AZ-400 : Concevoir et mettre en œuvre des solutions Microsoft DevOps

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Cours AZ-400 : Concevoir et mettre en œuvre des solutions Microsoft DevOps

Ce cours fournit les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des processus et des pratiques DevOps. Les apprenants découvriront comment planifier DevOps, utiliser le contrôle de version, adapter Git à l'entreprise, consolider les artefacts, concevoir une stratégie de gestion des dépendances, gérer les secrets, mettre en œuvre l'intégration continue, mettre en œuvre une stratégie de construction de conteneurs, concevoir une stratégie de déploiement, configurer un flux de travail de gestion du déploiement, mettre en œuvre un modèle de déploiement et optimiser les mécanismes de retour d'information.

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Promotion valable jusqu'au 31 décembre 2026. Examen en une seule tentative disponible uniquement en mode virtuel - formation à distance.

 

Niveau : Avancé - Produit : Azure - Rôle : Ingénieur DevOps

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Durée du cours :
100 heures

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Modalité et support :
Virtuel, support toujours à vos côtés

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Accès à la salle de classe :
3 mois

Solutions Microsoft DevOps - Intégration continue - Livraison continue - Azure DevOps - Automatisation des processus - CI/CD - Développement agile - Gestion des pipelines -  Mise en œuvre DevOps - Pratiques agiles

 

Cours destiné aux 

Les étudiants de ce cours sont intéressés par la conception et la mise en œuvre de processus DevOps ou par la réussite de l'examen de certification Microsoft Azure DevOps Solutions.


Éléments de la formation AZ-400

  • Développement pour Enterprise DevOps
  • Mise en œuvre de l'intégration continue avec Azure Pipelines et GitHub Actions
  • Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de publication
  • Mise en œuvre d'un déploiement continu sécurisé avec Azure Pipelines
  • Gestion de l'infrastructure en tant que code avec Azure et DSC
  • Mise en œuvre de la sécurité et validation de la conformité des bases de code
  • Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de gestion des dépendances
  • Mise en œuvre de retours d'information continus

 

Contenu du cours AZ-400 : Concevoir et mettre en œuvre des solutions Microsoft DevOps

Module 1 : Mise en œuvre du développement pour DevOps en entreprise

  • Introduction à DevOps
  • Planification Agile avec les projets GitHub et Azure Boards
  • Conception et application de stratégies et de flux de travail de branche
  • Collaboration avec les demandes de modification dans Azure Repos
  • Exploration des liens Git
  • Planification de la promotion d'un dépôt interne
  • Gestion et configuration des dépôts
  • Identification de la dette technique

Objectifs :

  • Expliquer comment structurer les dépôts Git
  • Décrire les flux de travail des branches Git
  • Tirer parti des demandes de fusion pour la collaboration et les révisions de code
  • Utiliser le flux GitHub pour la collaboration

Laboratoires :

  • Planification agile et gestion de portefeuilles avec Azure Boards
  • Contrôle de version avec Git dans Azure Repos

Module 2 : Mise en œuvre de l'intégration continue avec Azure Pipelines et GitHub Actions

  • Exploration d'Azure Pipelines
  • Gestion des groupes et des agents de pipeline Azure
  • Description des pipelines et de la simultanéité
  • Conception et application d'une stratégie de pipeline
  • Intégration avec Azure Pipelines
  • Introduction à GitHub Actions
  • Informations sur l'intégration continue avec GitHub Actions
  • Conception d'une stratégie de construction de conteneurs

Objectifs :

  • Expliquer le rôle d'Azure Pipelines et de ses composants
  • Mettre en œuvre une stratégie de conteneurs et les différences avec les machines virtuelles
  • Configurer des agents pour Azure Pipelines
  • Expliquer l'importance de l'intégration continue
  • Mettre en œuvre l'intégration continue avec Azure DevOps et GitHub Actions

Laboratoires :

  • Configuration des groupes d'agents et description des styles de pipeline
  • Activation de l'intégration continue avec Azure Pipelines
  • Mise en œuvre de GitHub Actions pour l'intégration et le déploiement continus
  • Mise en œuvre de conteneurs Docker dans les applications web Azure App Service

Module 3 : Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de versioning

  • Création d'un pipeline de versioning
  • Exploration des recommandations de versioning
  • Provisionnement et test des environnements
  • Gestion et modularisation des tâches et des modèles
  • YAML multi-phases
  • Automatisation de l'inspection de l'état

Objectifs :

  • Expliquer la terminologie d'Azure DevOps et des outils de gestion de version
  • Définir les composants et les variables d'un pipeline de versioning
  • Différencier entre versioning et déploiement
  • Inspecter l'état du pipeline et du versioning

Laboratoires :

  • Configuration de pipelines en tant que code avec YAML
  • Contrôle des déploiements avec des portes de versioning
  • Configuration et exécution de tests fonctionnels

Module 4 : Créer un déploiement continu sécurisé avec Azure Pipelines

  • Introduction aux modèles de déploiement
  • Déploiement bleu-vert et activation/désactivation de fonctionnalités
  • Mise en œuvre de versions contrôlées et de déploiement sombre
  • Mise en œuvre de tests A/B et d'exposition progressive
  • Intégration avec les systèmes de gestion des identités
  • Gestion des données de configuration des applications

Objectifs :

  • Décrire les modèles de déploiement
  • Mettre en œuvre le déploiement bleu-vert, les versions contrôlées et l'exposition progressive
  • Gérer la configuration et les secrets des applications
  • Intégrer Azure Key Vault aux pipelines

Laboratoires :

  • Intégration d'Azure Key Vault avec Azure DevOps
  • Activation des marques de fonctionnalités et de la configuration dynamique

Module 5 : Gérer l'infrastructure en tant que code avec Azure et DSC

  • Exploration de la gestion de la configuration et de l'infrastructure en tant que code
  • Création de ressources Azure avec des modèles ARM
  • Mise en œuvre de Bicep
  • Création de ressources Azure avec l'Azure CLI
  • Exploration d'Azure Automation avec DevOps
  • Mise en œuvre de Desired State Configuration (DSC)

Objectifs :

  • Appliquer l'infrastructure et la configuration en tant que principes de code
  • Mettre en œuvre et gérer l'infrastructure avec ARM, l'Azure CLI, DSC et Azure Automation

Laboratoires :

  • Déploiements avec des modèles Azure Bicep

Module 6 : Mettre en œuvre la sécurité et la validation de la conformité des bases de code

  • Introduction à Secure DevOps
  • Mise en œuvre de logiciels open source
  • Analyse de la composition logicielle
  • Surveillance et gouvernance de la sécurité

Objectifs :

  • Définir une infrastructure et une stratégie de configuration sécurisée
  • Mettre en œuvre la conformité et la sécurité de l'infrastructure
  • Intégrer des examens de licences et de vulnérabilités aux pipelines

Module 7 : Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de gestion des dépendances

  • Exploration des dépendances de paquets
  • Description de la gestion des paquets
  • Migrer, consolider et protéger les artefacts
  • Mettre en œuvre une stratégie de contrôle de version
  • Introduction aux paquets GitHub

Objectifs :

  • Recommander des outils et des procédures de gestion des artefacts
  • Migrer et consolider les artefacts
  • Intégrer des mesures de contrôle du code source

Laboratoires :

  • Gestion des paquets avec Azure Artifacts

Module 8 : Mettre en œuvre des retours d'information continus

  • Mise en œuvre d'outils pour suivre l'utilisation et le flux
  • Développement de tableaux de bord de surveillance et d'état
  • Partager les connaissances au sein des équipes
  • Conception de processus pour automatiser l'analyse des applications
  • Gestion des alertes, des rétrospectives sans blâme et d'une culture juste

Objectifs :

  • Développement de tableaux de bord de surveillance et d'état
  • Mettre en œuvre des outils pour surveiller l'utilisation du système et le flux
  • Intégrer des systèmes de jetons avec la gestion du travail de l'équipe
  • Automatiser l'analyse des applications
  • Gérer les alertes et les rétrospectives sans blâme

Laboratoires :

  • Surveillance des performances de l'application avec Azure Load Testing
  • Partage des connaissances de l'équipe avec les wikis de projets Azure


Prérequis

Les étudiants qui réussissent le test auront des connaissances préalables et une compréhension de :

  • Les concepts de l'informatique en nuage, y compris une connaissance des implémentations PaaS, SaaS et IaaS.

  • L'administration d'Azure et le développement sur Azure avec une expérience avérée dans au moins un de ces domaines.

  • Le contrôle de version, le développement logiciel Agile et les principes de base du développement logiciel. Il serait utile d'avoir une expérience dans une organisation qui propose des logiciels. 

 

Langue

  • Cours : Anglais / Espagnol
  • Labs : Anglais 

 

Certification Microsoft associée : DevOps Engineer Expert

Compléter un prérequis :

Pour devenir un Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, vous devez obtenir au moins l'un des certificats suivants :

Passer l'examen :

  • AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions

Obtenir la certification :

Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert

En tant qu'ingénieur DevOps, vous êtes un développeur ou un administrateur d'infrastructure qui a également de l'expérience dans le travail avec les personnes, les processus et les produits pour permettre la livraison continue de valeur dans les organisations.

  • Poste de travail : DevOps Engineer

 

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