Curso de Agentes de IA con n8n: RAG, MCP y Automatización Inteligente | n8n e Inteligencia Artificial
n8n es una plataforma de automatización que permite integrar aplicaciones, procesos y servicios mediante workflows visuales. Combinado con tecnologías de inteligencia artificial, Retrieval-Augmented Generation (RAG) y Model Context Protocol (MCP), n8n se convierte en una herramienta capaz de construir agentes inteligentes que interactúan con datos, documentos, aplicaciones empresariales y servicios externos de forma autónoma.
Las organizaciones utilizan agentes de IA basados en n8n para automatizar tareas complejas, consultar bases de conocimiento corporativas, optimizar operaciones, asistir a empleados y clientes, y mejorar la toma de decisiones mediante información contextual. Estas capacidades tienen aplicación directa en departamentos como atención al cliente, recursos humanos, marketing, ventas, soporte técnico y gestión documental.
Este curso de n8n e inteligencia artificial permite aprender a diseñar agentes conectados a modelos de lenguaje, fuentes de información empresariales y herramientas corporativas mediante RAG, MCP y flujos de automatización. Los participantes desarrollarán casos prácticos orientados a resolver necesidades reales de productividad y automatización inteligente.
Además, esta formación es bonificable a través de FUNDAE para empresas que cumplan los requisitos establecidos, facilitando la capacitación en agentes de IA, automatización avanzada e integración de inteligencia artificial en procesos empresariales.
Este curso es el nivel más avanzado de la familia de formaciones n8n de Nanfor: si estás empezando, te recomendamos el Curso n8n: Automatización de procesos e integraciones; o si ya tienes experiencia con workflows, accede primero al Curso n8n Avanzado: APIs, Webhooks y Automatización Empresarial.
Descripción general del curso
El curso Agentes de IA con n8n: RAG, MCP y Automatización Inteligente está diseñado para profesionales que desean aprender a construir agentes inteligentes capaces de interactuar con aplicaciones empresariales, documentos, bases de conocimiento y modelos de lenguaje de última generación.
Durante la formación, los participantes aprenderán cómo utilizar n8n como plataforma de orquestación para integrar inteligencia artificial en procesos empresariales, conectando diferentes sistemas mediante workflows automatizados. El programa aborda conceptos fundamentales y avanzados relacionados con agentes de IA, modelos de lenguaje (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol) y automatización inteligente.
La formación tiene un enfoque eminentemente práctico, permitiendo diseñar asistentes conversacionales, automatizar procesos de consulta y análisis de información, integrar datos corporativos en tiempo real y crear agentes capaces de ejecutar acciones sobre múltiples plataformas. Los alumnos trabajarán con casos de uso aplicables a departamentos de operaciones, soporte, recursos humanos, marketing y ventas.
Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para diseñar, implementar y mantener agentes de inteligencia artificial conectados a sistemas empresariales, aprovechando n8n como plataforma de automatización e integración para escenarios profesionales y corporativos.
Qué incluyen los cursos de Nanfor
En Nanfor ofrecemos una experiencia de formación completa que combina material educativo de calidad, acompañamiento experto y plataforma de aprendizaje propia, adaptada tanto a formación individual como corporativa.
Todos nuestros cursos incluyen material educativo oficial y complementario,, actividades prácticas, evaluaciones de aprendizaje, foros, asesor virtual, seguimiento del progreso y soporte académico personalizado durante toda la formación, además de certificado de finalización.
Conoce todos los componentes
Ventajas de la formación sobre n8n, RAG, MCP y Agentes de IA
- Aprender a construir agentes de inteligencia artificial capaces de consultar información, tomar decisiones y ejecutar acciones dentro de procesos empresariales.
- Integrar modelos de lenguaje de proveedores como OpenAI, Anthropic y Google dentro de workflows automatizados mediante n8n.
- Diseñar soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation) para utilizar documentación corporativa, bases de conocimiento y contenido empresarial actualizado.
- Comprender cómo funcionan realmente los agentes de IA y cuándo utilizarlos frente a automatizaciones tradicionales.
- Crear asistentes inteligentes capaces de procesar correos electrónicos, analizar documentos y automatizar tareas complejas de negocio.
- Implementar arquitecturas basadas en MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes con herramientas, aplicaciones y servicios externos.
- Desarrollar agentes que interactúan con APIs, bases de datos y sistemas corporativos para ejecutar procesos de forma autónoma.
- Aprender a diseñar agentes seguros mediante controles de permisos, aprobación humana (Human-in-the-Loop) y protección frente a riesgos asociados a la IA generativa.
- Construir arquitecturas multiagente capaces de coordinar procesos empresariales complejos mediante diferentes especializaciones y herramientas.
- Aplicar prácticas profesionales de observabilidad, auditoría, monitorización y control de costes para llevar agentes de IA a entornos productivos reales.
- Adquirir conocimientos diferenciales que van más allá de la creación de chatbots, centrándose en agentes empresariales con capacidad de acción e integración.
- Prepararse para uno de los ámbitos con mayor crecimiento dentro de la automatización inteligente y la transformación digital empresarial.
Requisitos previos
Para aprovechar al máximo esta formación se recomienda que los participantes dispongan de:
- Conocimientos básicos de n8n y experiencia previa en la creación de workflows y automatizaciones sencillas.
- Comprensión general de integraciones entre aplicaciones, procesos empresariales y automatización de tareas.
- Interés por la inteligencia artificial aplicada a negocio, automatización inteligente y transformación digital.
- Familiaridad básica con herramientas empresariales como CRM, plataformas de productividad, formularios, gestores documentales o bases de datos.
- No es necesario disponer de conocimientos profundos sobre inteligencia artificial, modelos de lenguaje o ciencia de datos, ya que estos conceptos se explican durante la formación.
- No se requiere experiencia avanzada en programación, aunque disponer de conocimientos básicos sobre APIs o lógica de procesos puede facilitar la comprensión de algunos escenarios.
- Se recomienda un nivel equivalente al curso de fundamentos de n8n para seguir con mayor facilidad los contenidos avanzados relacionados con agentes de IA, RAG y MCP.
Información general del curso
¿A quién va dirigido este curso n8n e Inteligencia Artificial?
Este curso está dirigido a profesionales que desean diseñar agentes de inteligencia artificial capaces de interactuar con datos, aplicaciones y procesos empresariales utilizando n8n como plataforma de automatización e integración.
- Responsables de innovación y transformación digital.
- Consultores de automatización e inteligencia artificial.
- Especialistas en productividad empresarial.
- Profesionales de operaciones y mejora de procesos.
- Equipos de soporte y atención al cliente.
- Responsables de conocimiento corporativo y gestión documental.
- Profesionales de marketing, ventas y recursos humanos interesados en automatización inteligente.
- Usuarios de n8n que desean incorporar capacidades de inteligencia artificial a sus workflows.
- Analistas de negocio y arquitectos de soluciones.
- Profesionales interesados en agentes IA, RAG, MCP y automatización inteligente aplicada a entornos corporativos.
Objetivos de la formación ¿Qué aprenderás?
Al finalizar esta formación, serás capaz de diseñar, implementar y desplegar agentes de inteligencia artificial conectados a herramientas empresariales, bases documentales y sistemas corporativos mediante n8n, RAG y MCP.
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje (LLMs).
- Trabajar con proveedores de IA como OpenAI, Anthropic, Google y otros servicios compatibles.
- Diseñar workflows inteligentes utilizando los nodos de IA de n8n.
- Implementar procesos de clasificación, análisis, extracción de información y generación de contenido mediante IA.
- Crear agentes capaces de consultar información y ejecutar acciones sobre aplicaciones externas.
- Comprender la diferencia entre chatbots, asistentes y agentes inteligentes.
- Diseñar agentes con memoria, herramientas y capacidades de razonamiento orientadas a tareas empresariales.
- Implementar soluciones RAG para utilizar documentación corporativa y bases de conocimiento actualizadas.
- Trabajar con embeddings, recuperación semántica, vector stores y reducción de alucinaciones.
- Utilizar Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes con herramientas y servicios externos.
- Construir arquitecturas multiagente y sistemas de automatización inteligente de mayor complejidad.
- Aplicar mecanismos de seguridad, autorización humana, auditoría, observabilidad y gobierno de agentes IA.
- Preparar soluciones de inteligencia artificial para entornos empresariales y productivos reales.
Contenido del curso Agentes de IA con n8n: RAG, MCP y Automatización Inteligente – Programa
Unidad 1. IA generativa aplicada a la automatización
- IA generativa y LLM.
- Cómo funciona un modelo de lenguaje.
- Tokens.
- Contexto.
- Prompts.
- Temperatura y parámetros.
- Structured Outputs.
- Modelos de OpenAI, Anthropic, Google y otros proveedores.
- Automatización tradicional frente a automatización con IA.
- Cuándo utilizar IA y cuándo no.
- Costes y limitaciones.
Práctica: clasificar y procesar automáticamente información mediante un LLM.
Unidad 2. Creación de workflows con IA
- Nodos de IA de n8n.
- Chat models.
- Prompt templates.
- Structured Output Parser.
- Clasificación.
- Extracción de información.
- Resumen.
- Generación de contenido.
- Análisis de documentos.
- Procesamiento de correos.
- Sentiment analysis.
- Integración de IA dentro de workflows tradicionales.
Práctica: crear un sistema inteligente para procesar automáticamente correos de clientes.
Unidad 3. Agentes de IA en n8n
- Qué es un agente.
- Diferencia entre chatbot y agente.
- AI Agent.
- Model.
- Memory.
- Tools.
- Herramientas personalizadas.
- Uso de APIs como herramientas.
- Agentes que ejecutan acciones.
- Human-in-the-loop.
- Límites y permisos.
- Diseño de agentes seguros.
Práctica: crear un agente que consulte información y ejecute acciones en aplicaciones externas.
Unidad 4. RAG y conocimiento empresarial
- Problema del conocimiento de los LLM.
- Qué es RAG.
- Embeddings.
- Chunking.
- Vector databases.
- Vector stores.
- Ingesta de documentos.
- PDF, Word, web y otras fuentes.
- Recuperación semántica.
- Retriever.
- Generación basada en documentos corporativos.
- Actualización del conocimiento.
- Evaluación de respuestas.
- Reducción de alucinaciones.
Práctica: crear un asistente que responda utilizando documentación interna.
Unidad 5. MCP y herramientas externas
- Qué es Model Context Protocol.
- Arquitectura cliente-servidor.
- MCP Client.
- MCP Server.
- Tools.
- Resources.
- Exposición de herramientas mediante MCP.
- Uso de servicios externos desde agentes.
- n8n como consumidor y proveedor de herramientas.
- Seguridad y permisos.
- Casos empresariales de MCP.
Práctica: conectar un agente con herramientas externas mediante MCP.
Unidad 6. Arquitecturas avanzadas de agentes
- Workflows deterministas + agentes.
- Cuándo utilizar cada enfoque.
- Agentes especializados.
- Agentes con múltiples herramientas.
- Orquestadores.
- Routing.
- Arquitecturas multiagente.
- Memoria a corto y largo plazo.
- Estado de una conversación.
- Subworkflows como herramientas.
- Agentes que llaman a otros procesos.
- Ejecución de procesos empresariales complejos.
Práctica: crear varios agentes especializados coordinados desde n8n.
Unidad 7. Producción, seguridad y gobierno de agentes IA
Esta parte me parece especialmente importante para diferenciar un curso profesional de uno de YouTube.
- Prompt injection.
- Acceso indebido a herramientas.
- Protección de información.
- Datos personales.
- Credenciales.
- Limitación de acciones del agente.
- Human approval.
- Auditoría.
- Logging.
- Gestión de errores.
- Timeouts.
- Control de costes.
- Consumo de tokens.
- Evaluación de resultados.
- Testing de workflows de IA.
- Observabilidad.
- Monitorización.
- Buenas prácticas para llevar agentes a producción.
Proyecto final
Construir un agente empresarial completo que:
- reciba una petición;
- identifique la intención;
- consulte documentación mediante RAG;
- utilice herramientas o APIs;
- ejecute una acción mediante n8n;
- solicite autorización humana para acciones sensibles;
- registre el resultado.
Idioma
Español
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¿Por qué elegir a Nanfor como centro de formación TIC especializado?
Nanfor es un centro de formación TIC especializado con amplia experiencia en capacitación tecnológica para profesionales y empresas. Nuestros programas combinan contenidos actualizados, enfoque práctico y acompañamiento experto para facilitar la aplicación real de los conocimientos en el entorno laboral.
- Tutores expertos con experiencia real en proyectos, tecnologías y certificaciones profesionales.
- Soporte académico personalizado durante toda la formación para acompañar el progreso del alumno.
- Metodologías prácticas basadas en casos reales y escenarios aplicables al puesto de trabajo.
- Plataforma de aprendizaje propia con recursos, actividades, evaluaciones y seguimiento continuo.
- Formación alineada con las tendencias tecnológicas y necesidades actuales de las organizaciones.
- Modalidades flexibles de aprendizaje: online, presencial y telepresencial.
- Experiencia en programas corporativos de formación y desarrollo de talento digital.
Preguntas frecuentes sobre el curso
¿Qué son los agentes de IA con n8n y para qué se utilizan en las empresas?
Los agentes de IA con n8n son sistemas capaces de combinar modelos de lenguaje, automatización e integración de aplicaciones para consultar información, tomar decisiones y ejecutar acciones. Las empresas utilizan agentes de IA con n8n para automatizar procesos, mejorar la productividad y apoyar la toma de decisiones basada en conocimiento corporativo.
¿Qué diferencia a los agentes de IA con n8n de un chatbot tradicional?
Los agentes de IA con n8n pueden utilizar herramientas, acceder a documentación, interactuar con APIs y ejecutar acciones sobre sistemas empresariales. A diferencia de un chatbot convencional, los agentes de IA con n8n pueden participar activamente en procesos de negocio y automatización inteligente.
¿Qué son RAG y MCP dentro de un proyecto de agentes de IA con n8n?
RAG permite que los agentes de IA con n8n consulten documentación y conocimiento empresarial actualizado antes de responder. MCP permite conectar agentes de IA con n8n a herramientas, recursos y servicios externos de forma estandarizada para ampliar sus capacidades operativas.
¿El curso de Agentes de IA con n8n es bonificable a través de FUNDAE?
Sí. Este curso de Agentes de IA con n8n puede ser bonificable a través de FUNDAE para empresas que cumplan los requisitos establecidos. Esto facilita la formación en inteligencia artificial aplicada, automatización inteligente y transformación digital empresarial.
¿Cuánto dura el curso de Agentes de IA con n8n y durante cuánto tiempo tendré acceso?
La duración y el periodo de acceso del curso de Agentes de IA con n8n se indican en la ficha del curso. Durante ese tiempo los participantes pueden acceder a los contenidos, realizar actividades prácticas y consultar los recursos disponibles en el aula virtual de Nanfor.
¿El curso de Agentes de IA con n8n está incluido en LaaS de Nanfor?
Sí. El curso de Agentes de IA con n8n forma parte de LaaS (Licencia Anual de Formación Continua) de Nanfor, permitiendo a profesionales y empresas acceder a formación actualizada sobre automatización inteligente, agentes IA y tecnologías emergentes.
¿Necesito conocimientos avanzados de inteligencia artificial para realizar el curso de Agentes de IA con n8n?
No. El curso de Agentes de IA con n8n está diseñado para profesionales con conocimientos básicos de n8n. Los conceptos relacionados con modelos de lenguaje, RAG, MCP y agentes inteligentes se desarrollan progresivamente a lo largo de la formación.
¿Qué aprenderé sobre modelos de lenguaje en este curso de Agentes de IA con n8n?
En este curso de Agentes de IA con n8n aprenderás a trabajar con modelos de OpenAI, Anthropic, Google y otros proveedores compatibles. También comprenderás conceptos como prompts, contexto, tokens, parámetros de generación y salidas estructuradas.
¿Cómo se aplican los agentes de IA con n8n en el trabajo diario?
Los agentes de IA con n8n pueden utilizarse para procesar correos electrónicos, responder consultas internas, analizar documentos, acceder a bases de conocimiento, automatizar tareas operativas y coordinar procesos empresariales complejos entre diferentes aplicaciones.
¿Este curso de Agentes de IA con n8n aborda aspectos de seguridad y gobierno de la inteligencia artificial?
Sí. El curso de Agentes de IA con n8n incluye contenidos sobre prompt injection, control de permisos, protección de datos, auditoría, monitorización, control de costes y buenas prácticas de seguridad para desplegar soluciones de IA en entornos empresariales.
¿Podré crear agentes de IA preparados para producción con n8n?
Sí. El curso de Agentes de IA con n8n aborda arquitecturas avanzadas, observabilidad, gestión de errores, autorización humana (Human-in-the-Loop), uso de herramientas externas y buenas prácticas que permiten construir agentes preparados para escenarios empresariales reales.
