Curso AI-500 | Diseño e implementación de soluciones de IA multiagente
El curso oficial AI-500 está orientado a profesionales que desean diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial multiagente utilizando Microsoft Foundry y Azure. Esta formación avanzada permite adquirir las capacidades necesarias para construir arquitecturas empresariales modernas basadas en agentes inteligentes capaces de colaborar, coordinar procesos complejos e integrarse con servicios y herramientas corporativas.
A lo largo del curso aprenderás a diseñar ecosistemas multiagente, implementar estrategias de orquestación, desarrollar soluciones preparadas para producción y aplicar mecanismos de monitorización, seguridad y gobierno para proyectos empresariales de inteligencia artificial.
La formación está especialmente dirigida a AI Engineers, desarrolladores, arquitectos de soluciones y profesionales especializados en tecnologías Microsoft que participan en iniciativas de automatización avanzada, inteligencia artificial empresarial y transformación digital.
AI-500 constituye la formación oficial de preparación para la certificación Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert. Además, este curso es oficial de Microsoft y bonificable a través de FUNDAE para empresas.
Descripción general del curso
La inteligencia artificial multiagente representa uno de los avances más relevantes dentro de la evolución de la IA aplicada a entornos empresariales. Las organizaciones necesitan soluciones capaces de coordinar múltiples agentes inteligentes que colaboren entre sí para automatizar tareas, tomar decisiones, interactuar con sistemas externos y responder a necesidades cada vez más complejas.
El curso AI-500 proporciona las competencias necesarias para diseñar arquitecturas escalables, integrar herramientas empresariales, implementar patrones avanzados de colaboración entre agentes y operar soluciones de inteligencia artificial preparadas para escenarios reales de producción utilizando Microsoft Foundry y Azure.
La formación combina conocimientos de arquitectura, gobernanza, integración, observabilidad y operación para que los profesionales puedan desarrollar soluciones robustas, seguras y alineadas con los requerimientos de negocio.
Curso virtual con examen de certificación incluido de regalo. ¡No dejes pasar esta oportunidad! El examen está valorado en 126€ + IVA y está incluido sin coste adicional.
Promoción válida hasta el 31 de diciembre del 2026. Examen de una oportunidad disponible únicamente en modalidad Virtual - Teleformación. No aplicable a modalidad Self-Learning.
¿Para qué sirve la certificación Multi-Agent AI Solutions Expert en el entorno profesional?
La certificación Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert permite demostrar la capacidad para diseñar e implementar soluciones empresariales basadas en múltiples agentes inteligentes utilizando las tecnologías más recientes de Microsoft.
Esta acreditación valida competencias relacionadas con la arquitectura de sistemas multiagente, la integración de herramientas, la orquestación de procesos inteligentes, la aplicación de controles de seguridad y la monitorización de soluciones desplegadas en entornos productivos.
Para empresas y profesionales, disponer de conocimientos especializados en inteligencia artificial multiagente supone una ventaja competitiva en proyectos de automatización avanzada, asistentes inteligentes, operaciones empresariales y soluciones generativas de nueva generación.
Aplicaciones profesionales de Multi-Agent AI Solutions Expert
Los conocimientos adquiridos en AI-500 permiten participar en proyectos relacionados con:
- Diseño de arquitecturas empresariales multiagente.
-
Automatización inteligente de procesos complejos.
- Implementación de soluciones basadas en Microsoft Foundry.
- Integración de agentes con servicios Azure.
-
Gobierno y observabilidad de soluciones de inteligencia artificial.
- Desarrollo de aplicaciones empresariales impulsadas por IA.
- Orquestación de múltiples agentes para escenarios corporativos.
- Proyectos de innovación basados en inteligencia artificial generativa.
Qué incluyen los cursos y certificaciones oficiales Microsoft en Nanfor
La formación incluye material de Microsoft Learn, presentaciones de tutores expertos, laboratorios autorizados, tutorías especializadas y preparación para certificación.
Nanfor combina los contenidos oficiales de Microsoft con acompañamiento experto, permitiendo una formación orientada a la aplicación práctica en entornos reales de empresa.
Conocer todos los componentes
Ventajas de la formación en AI-500
- Especialización en una de las áreas con mayor crecimiento dentro de la inteligencia artificial empresarial: los sistemas multiagente.
- Desarrollo de competencias avanzadas para diseñar arquitecturas de IA preparadas para entornos de producción.
- Capacidad para participar en proyectos de automatización inteligente y agentes colaborativos en organizaciones de cualquier sector.
- Mejora del perfil profesional para puestos relacionados con inteligencia artificial, desarrollo avanzado, arquitectura de soluciones y transformación digital.
- Adquisición de conocimientos prácticos sobre Microsoft Foundry, Azure y tecnologías de inteligencia artificial de última generación.
- Preparación para obtener la certificación Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert y acreditar conocimientos especializados ante clientes y empresas.
- Comprensión de aspectos clave de seguridad, gobierno, monitorización y operación de soluciones de inteligencia artificial empresariales.
- Capacidad para diseñar soluciones escalables que integren múltiples agentes, herramientas y servicios dentro de ecosistemas corporativos complejos.
Requisitos previos
Se recomienda experiencia previa en desarrollo de aplicaciones, inteligencia artificial y plataformas cloud. También resulta aconsejable disponer de conocimientos de Python, Azure y conceptos relacionados con arquitecturas empresariales modernas.
Los profesionales que ya trabajen en proyectos de IA, automatización o desarrollo de soluciones empresariales obtendrán un mayor aprovechamiento de la formación.
Preparación para la certificación Multi-Agent AI Solutions Expert de Microsoft
AI-500 está diseñado para preparar a los profesionales para afrontar con garantías la certificación Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert. Durante la formación se trabajan los conocimientos y competencias necesarios para diseñar, desarrollar, integrar, desplegar y gobernar soluciones de inteligencia artificial multiagente en entornos empresariales.
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Duración del curso:
100 horas
Información general del curso
¿A quién va dirigido el curso AI-500 de Microsoft?
Esta formación está dirigida a arquitectos de soluciones, desarrolladores, AI Engineers, especialistas en Azure y profesionales responsables de diseñar e implementar soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial.
También resulta adecuada para expertos que participan en iniciativas de innovación, automatización avanzada y proyectos de inteligencia artificial generativa.
Objetivos del curso AI-500 y qué aprenderás
- Diseñar arquitecturas de inteligencia artificial multiagente.
- Implementar soluciones utilizando Microsoft Foundry.
- Desarrollar estrategias avanzadas de orquestación.
- Integrar herramientas y servicios empresariales.
- Aplicar modelos de observabilidad y monitorización.
- Implementar controles de seguridad y gobierno.
- Desplegar soluciones escalables en Azure.
- Prepararte para la certificación oficial asociada.
Elementos de la colección Multi-Agent AI Solutions Expert de Microsoft Learn
-
Unidad 1: Diseño de soluciones de inteligencia artificial multiagente de nivel de producción en Azure.
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Unidad 2: Creación de funcionalidades multiagente de nivel de producción con Microsoft Foundry.
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Unidad 3: Implementación y gobierno de soluciones de inteligencia artificial empresarial en Azure.
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Unidad 4: Supervisión, evaluación y operación de soluciones de inteligencia artificial multiagente en Azure.
Contenido del curso AI-500
Unidad 1. Diseño de bucles agénticos con Microsoft Foundry Agent Service
Módulos:
- Arquitectura de bucles agénticos para entornos productivos
- API Responses de Foundry y Agents v2
- Ciclos de reflexión y planificación de agentes
- Gestión del estado de sesión y del contexto
- Sesiones basadas en bifurcaciones y reanudación
- Migración de Agents v1 a Agents v2
Laboratorio:
- Diseñar bucles agénticos con estado mediante Microsoft Foundry Agent Service
- Migrar un patrón Agents v1 a Agents v2
- Desplegar recursos necesarios en Microsoft Foundry
- Capturar evidencias de conversaciones, reflexión y bifurcaciones
Unidad 2. Implementación de orquestación multiagente con Microsoft Foundry
Módulos:
- Diferenciar arquitecturas agénticas y multiagente
- Analizar arquitecturas avanzadas de orquestación
- Implementar orquestación hub-and-spoke
- Diseñar ejecución paralela y sincronización de agentes
- Comparar frameworks de orquestación
Laboratorio:
- Implementar patrones avanzados de orquestación multiagente en Microsoft Foundry
- Crear especialistas Agents v2 versionados
- Implementar un orquestador hub-and-spoke
- Aplicar reglas de quorum
- Enviar evidencias aceptadas a un supervisor
Unidad 3. Aplicación de estrategias de descomposición de tareas y colaboración de agentes en Microsoft Foundry
Módulos:
- Diseñar flujos de encadenamiento de prompts
- Implementar descomposición dinámica y adaptativa de tareas
- Diseñar esquemas de mensajes para handoff entre agentes
- Garantizar la fiabilidad de los handoff y la preservación del contexto
- Optimizar la granularidad de la descomposición
Laboratorio:
- Aplicar estrategias de descomposición de tareas y colaboración de agentes
- Completar un metaagente planificador en Agents v2
- Validar un DAG generado por IA
- Invocar especialistas según dependencias
- Transferir contexto mediante handoff
- Permitir una replanificación basada en evidencias
Unidad 4. Diseño de comunicación de agentes a escala empresarial mediante A2A en Azure
Módulos:
- Diseñar ecosistemas de agentes A2A a gran escala
- Implementar gestión distribuida de estado compartido
- Diseñar estrategias de aislamiento y compartición de contexto
- Desarrollar mecanismos de detección y resolución de conflictos
- Resolver conflictos y mantener trazabilidad de auditoría
Laboratorio:
- Diseñar comunicación empresarial entre agentes con A2A en Azure
- Crear endpoints compatibles con A2A
- Registrar agentes en Azure Cosmos DB
- Implementar routing por capacidades
- Gestionar estado distribuido mediante ETags
- Registrar decisiones de conflicto en auditoría
Unidad 5. Diseño de estrategias avanzadas de prompting para agentes de IA en producción
Módulos:
- Diseñar arquitecturas de razonamiento multiturno
- Implementar defensas frente a prompt injection
- Construir marcos de system prompts para control de agentes
- Diseñar arquitecturas de guardrails multinivel
- Implementar versionado y optimización de prompts
- Automatizar regresión y optimización de prompts
- Diseñar estrategias de fine-tuning y canalizaciones de datos
Laboratorio:
- Diseñar estrategias avanzadas de prompting para agentes de IA
- Comparar versiones de prompts
- Aplicar guardrails en Python
- Proteger frente a prompt injection
- Gestionar límites de comportamiento y escalado
Unidad 6. Construcción de ecosistemas empresariales de herramientas con MCP y Microsoft Foundry
Módulos:
- Diseñar contratos MCP, alojamiento, autorización y observabilidad
- Implementar routing elegible y políticas de fiabilidad controlada
- Gobernar compatibilidad, versionado, migración y retirada
Laboratorio:
- Construir un ecosistema empresarial MCP
- Completar un servidor FastMCP
- Desarrollar clientes MCP con descubrimiento dinámico
- Seleccionar herramientas compatibles mediante catálogo
- Validar resultados
- Probar mecanismos de fallback
Unidad 7. Implementación de canalizaciones RAG avanzadas con Azure AI Search y Microsoft Foundry
Módulos:
- Diseñar arquitecturas de búsqueda híbrida
- Implementar reranking y ranking contextual
- Diseñar routing dinámico de fuentes de conocimiento
- Optimizar estrategias de chunking y embeddings
Laboratorio:
- Implementar RAG avanzado con Azure AI Search
- Comparar perfiles de embeddings
- Comparar técnicas de chunking
- Evaluar modos de consulta
- Analizar estrategias de routing
Unidad 8. Diseño de arquitecturas de memoria multiagente con Azure Cosmos DB
Módulos:
- Analizar patrones de arquitectura de memoria
- Implementar memoria semántica con almacenamiento vectorial
- Optimizar recuperación e inyección de memoria
- Configurar optimización de ventanas de contexto
- Diseñar retención y consolidación de memoria
- Aplicar privacidad y cumplimiento de auditoría
Laboratorio:
- Construir un agente Foundry con memoria persistente en Cosmos DB
- Implementar una capa de memoria personalizada
- Gestionar preferencias compartidas
- Garantizar aislamiento de pacientes
- Gestionar retención y borrado auditable
Unidad 9. Implementación de canalizaciones CI/CD para sistemas multiagente con GitHub Actions
Módulos:
- Diseñar pipelines de despliegue multiagente
- Implementar estrategias de despliegue progresivo
- Configurar entornos de despliegue diferenciados
- Automatizar procedimientos de rollback
Laboratorio:
- Implementar CI/CD para un sistema multiagente
- Provisionar Foundry y Container Apps con Bicep
- Validar compatibilidad entre agentes
- Ejecutar despliegues Canary
- Realizar rollback controlado
Unidad 10. Protección de sistemas multiagente mediante arquitectura Zero Trust en Azure
Módulos:
- Aplicar identidad Zero Trust a redes de agentes
- Proteger el acceso mediante JIT y workload identity
- Diseñar flujos de autenticación y ciclo de vida de secretos
- Evitar movimiento lateral en redes de agentes
- Implementar propagación de contexto y aislamiento multitenant
- Validar límites entre tenants y cifrado
- Configurar controles de cumplimiento normativo
Laboratorio:
- Aplicar Zero Trust a un flujo multiagente de Microsoft Foundry
- Implementar allowlists entre agentes
- Validar límites entre tenants
- Aplicar identidades con mínimos privilegios
- Generar evidencias de cumplimiento
Unidad 11. Escalado de la gobernanza de IA Responsable con Azure AI Content Safety y Microsoft Foundry
Módulos:
- Diseñar monitorización de sesgos y equidad
- Implementar transparencia y explicabilidad
- Configurar privacidad en flujos multiagente
- Establecer marcos de auditoría y responsabilidad
Laboratorio:
- Gobernar una revisión de código multiagente en Foundry
- Desplegar modelos con guardrails
- Implementar puertas de cumplimiento
- Aplicar reglas de equidad y privacidad
- Gestionar auditoría del proceso completo
Unidad 12. Gobierno del ciclo de vida empresarial de agentes en Microsoft Foundry
Módulos:
- Diseñar versionado y aprobación de agentes
- Implementar cuotas y limitación de uso
- Diseñar modelos de imputación y chargeback
- Establecer procesos de retirada y obsolescencia
Laboratorio:
- Gobernar el ciclo de vida de una topología multiagente
- Inventariar agentes de Foundry
- Implementar puertas de aprobación
- Gestionar controles de uso
- Ejecutar retiradas controladas de versiones
Unidad 13. Implementación de observabilidad distribuida para soluciones multiagente con OpenTelemetry
Módulos:
- Diseñar trazabilidad distribuida para soluciones multiagente
- Implementar logging estructurado para decisiones de agentes
- Configurar agregación de telemetría y cuadros de mando
- Construir detección de anomalías para comportamiento de agentes
Laboratorio:
- Trazabilidad de flujos multiagente mediante OpenTelemetry
- Crear spans distribuidos
- Propagar contexto W3C traceparent
- Configurar alertas en Azure Monitor
- Analizar anomalías de rendimiento y consumo
Unidad 14. Diseño de marcos de evaluación para soluciones multiagente con Microsoft Foundry
Módulos:
- Definir métricas de éxito multiagente
- Implementar evaluación mediante LLM-as-Judge
- Diseñar conjuntos de pruebas sintéticos
- Construir pipelines de regresión para detectar deriva
Laboratorio:
- Construir una puerta de calidad para evaluación multiagente
- Crear evaluadores personalizados
- Calibrar jueces LLM con evaluaciones humanas
- Aplicar umbrales deterministas
- Bloquear regresiones antes del despliegue
Unidad 15. Optimización del rendimiento y coste de sistemas multiagente en Microsoft Foundry
Módulos:
- Diseñar routing de modelos para ecosistemas de agentes
- Implementar estrategias multinivel de caché
- Optimizar uso de tokens y contexto
- Equilibrar calidad, coste y latencia
Laboratorio:
- Optimizar el rendimiento y coste de sistemas multiagente
- Implementar routing inteligente
- Aplicar caché de resultados
- Gestionar presupuestos de contexto
- Evaluar configuraciones basadas en evidencias
Unidad 16. Depuración y respuesta ante incidentes de producción multiagente en Azure
Módulos:
- Implementar replay de agentes para depuración
- Diseñar análisis de causa raíz
- Configurar detección y remediación automática de incidentes
- Establecer procesos de respuesta y postmortem
Laboratorio:
- Depurar un incidente multiagente en producción
- Capturar trazas distribuidas
- Ejecutar replay sin efectos secundarios
- Validar hipótesis de causa raíz
- Generar un postmortem sin atribución de culpa
Nuestro factor diferenciador: Laboratorios oficiales Microsoft
AI-500 incorpora laboratorios oficiales Microsoft que permiten aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios prácticos relacionados con el diseño, despliegue y operación de soluciones multiagente. Gracias a estos entornos, los participantes pueden reforzar el aprendizaje mediante experiencias prácticas alineadas con situaciones reales.
Idioma del curso
-
Curso: inglés / español
-
Labs: inglés / español
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Nanfor, centro de formación TIC oficial de Microsoft
Nanfor es un centro de formación TIC a medida, especializado en capacitación tecnológica para profesionales y empresas, y está oficialmente homologado por Microsoft como:
- Microsoft Solutions Partner – Training Services
- Microsoft Cloud Partner
Estas homologaciones acreditan que Nanfor cumple con los estándares de Microsoft para impartir cursos técnicos, utilizando contenidos de Microsoft y Microsoft Certified Trainers (MCTs), garantizando calidad, actualización continua y alineación con las certificaciones.
Preguntas frecuentes sobre el curso AI-500
¿Qué es el curso AI-500 de Microsoft Foundry y Azure?
El curso AI-500 es una formación oficial de Microsoft orientada al diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial multiagente utilizando Microsoft Foundry y Azure. Está dirigido a profesionales que necesitan desarrollar arquitecturas empresariales avanzadas basadas en agentes inteligentes.
¿Para qué sirve la certificación Multi-Agent AI Solutions Expert asociada al curso AI-500?
La certificación Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert permite acreditar conocimientos para diseñar, implementar y operar soluciones empresariales de inteligencia artificial multiagente utilizando tecnologías de Microsoft Foundry y Azure.
¿El curso AI-500 es un curso oficial de Microsoft?
Sí. AI-500 es un curso oficial de Microsoft y sigue los contenidos y objetivos formativos definidos por Microsoft para la preparación de la certificación asociada.
¿Qué diferencia existe entre AI-500 y otras certificaciones de Microsoft relacionadas con inteligencia artificial?
AI-500 está especializado en el diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial multiagente mediante Microsoft Foundry y Azure. Su enfoque se centra en arquitecturas avanzadas, orquestación, integración, monitorización, seguridad y gobierno de sistemas multiagente.
¿El curso AI-500 es bonificable a través de FUNDAE?
Sí. El curso AI-500 puede ser bonificable a través de FUNDAE para las empresas que cumplan los requisitos establecidos por la normativa vigente.
¿Cuánto dura el curso AI-500 de Microsoft?
La duración total del curso AI-500 es de 100 horas y el acceso al campus virtual está disponible durante 3 meses.
¿El curso AI-500 está incluido en LaaS Cert de Nanfor?
Sí. AI-500 forma parte del catálogo disponible en LaaS Cert, la licencia anual de formación continua de Nanfor que permite acceder a múltiples cursos y certificaciones durante un año.
¿Qué nivel técnico se recomienda para realizar el curso AI-500?
Se recomienda experiencia previa en desarrollo de aplicaciones, programación en Python, servicios Azure e iniciativas relacionadas con inteligencia artificial y arquitecturas cloud.
¿Qué salidas profesionales ofrece el curso AI-500 de Microsoft?
La formación resulta especialmente útil para AI Engineers, Solution Architects, desarrolladores, especialistas en Azure y profesionales que participan en proyectos empresariales de inteligencia artificial, automatización avanzada y soluciones multiagente.
