AI-3016: Develop custom copilots with Azure AI Studio

€295.00

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Curso AI-3016: Develop custom copilots with Azure AI Studio

La inteligencia artificial generativa (IA) se está volviendo más accesible mediante plataformas fáciles de usar, como Azure AI Studio. Obtén información sobre cómo crear aplicaciones de inteligencia artificial generativas como Copilots personalizados que usan modelos de lenguaje y flujos de avisos para proporcionar valor a los usuarios.

Intermedio - Científico de datos - Ingeniero de IA - Servicios de Azure AI
Duración del curso AI-3016
Modalidad Training AI-3016
Acceso al aula virtual formación AI-3016

Curso dirigido a

Profesionales de TI, desarrolladores de software, ingenieros de datos, arquitectos de soluciones, científicos de datos, gerentes tecnológicos y entusiastas de la inteligencia artificial que buscan aprender a desarrollar asistentes virtuales personalizados usando Azure AI Studio. Estos individuos están interesados en integrar IA en sus aplicaciones y sistemas para mejorar la funcionalidad, eficiencia y experiencia del usuario en sus respectivos campos.

 

Objetivos de la formación AI-3016

  • Facilitar el acceso a la IA generativa mediante plataformas intuitivas como Azure AI Studio.
  • Desarrollar Copilots personalizados eficaces que mejoren la eficiencia y productividad de los usuarios.
  • Proporcionar aplicaciones de IA generativa que ofrezcan un valor significativo y tangible a los usuarios finales.

 

Contenido del curso AI-3016

Módulo 1 Introducción a Azure AI Foundry

  • ¿Qué es Inteligencia artificial de Azure Studio?
  • Cómo funciona Inteligencia artificial de Azure Studio
  • Descripción del procesamiento de lenguaje natural
  • Cuándo usar Inteligencia artificial de Azure Studio
  • Ejercicio: explorar Inteligencia artificial de Azure Studio

Módulo 2 Exploración e implementación de modelos desde el catálogo de modelos en el portal de Azure AI Foundry

  • Exploración de los modelos de lenguaje en el catálogo de modelos
  • Implementación de un modelo en un punto de conexión
  • Mejora del rendimiento de un modelo de lenguaje
  • Ejercicio: Exploración, implementación y chat con modelos de lenguaje

Módulo 3 Introducción al flujo de avisos para desarrollar aplicaciones de modelos lingüísticos en Inteligencia artificial de Azure Studio

  • Descripción del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM)
  • Comprender los componentes principales y exploración de los tipos de flujo
  • Exploración de conexiones y runtime
  • Exploración de variantes y opciones de supervisión
  • Ejercicio: Introducción al flujo de avisos

Módulo 4 Creación de una solución de copiloto basada en RAG con tus propios datos mediante Inteligencia artificial de Azure Studio

  • Información sobre cómo establecer el modelo de lenguaje
  • Hacer que los datos se puedan encontrar
  • Creación de un Copilot con flujo de avisos
  • Ejercicio: Creación de un copiloto personalizado que use datos propios

Módulo 5 Ajuste de un modelo de lenguaje con Azure AI Foundry

  • Comprender cuándo optimizar un modelo de lenguaje
  • Preparación de los datos para optimizar un modelo de finalización de chat
  • Exploración de modelos de lenguaje de optimización de Inteligencia Artificial de Azure Studio
  • Ejercicio: Ajuste de un modelo base

Módulo 6 Evaluación del rendimiento de las aplicaciones de IA generativas con Azure AI Foundry

  • Evaluación del rendimiento del modelo
  • Evaluar manualmente el rendimiento de un modeloEvaluación del rendimiento de las aplicaciones de IA generativas
  • Ejercicio: Evaluación del rendimiento de la aplicación de IA generativa

Modulo 7 Inteligencia artificial generativa responsable

  • Planeamiento de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
  • Identificación de daños posibles
  • Medición de daños posibles
  • Mitigación de daños posibles
  • Operación de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
  • Ejercicio: Exploración de filtros de contenido en Inteligencia artificial de Azure Studio

 

Requisitos previos

Se recomienda estar familiarizado con los servicios y conceptos básicos de inteligencia artificial de Azure. 

 

Idioma

  • Curso: Inglés / Español

 

Aptitudes Aplicadas de Microsoft

Applied Skills

Este curso forma parte de las Credenciales de Aptitudes aplicadas de Microsoft.

Obtenga esta credencial de Microsoft Applied Skills. En este curso aprenderá a desarrollar sus propios copilotos personalizados con Azure AI Studio.

Applied Skills: Explore todas las credenciales en una guía

Información relacionada a la formación

Soporte siempre a tu lado

Soporte de formación

Siempre a tu lado

Formación presencial y telepresencial

Modalidades formativas

Self Learning - Virtual - Presencial - Telepresencial

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