DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics

Curso DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics

Este es un curso esta diseñado para formar a los alumnos sobre los grupos de Spark dedicados y sin servidor de SQL y proporcionar instrucciones de limpieza de datos y el proceso ELT mediante canalizaciones de Synapse, que es muy similar a los que están familiarizados con Azure Data Factory (ADF) para mover datos a la base de datos del grupo dedicado de Synapse

Intermediate - Azure Microsoft Fabric - Administrador Ingeniero de datos

Curso dirigido a

El público debe estar familiarizado con los cuadernos que usan diferentes lenguajes y un motor de Spark, como Databricks, Jupyter Notebooks, cuadernos de Zeppelin y mucho más. También deben tener cierta experiencia con las herramientas de SQL, Python y Azure, como Data Factory.

Objetivos de la formación DP-3012

• Identificación de los problemas empresariales que Azure Synapse Analytics soluciona.
• Descripción de las funcionalidades principales de Azure Synapse Analytics.
• Determinación de cuándo usar Azure Synapse Analytics.

Contenido del curso DP-3012

Módulo 1: Introducción a Azure Synapse Analytics

• Qué es Azure Synapse Analytics
• Cómo funciona Azure Synapse Analytics
• Cuándo usar Azure Synapse Analytics
• Ejercicio: exploración de Azure Synapse Analytics

Módulo 2: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos

• Descripción de las capacidades y los casos de uso de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
• Consulta de archivos mediante un grupo de SQL sin servidor
• Creación de objetos de base de datos externos
• Ejercicio: Consulta de archivos mediante un grupo de SQL sin servidor

Módulo 3: Análisis de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics

• Introducción a Apache Spark
• Uso de Spark en Azure Synapse Analytics
• Análisis de datos con Spark
• Visualización de datos con Spark
• Ejercicio: Análisis de datos con Spark

Módulo 4: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics

• Descripción de Delta Lake
• Creación de tablas de Delta Lake
• Creación de tablas de catálogo
• Uso de Delta Lake con datos de streaming
• Uso de Delta Lake en un grupo de SQL
• Ejercicio: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics

Módulo 5: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional

• Diseñar un esquema de almacenamiento de datos
• Crear tablas de almacenamiento de datos
• Carga de tablas de almacenamiento de datos
• Consultar un almacenamiento de datos
• Ejercicio: Exploración de un almacenamiento de datos

Módulo 6 Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics

• Descripción de las canalizaciones en Azure Synapse Analytics
• Creación de una canalización en Azure Synapse Studio
• Definición de flujos de datos
• Ejecución de una canalización
• Ejercicio: Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics

Requisitos previos

Se recomienda estar familiarizados con los servicios de Azure y  tener experiencia con Azure Machine Learning y Mlflow. Además, deben tener experiencia en realizar tareas relacionadas con el aprendizaje automático mediante Python.

Idioma

• Curso: Inglés / Español
• Labs: Inglés / Español