Description du cours : PL-300 : Analyste de données Microsoft Power BI

Ce cours abordera les différentes méthodes et bonnes pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques pour la modélisation, la visualisation et l'analyse des données avec Power BI . Le cours montrera également comment accéder et traiter des données provenant de diverses sources de données, y compris des données relationnelles et non relationnelles. Ce cours explorera également comment mettre en œuvre des normes et des politiques de sécurité appropriées sur l'ensemble du spectre de Power BI, y compris les ensembles et les groupes de données. Le cours expliquera également comment gérer et mettre en œuvre des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu.

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Profil public

Le public de ce cours est constitué de professionnels des données et de professionnels de la business intelligence qui souhaitent apprendre à effectuer avec précision une analyse de données à l’aide de Power BI. Ce cours est également destiné à ceux qui développent des rapports visualisant des données provenant de technologies de plateforme de données qui existent à la fois dans le cloud et sur site.

Objets de cette collection

• Explorez les principales fonctionnalités des applications financières et opérationnelles Microsoft Dynamics 365
• Apprenez les bases de Microsoft Dynamics 365 Finance
• Apprenez les principes fondamentaux de Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management
• Apprenez les bases de Microsoft Dynamics 365 Commerce
• Apprenez les bases de Microsoft Dynamics 365 Human Resources
• Apprenez les principes fondamentaux de Microsoft Dynamics 365 Project Operations

Plan du cours

Module 1 Introduction à l'analyse des données Microsoft

Leçons :

• Description de l'analyse des données
• Introduction à l'analyse des données Microsoft

Module 2 Préparation des données dans Power BI Desktop

Leçons :

• Obtenir des données dans Power BI
• Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

Laboratoires :

• Atelier 1 : Préparation des données dans Power BI Desktop
• Atelier 2 : Chargement de données dans Power BI Desktop

Module 3 : Modélisation des données avec Power BI Desktop

Leçons :

• Introduction à la modélisation des données
• Gérer les relations
• Création de calculs avec DAX dans Power BI
• Présentation du DAX
• Concepts DAX avancés
• Optimisation des performances DAX

Laboratoires :

• Atelier 3 : Concevoir un modèle de données dans Power BI Desktop
• Atelier 4 : Calculs DAX avancés dans Power BI Desktop

Module 4 : Création de visuels et de rapports Power BI

Leçons :

• Création de rapports dans Power BI Desktop
• Travailler avec des visuels
• Conception du rapport et interactions avec eux
• Navigation et filtrage
• Éléments de conception de rapport
• Effectuez des analyses avancées avec Power BI Desktop
• Explorer des informations grâce à des analyses avancées
• Utiliser des visuels IA

Laboratoires :

• Atelier 5 : Concevoir un rapport dans Power BI Desktop
• Atelier 6 : Améliorer un rapport dans Power BI Desktop
• Atelier 7 : Effectuer une analyse de données dans Power BI

Module 5 : Déploiement et gestion des éléments de service Power BI

Leçons :

• Espaces de travail Power BI
• Distribuer et gérer du contenu
• Tableaux de bord dans le service Power BI
• Introduction à la sécurité au niveau des lignes

Laboratoires :

• Atelier 8 : Créer un tableau de bord Power BI
• Atelier 9 : Appliquer la sécurité au niveau des lignes dans Power BI
  

Conditions préalables

Les analystes de données éligibles accèdent à ce rôle avec une expérience de travail avec des données dans le cloud.

Spécifiquement:

• Compréhension des concepts de base des données.
• Connaissance de la façon de travailler avec des données relationnelles dans le cloud.
• Connaissance de la façon de travailler avec des données non relationnelles dans le cloud.
• Connaissance des concepts de visualisation et d'analyse de données.

Vous pouvez remplir les conditions préalables et mieux comprendre comment utiliser les données dans Azure en suivant les principes fondamentaux de Microsoft Azure Data avant de suivre ce cours.

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol

• Travaux pratiques : anglais

Certification d'associé

Certifié Microsoft : associé développeur Azure

Démontrer les méthodes et procédures recommandées qui correspondent aux exigences commerciales et techniques pour la modélisation, la visualisation et l'analyse des données avec Microsoft Power BI.

Niveau : Intermédiaire
Rôle : Analyse des données
Produit : Power Bi
Objet : Analyse des données