Claude AI en Microsoft 365 y Excel para impacto

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Unidad 1 – IA integrada en Microsoft 365: el papel de Claude AI

Objetivo
Comprender el nuevo modelo de IA embebida en Microsoft 365 y el posicionamiento de Claude AI como asistente avanzado para entornos de trabajo reales.

Contenidos

  • Evolución de la IA en el puesto de trabajo: de copilotos a asistentes especializados
  • Qué es Claude AI y enfoque de Anthropic
  • Diferencias entre Claude AI y Copilot “nativo”
  • Ventajas de la IA integrada frente a herramientas externas
  • Visión global de las integraciones de Claude en Microsoft 365
  • Casos de adopción en empresas y startups

Unidad 2 – Arquitectura de integración de Claude AI en Microsoft 365

Objetivo
Entender cómo se integra Claude AI en el ecosistema Microsoft 365 y qué implicaciones tiene a nivel de usuarios, licencias y gobierno IT.

Contenidos

  • Modelos de integración disponibles:
    • Add-ins de Office
    • Microsoft 365 Copilot (Researcher)
    • Conector Microsoft 365 (MCP)
    • Microsoft Foundry
  • Requisitos de licenciamiento y acceso
  • Rol del administrador de Microsoft 365
  • Seguridad, privacidad y control de datos
  • Limitaciones actuales del modelo de integración

Unidad 3 – Claude AI en Excel: análisis y trabajo asistido por IA

Objetivo
Aplicar Claude AI directamente en Excel para mejorar el análisis, comprensión y mantenimiento de hojas de cálculo complejas.

Contenidos

  • Claude para Excel: funcionamiento general
  • Instalación y despliegue del complemento
  • Uso del panel lateral de Claude
  • Generación y explicación de fórmulas complejas
  • Comprensión del flujo de cálculos entre hojas
  • Detección y depuración de errores
  • Modificación segura de datos y supuestos
  • Construcción y completado de plantillas
  • Uso de comandos y Skills reutilizables

Unidad 4 – Excel como motor de impacto y decisión con Claude AI

Objetivo
Utilizar Excel y Claude AI como herramienta clave para el soporte a la toma de decisiones y el impacto en negocio.

Contenidos

  • Análisis de hojas completas en lenguaje natural
  • Interpretación asistida de modelos y escenarios
  • Identificación de riesgos, incoherencias y supuestos críticos
  • Exploración “what-if” con soporte de IA
  • Conversación continua sobre los datos
  • Buenas prácticas para trabajar con información sensible

Unidad 5 – Researcher con Claude AI en Microsoft 365 Copilot

Objetivo
Realizar investigaciones estructuradas y multietapa combinando información interna y externa directamente desde Microsoft 365.

Contenidos

  • Qué es el agente Researcher
  • Activación y requisitos de uso
  • Selección de Claude como modelo de investigación
  • Investigación con documentos internos
  • Investigación con fuentes web
  • Síntesis y estructuración de resultados
  • Generación de briefings ejecutivos
  • Casos de uso en estrategia, mercado y competencia

Unidad 6 – Conector Microsoft 365 (MCP): análisis del conocimiento corporativo

Objetivo
Explotar el conocimiento existente en Microsoft 365 mediante Claude AI respetando el modelo de seguridad corporativo.

Contenidos

  • Qué es MCP y cómo funciona
  • Modelo de acceso de solo lectura
  • Análisis de información desde:
    • SharePoint
    • OneDrive
    • Outlook
    • Microsoft Teams
  • Resúmenes automáticos de reuniones
  • Extracción de insights de correos
  • Consolidación de información dispersa
  • Generación de reportes y resúmenes ejecutivos

Unidad 7 – Claude AI en Microsoft Foundry: visión para equipos técnicos

Objetivo
Conocer el potencial de Claude AI en Microsoft Foundry para el desarrollo de agentes y soluciones personalizadas.

Contenidos

  • Qué es Microsoft Foundry
  • Modelos Claude disponibles en Foundry
  • Casos de uso de Claude para ingeniería y automatización
  • Agentes personalizados y flujos avanzados
  • Integración con Azure y el stack Microsoft
  • Escenarios habituales en empresas tecnológicas

Unidad 8 – Gobierno, adopción y buenas prácticas

Objetivo
Garantizar un uso eficiente, seguro y sostenible de Claude AI en el entorno corporativo.

Contenidos

  • Buenas prácticas de adopción por perfil de usuario
  • Gobierno del uso de IA en Microsoft 365
  • Gestión del cambio y adopción por equipos
  • Resolución de problemas frecuentes:
    • Error Invalid Add‑in Host
    • Permisos y compatibilidades
  • Riesgos, limitaciones y recomendaciones
  • Tendencias y evolución del ecosistema Claude + Microsoft

Unidad 9 – Casos de uso transversales y aplicación práctica

Objetivo
Aplicar lo aprendido a situaciones reales de la organización.

Contenidos

  • Caso completo: Excel + Claude para análisis y decisión
  • Caso de research estratégico con Researcher
  • Caso de reporting ejecutivo desde Teams y Outlook
  • Diseño de un caso de uso propio por los participantes
  • Identificación de oportunidades de impacto inmediato

Información relacionada a la formación

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