AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear soluciones de visión informática, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial conversacional en Azure.

• Describir las consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA
  

• Cree, configure, implemente y asegure Azure Cognitive Services

• Desarrollar aplicaciones que analicen texto

• Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz

• Cree aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural

• Crear aplicaciones QnA

• Cree soluciones conversacionales con bots

• Utilice los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos

• Cree modelos de visión artificial personalizados

• Desarrolle aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros

• Desarrolle aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos

• Cree soluciones de búsqueda inteligente para la minería del conocimiento

• Introducción a Servicios de Azure AI (6 unidades)

• Creación de soluciones de visión artificial con Visión de Azure AI (6 unidades)

• Desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Servicios de Azure AI (8 unidades)

• Implementación de la minería de conocimiento con Búsqueda de Azure AI (8 unidades)

• Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI (4 unidades)

• Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service (3 unidades)

Módulo 1: Introducción a la IA y a la IA en Azure

• Introducción a la inteligencia artificialLa IA en Azure
• Introducción a Servicios de Azure AI
• Usar Servicios de Azure AI para aplicaciones empresariales

Módulo 2: Desarrollar soluciones de Computer Vision con Visión de Azure AI

• Analizar y manipular imágenes
• Crear un modelo de Custom Vision.
• Detectar, analizar y reconocer caras
• Analizar vídeos

Laboratorios: 

• Lab: Analizar imágenes con Visión de Azure AI
• Lab: Leer texto en imágenes
• Lab: Clasificar imágenes con un modelo Custom Vision de Azure AI

Módulo 3: Desarrollar soluciones de procesamiento del lenguaje natural

• Analizar y traducir texto
• Creación de una solución de respuesta a preguntas
• Compilar una app de reconocimiento del lenguaje conversacional
• Extraer una clasificación personalizada y entidades con nombre
• Reconocer, sintetizar y traducir voz

Módulo 4: Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service 

• Introducción a Azure OpenAI Service
• Desarrollar aplicaciones con Azure OpenAI ServiceAplicación de ingeniería de mensajería con Azure OpenAI Service
• Use sus propios datos con Azure OpenAI Service

Módulo 5. Creación de una solución de minería del conocimiento

• Implementación de una solución de búsqueda inteligente
• Desarrollo de aptitudes personalizadas para una canalización de enriquecimiento
• Creación de un almacén de conocimiento

Módulo 6:  Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI

• Usar modelos precompilados de Documento de inteligencia
• Entrenar un modelo de Document Intelligence personalizado

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

• Conocimientos de Microsoft Azure y capacidad para navegar por Azure Portal
• Conocimientos de C# o Python
• Conocimientos de la semántica de programación de JSON y REST

Para adquirir aptitudes de C# o Python, complete las rutas de aprendizaje gratuitas Primeros pasos con C# o Python para principiantes antes de asistir al curso.  Si no tiene experiencia con la inteligencia artificial y quiere obtener información general sobre las capacidades de inteligencia artificial en Azure, plantéese completar la certificación Azure AI Fundamentals antes de realizar esta.

• Curso: Inglés / Español
• Labs: Inglés/ Español

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Diseñe e implemente una solución de Azure AI mediante servicios de Azure AI, Búsqueda de Azure AI y Azure Open AI.

Nivel: Intermedio
Rol: Ingeniero de IA
Producto: Azure
Asunto: Data and AI