Learning Designer (8 unités)
• Création d'un modèle de classification avec Azure Machine Learning Designer (8 unités)
• Création d'un modèle de clustering avec Azure Machine Learning Designer (10 unités)
• Analyse d'images avec le service de vision par ordinateur (5 unités)
• Classification d'images avec le service Custom Vision (6 unités)
• Détection d'objets dans les images avec le service Custom Vision (6 unités)
• Détection et analyse des visages avec le service Face (5 unités)
• Lecture de textes avec le service Computer Vision (5 unités)
• Analyse des reçus avec Form Recognizer (5 unités)
• Analyse de texte avec le service linguistique (5 unités)
• Reconnaissance et synthèse vocale (5 unités)
• Traduction de texte et de voix (5 unités)
• Création d'un modèle de langage avec reconnaissance du langage conversationnel (5 unités)
• Création d'un bot avec Language Service et Azure Bot Service (5 unités)

Module 1 : Explorer les bases de l’intelligence artificielle

Dans ce module, vous découvrirez les utilisations courantes de l’intelligence artificielle (IA) et les différents types de charges de travail associées à l’IA. Il explorera ensuite les considérations et les principes pour un développement responsable de l’IA.

Leçons

• Introduction à l'intelligence artificielle
• Intelligence artificielle dans Microsoft Azure

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les charges de travail et les considérations relatives à l'intelligence artificielle

Module 2 : Explorer les bases de l'apprentissage automatique

L’apprentissage automatique est le fondement des solutions d’intelligence artificielle modernes. Dans ce module, vous découvrirez certains concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique et comment utiliser le service Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles d’apprentissage automatique.

Leçons

• Introduction à l'apprentissage automatique
• Apprentissage automatique Azure

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique dans Azure

Module 3 : Explorer les bases de la vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine de l’IA qui traite de la compréhension du monde visuellement, à travers des images, des fichiers vidéo et des caméras. Dans ce module, vous explorerez plusieurs techniques et services de vision par ordinateur.

Leçons

• Concepts de vision par ordinateur
• Création de solutions de vision par ordinateur sur Azure

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les caractéristiques des charges de travail de vision par ordinateur dans Azure

Module 4 : Explorer les bases du traitement du langage naturel

Ce module décrit des scénarios pour des solutions d’IA capables de traiter le langage écrit et parlé. Vous découvrirez les services Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions qui analysent le texte, reconnaissent et synthétisent la parole, traduisent entre les langues et interprètent les commandes.

Leçons

• Introduction au traitement du langage naturel
• Créer des solutions en langage naturel sur Azure

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire les caractéristiques des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) dans Azure

Aucune certification préalable n'est requise pour suivre ce cours. Les étudiants du cours Azure AI Fundamentals commencent par une compréhension de base des concepts informatiques et Internet et démontrent un intérêt pour l’utilisation des services Azure AI.

Spécifiquement:

• Expérience dans l'utilisation des ordinateurs et d'Internet.
• Intérêt pour les cas d'utilisation d'applications d'intelligence artificielle et de modèles d'apprentissage automatique.
• Désir d’apprendre par l’exploration pratique.

• Cours : Anglais / Espagnol
• Laboratoires : anglais / espagnol

Certifié Microsoft : Fondamentaux de l'IA Azure

Démontrer les concepts fondamentaux de l’IA liés au développement de logiciels et aux services Microsoft Azure pour créer des solutions d’IA.

Niveau : Débutant
Rôle : Ingénieur en IA
Produit : Azure
Sujet : Intelligence artificielle