Curso DP-300: Administering Microsoft Azure SQL Solutions
Descripción general del curso
El curso DP‑300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure te capacita para administrar, proteger y optimizar bases de datos relacionales en entornos cloud con Microsoft Azure, utilizando tecnologías como Azure SQL Database, SQL Managed Instance y SQL Server en máquinas virtuales.
Durante la formación, aprenderás a gestionar el ciclo completo de bases de datos en la nube: desde la implantación y configuración, hasta la seguridad, supervisión del rendimiento, automatización de tareas y alta disponibilidad, trabajando en escenarios reales de empresa.
Este curso está especialmente orientado al rol de Azure Database Administrator (DBA en la nube), permitiéndote adquirir las habilidades necesarias para garantizar que los datos empresariales sean seguros, accesibles, optimizados y altamente disponibles.
Además, te prepara para superar el examen oficial DP‑300, requisito para obtener la certificación Microsoft Azure Database Administrator Associate, una de las más demandadas en el ámbito Cloud y Data.
Curso virtual con examen de certificación incluido de regalo. ¡No dejes pasar esta oportunidad! El examen está valorado en 126€ + IVA y está incluido sin coste adicional.
Promoción válida hasta el 30 de junio del 2026. Examen de una oportunidad disponible únicamente en modalidad Virtual - Teleformación. No aplicable a modalidad Self-Learning.
Que incluye el curso oficial de Microsoft en Nanfor
El curso incluye material de Microsoft Learn, presentaciones de tutores expertos, laboratorios autorizados, tutorías especializadas, sesiones personalizadas con tutor experto, preparación para certificación y certificado de finalización, combinando contenidos institucional con el acompañamiento experto de Nanfor.
Conocer todos los componentes
Ventajas de la formación DP-300
Formación oficial alineada con Microsoft: Contenido actualizado según los estándares y tecnologías actuales de Azure SQL.
Especialización en bases de datos en la nube: Formación centrada en la gestión de bases de datos en entornos cloud, híbridos y empresariales.
Dominio completo del rol Azure Database Administrator: Aprenderás a gestionar rendimiento, seguridad, disponibilidad y automatización de bases de datos.
Aplicación práctica en entornos reales: Preparación para trabajar en escenarios reales como migraciones, optimización y gestión de datos críticos.
Alta demanda profesional en entornos Data y Cloud: Certificación clave para acceder a roles especializados en administración de bases de datos en Azure.
Requisitos previos
Los administradores de base de datos de Azure con éxito inician este rol con experiencia profesional en la administración de bases de datos y conocimientos técnicos de las tecnologías en la nube.
Concretamente:
- Experiencia en el uso de SQL Server para trabajar, desarrollar y realizar tareas de mantenimiento
- Experiencia con Azure, por ejemplo, en la implementación y administración de recursos
Preparación para el examen: Azure Database Administrator Associate
Este curso DP‑300 prepara para el examen oficial Microsoft Azure Database Administrator Associate, enfocado en la administración de bases de datos relacionales en entornos locales, híbridos y en la nube con Azure.
Nivel: Intermedio
Rol: Administrador de base de datos
Producto: Azure
Asunto: Datos e IA
⏱️
Duración del curso:
100 horas
Información general del curso
👨 ¿A quién va dirigido este curso?
La audiencia para este curso son profesionales de datos que administran datos y bases de datos que desean aprender sobre la administración de las tecnologías de plataforma de datos que están disponibles en Microsoft Azure. Este curso también es valioso para los arquitectos de datos y desarrolladores de aplicaciones que necesitan comprender qué tecnologías están disponibles para la plataforma de datos con Azure y cómo trabajar con esas tecnologías a través de las aplicaciones.
🎯 Objetivos del curso. ¿Qué aprenderás?
- Capacitar a los estudiantes en la administración de infraestructuras de bases de datos SQL Server en entornos locales, en la nube e híbridos.
- Proporcionar conocimientos y habilidades para trabajar con soluciones PaaS (Plataforma como Servicio) de bases de datos relacionales de Microsoft.
- Apoyar a desarrolladores en la creación de aplicaciones que integren bases de datos relacionales basadas en SQL.
📚 Elementos de la colección DP-300 de Microsoft Learn
- Introducción a la administración de bases de datos de Azure
- Planeación e implementación de recursos de plataformas de datos
- Implementación de un entorno seguro para un servicio de base de datos
- Supervisión y optimización de los recursos operativos en Azure SQL
- Optimización del rendimiento de las consultas en Azure SQL
- Automatización de tareas de base de datos para Azure SQL
- Planeación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastre
📚 Contenido del curso Administración de soluciones de Microsoft Azure SQL - Programa
1. Planeación e implementación de recursos de plataformas de datos
Esta ruta de aprendizaje presenta métodos para implementar recursos de la plataforma de datos en Azure. Obtendrá información sobre las opciones para actualizar y migrar bases de datos SQL existentes a Azure. Aprenderás a configurar los recursos de Azure para hospedar SQL Server en una máquina virtual, una instancia administrada y en Azure SQL Database. Aprenderá a determinar cuáles son las mejores opciones en función de requisitos específicos, incluidas las necesidades de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HADR). Aprenderán a calcular los requisitos de recursos y crear plantillas para sus implementaciones.
Lecciones
- Preparación para el mantenimiento de bases de datos basadas en SQL Server en Azure
- Implementación de soluciones IaaS con Azure SQL
- Migración de las cargas de trabajo de SQL Server a Azure SQL Database
- Migración de cargas de trabajo de SQL Server a Azure SQL Managed Instance
Laboratorios
- Aprovisionamiento de SQL Server en una máquina virtual de Azure
- Aprovisionamiento de Azure SQL Database
2. Implementación de un entorno seguro para un servicio de base de datos
En esta ruta de aprendizaje, se exploran las prácticas para proteger las bases de datos de SQL Server, así como las bases de datos de Azure SQL. Esto incluye una revisión de las diversas opciones basadas en SQL Server, también las diversas opciones de Azure para asegurar Azure SQL Database, así como las bases de datos con residencia en Azure SQL Database. Los alumnos aprenderán por qué la seguridad es fundamental al trabajar con bases de datos.
Lecciones
- Configuración de la autenticación y la autorización
- Protección de los datos en tránsito y en reposo
Laboratorios
- Autorización del acceso a la base de datos de Azure SQL con Microsoft Entra ID
- Configuración de las reglas del firewall de la base de datos de Azure SQL
- Habilitación de Microsoft Defender para SQL y clasificación de datos
3. Supervisión y optimización de los recursos operativos en Azure SQL
Te enseñaremos a optimizar los recursos para las bases de datos creadas mediante servicios IaaS o PaaS. También abordaremos la supervisión de recursos de hardware y de servidor. Le ayudará a familiarizarse con las distintas herramientas disponibles para supervisar el rendimiento y a establecer una línea de base. Aprenderá a interpretar las métricas de rendimiento de los recursos más críticos. También aprenderás a solucionar problemas de rendimiento de la base de datos con Azure Intelligent Insights.
Lecciones
- Descripción de la supervisión de rendimiento
- Configuración de recursos de SQL Server para obtener un rendimiento óptimo
- Configuración de bases de datos para el rendimiento óptimo
Laboratorios
- Aislamiento de problemas de rendimiento mediante la supervisión
- Detección y corrección de problemas de fragmentación
4. Optimización del rendimiento de las consultas en Azure SQL
Te enseñaremos a Analizar el rendimiento de cada consulta y determinar aquellas áreas en las que se pueden efectuar mejoras. Explorar los objetos de administración dinámica relacionados con el rendimiento. Investigar cómo el diseño de las bases de datos y los índices afectan a las consultas.
Lecciones
- Exploración de la optimización del rendimiento de las consultas
- Exploración del diseño de base de datos basado en el rendimiento
- Evaluación de mejoras del rendimiento
Laboratorios
- Identificación y resolución de problemas de bloqueo
- Identificación de problemas de diseño de bases de datos
- Aislamiento de áreas problemáticas en consultas de rendimiento deficiente en SQL Database
5. Automatización de tareas de base de datos para Azure SQL
En esta ruta de aprendizaje, se dan detalles sobre la automatización de tareas para simplificar el trabajo del DBA. Los métodos incluyen la programación de tareas para trabajos de mantenimiento normales, así como la administración y configuración de varias instancias de notificaciones para tareas correctas, con errores o no completadas.
Lecciones
- Automatización de la implementación de bases de datos
- Creación y administración de trabajos del Agente SQL
- Administración de tareas de PaaS de Azure mediante automatización
Laboratorios
- Implementación de una base de datos de Azure SQL mediante una plantilla de
- Azure Resource Manager
- Creación de una alerta de estado de CPU para SQL Server
- Implementación de un runbook de automatización para reconstruir índices de manera automática
6. Planeación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
Esta ruta de aprendizaje y su laboratorio asociado abordan la configuración, la realización de pruebas y la administración de una solución para alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HADR) en Azure, tanto para implementaciones de infraestructura como servicio (IaaS) como de plataforma como servicio (PaaS).
Lecciones
- Descripción de estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
- Exploración de las soluciones IaaS y PaaS para obtener una alta disponibilidad y recuperación ante desastres
- Realizar copias de seguridad de bases de datos y restaurarlas
Laboratorios
- Configuración de la replicación geográfica para Azure SQL Database
- Copia de seguridad en una dirección URL y restauración desde una dirección URL
🧪Nuestro factor diferenciador: Laboratorios prácticos
| Laboratorio Nanfor |
Competencias técnicas desarrolladas |
Resultado práctico del aprendizaje |
| Lab 1. Aprovisionamiento de SQL Server en Azure VM |
Implementación de SQL Server en modelo IaaS; selección de tamaños de VM y almacenamiento; separación de datos, logs y tempdb; administración básica de SQL Server en entorno cloud híbrido |
El alumno despliega y administra un SQL Server en Azure, comprendiendo las diferencias operativas y de coste frente a modelos PaaS y gestionando bases de datos en escenarios híbridos reales. |
| Lab 2. Aprovisionamiento de Azure SQL Database |
Creación de bases de datos PaaS; selección de niveles de servicio (DTU / vCore); gestión inicial del rendimiento; conectividad con herramientas cliente |
El alumno implementa Azure SQL Database como servicio gestionado, aplicando criterios de rendimiento, escalabilidad y optimización de costes. |
| Lab 3. Autenticación mediante Microsoft Entra ID |
Integración de identidades corporativas; autenticación sin credenciales SQL; gestión de roles y permisos; aplicación del modelo Zero Trust |
El alumno configura accesos seguros basados en identidad, alineando la base de datos con las políticas corporativas de seguridad. |
| Lab 4. Configuración de firewall en Azure SQL |
Control de acceso a nivel de red; definición de reglas de firewall por IP; validación de accesos autorizados y no autorizados |
El alumno aplica controles perimetrales efectivos, reduciendo la superficie de ataque de las bases de datos. |
| Lab 5. Microsoft Defender for SQL y clasificación de datos |
Activación de protección avanzada; identificación de amenazas; clasificación de datos sensibles; gobierno del dato |
El alumno mejora la postura de seguridad y cumplimiento, gestionando riesgos sobre información crítica. |
| Lab 6. Monitorización y diagnóstico de rendimiento |
Análisis de métricas de CPU, memoria e IO; detección de cuellos de botella; interpretación de indicadores de rendimiento |
El alumno diagnostica problemas reales de rendimiento y actúa de forma proactiva ante degradaciones del servicio. |
| Lab 7. Fragmentación de índices |
Análisis de fragmentación; reorganización y reconstrucción de índices; evaluación del impacto en rendimiento |
El alumno optimiza estructuras internas de la base de datos, mejorando tiempos de respuesta y estabilidad de las consultas. |
| Lab 8. Gestión de bloqueos (blocking) |
Identificación de sesiones bloqueadas; análisis de concurrencia; resolución de bloqueos prolongados |
El alumno detecta y resuelve bloqueos críticos, evitando impactos en entornos productivos. |
| Lab 9. Análisis de diseño de bases de datos |
Evaluación de diseño lógico y físico; detección de antipatrónes; análisis del impacto en rendimiento |
El alumno adquiere criterio para mejorar diseños de bases de datos y reducir problemas estructurales. |
| Lab 10. Optimización de consultas SQL |
Análisis de consultas lentas; interpretación de planes de ejecución; localización de cuellos de botella |
El alumno optimiza consultas críticas logrando mejoras medibles de rendimiento y eficiencia. |
| Lab 11. Automatización con Azure Resource Manager |
Infraestructura como código; uso de plantillas ARM; despliegues repetibles y trazables |
El alumno automatiza el despliegue de bases de datos, mejorando la gobernanza y reduciendo errores manuales. |
| Lab 12. Configuración de alertas automáticas |
Definición de umbrales; creación de alertas proactivas; gestión temprana de incidencias |
El alumno implanta monitorización proactiva para anticipar problemas antes de afectar a usuarios finales. |
| Lab 13. Automatización del mantenimiento de índices |
Creación de runbooks; programación de tareas automáticas; eliminación de mantenimiento manual |
El alumno automatiza operaciones críticas de mantenimiento, aumentando disponibilidad y fiabilidad del sistema. |
| Lab 14. Geo‑replicación y alta disponibilidad |
Configuración de geo‑replicación; creación de réplicas secundarias; pruebas de failover |
El alumno garantiza alta disponibilidad y continuidad del negocio ante fallos geográficos. |
| Lab 15. Backup y restauración desde Azure Blob |
Estrategias de backup; restauración desde URL; verificación de integridad de datos |
El alumno recupera bases de datos ante desastres aplicando procedimientos reales de backup y restore en Azure. |
🌐Idioma
- Curso: Inglés / Español
- Labs: Inglés / Español
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🏢 Nanfor, centro de formación TIC oficial de Microsoft
Nanfor es un centro de formación TIC a medida, especializado en capacitación tecnológica para profesionales y empresas, y está oficialmente homologado por Microsoft como:
- Microsoft Solutions Partner – Training Services
- Microsoft Cloud Partner
Estas homologaciones acreditan que Nanfor cumple con los estándares de Microsoft para impartir cursos técnica, utilizando contenidos de Microsoft y Microsoft Certified Trainers (MCTs), garantizando calidad, actualización continua y alineación con las certificaciones.
❓ Preguntas Frecuentes
¿Qué es el curso DP‑300?
Es una formación oficial de Microsoft que enseña a administrar bases de datos relacionales en Azure, cubriendo despliegue, seguridad, rendimiento, automatización y alta disponibilidad.
¿Para qué sirve la certificación DP‑300?
La certificación DP‑300 valida tus habilidades como Azure Database Administrator, permitiéndote administrar bases de datos en la nube de forma segura, eficiente y optimizada.
¿Qué tecnologías aprenderé en este curso?
Trabajarás con:
- Azure SQL Database
- Azure SQL Managed Instance
- SQL Server en Azure Virtual Machines
- Herramientas de monitorización, automatización y seguridad
¿El curso incluye el examen de certificación?
Sí. El curso incluye el examen oficial DP‑300, valorado en tu ficha en 126 € + IVA (según condiciones vigentes).
¿El curso está incluido en LaaS de Nanfor?
Sí. Este curso forma parte de LaaS Cert, lo que te permite acceder a esta y otras certificaciones de forma flexible y continua.
¿El curso DP‑300 se puede bonificar por FUNDAE?
Sí. Este curso puede ser bonificable a través de FUNDAE, sujeto a los requisitos y condiciones de la empresa. Desde Nanfor te acompañamos durante el proceso para facilitar la gestión de la bonificación.
¿Cuál es la duración y acceso al curso?
El curso tiene un acceso de 3 meses a la plataforma, con posibilidad de extensión si es necesario. En caso de formación bonificada por FUNDAE, la duración y condiciones de acceso se ajustan a la normativa vigente.
