PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst - Nanfor Philantropy

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Summer Camp disponible hasta el 31/8/24 - ¡Cupos limitados!

Para poder realizar esta formación gratuita póngase en contacto con nosotros por correo: info@nanforiberica.comteléfono: +34 91 031 66 78, o WhatsApp: +34 685 60 05 91.

*Previamente lea las condiciones necesarias para acceder a este beneficio especificadas más abajo.

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Descripción del curso: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst. Curso gratis

Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

Curso online gratuito con soporte Asíncrono y Labs de Microsoft Applied Skills. ¡Cupos limitados!

IMPORTANTE - Condiciones y justificaciones a presentar

Se deberá ser desempleado y se deberá presentar un justificante de situación de desempleo al momento de solicitar la formación.

Los cupos son limitados.

 

Soporte de formación: Asíncrono

Al tratarse de cursos completamente gratuitos financiados al 100% con fondos de Nanfor, poseen un soporte de formación asíncrono (Foro de consultas, ChatGPT basado en Azure AI, E-mail, Teléfono, Redes Sociales, pudiendo invitar al participante a sesiones abiertas y a eventos formativos). Si se deseara otro tipo de soporte se debería contratar en su caso.

Dentro del campus de Nanfor el alumno tendrá acceso a los componentes del curso. El soporte de la formación es asíncrono:

  • Foro de consultas: Los alumnos disponen de un foro que responden lo instructores certificados oficiales en un plazo de 48 horas. Los foros son un espacio abierto, que se organiza por temáticas, donde se tratan e intercambian puntos de vista e información sobre los contenidos de los cursos.
  • ChatGPT basado en Azure AI: A través de nuestros novedosos sistemas de Inteligencia Artificial los alumnos podrán buscar cualquier concepto y obtener respuestas de forma inmediatas. El chatGPT se encuentra disponible en el campus virtual de Nanfor y permite a los estudiantes obtener respuestas rápidas y personalizadas, lo que mejora su experiencia de aprendizaje y les permite dedicar más tiempo a la absorción de nuevos conocimientos y habilidades.
  • E-mail: Se contacta al alumno vía e-mail para enviarle mensajes de apoyo y realizar seguimiento de la formación. A su vez el alumno puede contactarnos a: soporte@nanforiberica.com
  • Teléfono: A través del teléfono +34 91 031 6678 el alumno puede conectar con el CAU (Centro de Atención al Usuario) en horarios de 7.00 a 19.00 horas de lunes a viernes ininterrumpidos. Esta atención inmediata están destinadas para consultas administrativas y para problemas de acceso a los elementos del curso. Las consultas técnicas sobre conceptos del curso se realizan a través de los recursos mencionados anteriormente.
  • Redes Sociales: A través de nuestra nueva presencia en Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram y YouTube pretendemos promover el intercambio de experiencias y de aprendizaje entre nuestros alumnos.
  • Diseño de agenda: Durante el periodo de formación se envía al participante un plan de trabajo por semanas con la descripción de actividades, tareas, prácticas y resto de componentes para obtener una experiencia única.

 

Perfil del Público

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.


Elementos de esta colección

  • Descripción del análisis de datos (6 Unidades)
  • Introducción a la compilación con Power BI (6 Unidades)
  • Obtención de datos en Power BI (12 Unidades)
  • Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI (10 Unidades)
  • Diseño de un modelo de datos en Power BI (10 Unidades)
  • Introducción a la creación de medidas con DAX en Power BI (10 Unidades)
  • Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI (8 Unidades)
  • Uso de objetos visuales de Power BI (10 Unidades)
  • Creación de una historia basada en datos con informes de Power BI (15 Unidades)
  • Creación de paneles en Power BI (11 Unidades)
  • Realización de análisis en Power BI (12 Unidades)
  • Trabajo con objetos visuales de inteligencia artificial en Power BI (7 Unidades)
  • Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI (8 Unidades)
  • Administración de conjuntos de datos en Power BI (11 Unidades)
  • Implementación de la seguridad de nivel de fila (5 Unidades)

  

Esquema del curso

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics

Este módulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama del portafolio de Power BI.

Lecciones

  • Análisis de datos y Microsoft

  • Introducción a Power BI

Módulo 2: Obtención de datos en Power BI

Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de varias fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos, y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos frente a importarlos.

Lecciones

  • Análisis de datos y Microsoft

  • Optimizar el rendimiento

  • Resolución de errores de datos

Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

Este módulo le enseña el proceso de elaboración de perfiles y la comprensión del estado de los datos. Aprenderán a identificar anomalías, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformación de datos para preparar los datos para cargarlos en el modelo.

Lecciones

  • Modelado de los datos

  • Generación de perfiles de los datos

  • Mejorar la estructura de datos

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI

Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes de modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.

Lecciones

  • Introducción al modelado de datos

  • Trabajo con tablas

  • Dimensiones y jerarquías

Módulo 5: Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI

Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de inteligencia de tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.

Lecciones

  • Introducción a DAX

  • Paneles en tiempo real

  • Advanced DAX (DAX avanzado)

Módulo 6: Optimización del rendimiento de modelos en Power BI

En este módulo, se le presentan los pasos, procesos, conceptos y las mejores prácticas de modelado de datos necesarias para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.

Lecciones

  • Optimización del modelo de datos para el rendimiento

  • Optimizar los modelos de DirectQuery

Módulo 7: Creación de informes en Power BI

Este módulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y la creación de un informe, incluida la selección de los elementos visuales correctos, el diseño del esquema de página y la aplicación de funciones básicas pero críticas. También se trata el importante tema del diseño para la accesibilidad.

Lecciones

  • Diseñar un informe

  • Mejorar el informe

Módulo 8: Creación de paneles en Power BI

En este módulo, aprenderá cómo contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegación disponibles para proporcionar navegación. Se le presentarán las características y la funcionalidad y cómo mejorar los paneles para la usabilidad y los conocimientos.

Lecciones

  • Creación de un panel

  • Paneles en tiempo real

  • Mejorar un panel

Este módulo le ayuda a aplicar funciones adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica en los datos, lo que le proporciona los pasos necesarios para utilizar el informe para el análisis de datos reales. También realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.

Lecciones

  • Análisis avanzado

  • Conclusiones sobre los datos a través de objetos visuales de IA

Módulo 10: Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI

Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.

Lecciones

  • Crear áreas de trabajo

  • Compartir y administrar recursos

Módulo 11: Administración de archivos y conjuntos de datos en Power BI

En este módulo verá los parámetros y conjuntos de datos. También aprenderá a administrar conjuntos de datos y parámetros, a crear informes dinámicos con parámetros y a establecer opciones de actualización del conjunto de datos.

Lecciones

  • Parámetros

  • Conjuntos de datos

Módulo 12: Seguridad de nivel de fila en Power BI

En este módulo podrá ver la seguridad de nivel de fila, los métodos estáticos y dinámicos y cómo implementarlos.

Lecciones

  • Seguridad en Power BI


Requisitos

Se recomienda poseer:

  • Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
  • Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
  • Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
  • Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.

Puede cumplir los requisitos previos y comprender mejor cómo trabajar con datos en Azure si completa los aspectos básicos de los datos de Microsoft Azure Data Fundamentals antes de realizar este curso.

 

Idioma

  • Curso: Inglés / Español