Claude Code 101: Programación asistida por Inteligencia Artificial

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Contenidos del curso

Unidad 1. Introducción a Claude Code y al desarrollo de software con IA

1.1. Evolución de la programación asistida por Inteligencia Artificial.

1.2. Qué es Claude Code y cuáles son sus principales funcionalidades.

1.3. Diferencias entre asistentes de programación tradicionales y herramientas de desarrollo agéntico.

1.4. Arquitectura y funcionamiento de Claude Code.

1.5. Casos de uso de Claude Code en entornos profesionales.

1.6. Instalación, autenticación y configuración del entorno de trabajo.

1.7. Primeros pasos con Claude Code desde el terminal.

1.8. Creación y ejecución del primer programa asistido por IA.

Práctica: Instalación y configuración de Claude Code y desarrollo de un primer programa mediante instrucciones en lenguaje natural.

Unidad 2. Ingeniería de prompts aplicada a la programación

2.1. Fundamentos del prompting para desarrollo de software.

2.2. Cómo formular instrucciones claras y eficaces para Claude Code.

2.3. Definición de requisitos funcionales mediante lenguaje natural.

2.4. Uso del contexto del proyecto para mejorar los resultados.

2.5. Técnicas de prompting iterativo para perfeccionar el código generado.

2.6. Descomposición de problemas complejos en tareas de desarrollo.

2.7. Creación y utilización de instrucciones persistentes mediante CLAUDE.md.

2.8. Buenas prácticas para controlar la calidad de las respuestas.

Práctica: Diseñar una secuencia de prompts para generar diferentes funcionalidades de una aplicación, mejorando progresivamente los resultados obtenidos.

Unidad 3. Generación y comprensión de código con Claude Code

3.1. Generación de código a partir de especificaciones funcionales.

3.2. Creación de funciones, clases y componentes de software.

3.3. Exploración y análisis de proyectos existentes.

3.4. Interpretación de estructuras de archivos y dependencias.

3.5. Explicación de código y algoritmos mediante IA.

3.6. Modificación y ampliación de funcionalidades existentes.

3.7. Refactorización y simplificación de código.

3.8. Revisión y validación de los cambios realizados por Claude Code.

Práctica: Analizar un proyecto de software existente, identificar su estructura e incorporar una nueva funcionalidad utilizando Claude Code.

Unidad 4. Depuración, pruebas y mejora de la calidad del software

4.1. Identificación de errores de programación mediante Claude Code.

4.2. Interpretación de mensajes de error y registros de ejecución.

4.3. Diagnóstico de problemas funcionales y de rendimiento.

4.4. Corrección asistida de errores.

4.5. Generación de pruebas unitarias.

4.6. Ejecución de pruebas y análisis de resultados.

4.7. Optimización del código y mejora de su mantenibilidad.

4.8. Buenas prácticas de seguridad, revisión y validación del código generado por IA.

Práctica: Detectar y corregir errores en una aplicación, desarrollar pruebas automatizadas y comprobar el funcionamiento de las soluciones implementadas.

Unidad 5. Integración de Claude Code en entornos profesionales de desarrollo

5.1. Integración de Claude Code con Visual Studio Code y otros entornos compatibles.

5.2. Utilización de Claude Code desde el terminal y los entornos de desarrollo.

5.3. Fundamentos del control de versiones con Git.

5.4. Consulta y análisis de cambios realizados en el código.

5.5. Generación asistida de mensajes de commit.

5.6. Gestión de ramas y apoyo en la resolución de conflictos.

5.7. Preparación y revisión de solicitudes de integración de código (pull requests).

5.8. Colaboración entre desarrolladores mediante flujos de trabajo asistidos por IA.

Práctica: Incorporar una nueva funcionalidad a un proyecto gestionado con Git, revisar los cambios y preparar una solicitud de integración utilizando Claude Code.

Unidad 6. Automatización de tareas y productividad con Claude Code

6.1. Identificación de tareas repetitivas susceptibles de automatización.

6.2. Generación de scripts para automatizar procesos de desarrollo.

6.3. Ejecución de comandos y tareas desde Claude Code.

6.4. Creación automatizada de documentación técnica.

6.5. Generación de archivos de configuración y estructuras de proyectos.

6.6. Introducción a las Skills y reutilización de instrucciones.

6.7. Introducción al Model Context Protocol (MCP) y conexión con herramientas externas.

6.8. Optimización de los flujos de trabajo y buenas prácticas de productividad.

Práctica: Diseñar y ejecutar un flujo de trabajo asistido por Claude Code que automatice la creación de un script, su validación mediante pruebas y la generación de documentación.

Unidad 7. Proyecto práctico: Desarrollo de una aplicación con Claude Code

7.1. Identificación de necesidades y definición del proyecto.

7.2. Elaboración de requisitos funcionales y técnicos con ayuda de IA.

7.3. Planificación de tareas y diseño de la estructura de la aplicación.

7.4. Generación del código inicial mediante Claude Code.

7.5. Desarrollo incremental de funcionalidades.

7.6. Integración de componentes y resolución de incidencias.

7.7. Ejecución de pruebas, revisión de seguridad y validación de resultados.

7.8. Documentación, presentación y evaluación del proyecto final.

Práctica final: Desarrollo de una aplicación funcional utilizando Claude Code como asistente de programación. El participante deberá definir los requisitos, generar el código, implementar funcionalidades, realizar pruebas y documentar la solución.


Resultados de aprendizaje del programa

Al completar las siete unidades, el participante habrá adquirido las competencias necesarias para:

  • Utilizar Claude Code de forma autónoma en tareas habituales de programación.

  • Crear y modificar aplicaciones mediante instrucciones en lenguaje natural.

  • Comprender, analizar y mejorar proyectos de software existentes.

  • Detectar y corregir errores, incorporando pruebas automatizadas.

  • Integrar la IA en entornos profesionales de desarrollo y control de versiones.

  • Automatizar tareas repetitivas para mejorar la productividad.

  • Desarrollar y documentar una aplicación funcional asistida por inteligencia artificial.

Resultado final del curso: Cada participante dispondrá de un proyecto de software desarrollado con Claude Code, con funcionalidades verificadas, código revisado y documentación técnica básica.

La estructura está diseñada para constituir el curso introductorio del itinerario Claude Code de Nanfor, dejando para niveles avanzados la orquestación de subagentes, las integraciones MCP complejas y los despliegues empresariales.


Resultados de aprendizaje del programa

Al completar las siete unidades, el participante habrá adquirido las competencias necesarias para:

  • Utilizar Claude Code de forma autónoma en tareas habituales de programación.

  • Crear y modificar aplicaciones mediante instrucciones en lenguaje natural.

  • Comprender, analizar y mejorar proyectos de software existentes.

  • Detectar y corregir errores, incorporando pruebas automatizadas.

  • Integrar la IA en entornos profesionales de desarrollo y control de versiones.

  • Automatizar tareas repetitivas para mejorar la productividad.

  • Desarrollar y documentar una aplicación funcional asistida por inteligencia artificial.

Resultado final del curso: Cada participante dispondrá de un proyecto de software desarrollado con Claude Code, con funcionalidades verificadas, código revisado y documentación técnica básica.

La estructura está diseñada para constituir el curso introductorio del itinerario Claude Code de Nanfor, dejando para niveles avanzados la orquestación de subagentes, las integraciones MCP complejas y los despliegues empresariales.



dirigido a y objetivos


Claude Code 101: Programación asistida por Inteligencia Artificial

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales que desean incorporar la inteligencia artificial a sus procesos de desarrollo de software, automatizar tareas de programación y mejorar su productividad mediante el uso de Claude Code.

Está especialmente orientado a:

  • Desarrolladores de software y programadores que buscan acelerar la creación, modificación, depuración y mantenimiento de aplicaciones mediante inteligencia artificial.

  • Profesionales de tecnologías de la información (IT) interesados en utilizar Claude Code para desarrollar scripts, automatizar procesos y crear herramientas que faciliten sus tareas habituales.

  • Analistas funcionales y técnicos que necesitan comprender código, definir requisitos y colaborar en proyectos de desarrollo de aplicaciones.

  • Administradores de sistemas y profesionales DevOps que desean automatizar tareas técnicas, generar scripts y optimizar flujos de trabajo.

  • Consultores tecnológicos y especialistas en transformación digital interesados en incorporar herramientas de programación asistida por IA a los proyectos de sus clientes.

  • Estudiantes y profesionales con conocimientos básicos de programación que desean adquirir competencias en el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo de software.

  • Equipos de desarrollo de empresas y organizaciones que buscan mejorar sus procesos de programación, documentación, pruebas y mantenimiento de aplicaciones.

Objetivos del curso

Objetivo general

Capacitar a los participantes para utilizar Claude Code como herramienta de programación asistida por inteligencia artificial, desarrollando las competencias necesarias para generar, comprender, modificar, depurar y documentar código mediante instrucciones en lenguaje natural, así como integrar esta tecnología en los procesos habituales de desarrollo de software para mejorar la productividad, la calidad y la eficiencia.

Objetivos específicos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

1. Comprender el funcionamiento de Claude Code, sus principales características y sus aplicaciones en el desarrollo de software asistido por inteligencia artificial.

2. Instalar y configurar Claude Code en un entorno de desarrollo, preparando las herramientas necesarias para su utilización en proyectos de programación.

3. Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para formular instrucciones eficaces que permitan generar código, resolver problemas y desarrollar funcionalidades mediante lenguaje natural.

4. Generar y modificar código de programación utilizando Claude Code para crear funciones, componentes, scripts y aplicaciones adaptadas a requisitos específicos.

5. Analizar y comprender proyectos de software existentes, identificando su estructura, funcionamiento, dependencias y posibles oportunidades de mejora.

6. Identificar, diagnosticar y corregir errores de programación mediante las capacidades de análisis y depuración de Claude Code.

7. Crear y ejecutar pruebas de software asistidas por IA, verificando el correcto funcionamiento de las aplicaciones y contribuyendo a mejorar la calidad del código.

8. Integrar Claude Code en entornos profesionales de desarrollo, utilizando herramientas como Visual Studio Code y sistemas de control de versiones como Git.

9. Automatizar tareas repetitivas de programación, incluyendo la generación de scripts, documentación técnica, configuraciones y procesos habituales del ciclo de desarrollo.

10. Aplicar buenas prácticas de seguridad y revisión del código generado por IA, manteniendo el control humano sobre las modificaciones y garantizando la fiabilidad de los resultados.

11. Optimizar los flujos de trabajo de desarrollo de software, aprovechando las capacidades de Claude Code para reducir tareas manuales y facilitar la colaboración entre profesionales.

12. Desarrollar un proyecto práctico completo con Claude Code, desde la definición de requisitos hasta la implementación, las pruebas y la documentación de una aplicación funcional.

Resultados esperados

Al completar la formación, los participantes podrán incorporar Claude Code a su actividad profesional y utilizarlo para:

  • Acelerar el desarrollo de nuevas funcionalidades y aplicaciones.

  • Reducir el esfuerzo dedicado a tareas repetitivas de programación.

  • Mejorar la comprensión y el mantenimiento de código existente.

  • Agilizar la identificación y resolución de errores.

  • Facilitar la creación de pruebas y documentación técnica.

  • Desarrollar prototipos y soluciones funcionales mediante inteligencia artificial.

El resultado principal de la formación será la capacidad de utilizar Claude Code de manera autónoma para desarrollar y mejorar software, aplicando técnicas de programación asistida por IA en situaciones profesionales reales.


Información relacionada a la formación

Soporte siempre a tu lado

Soporte de formación

Siempre a tu lado

Modalidades Formativas

Modalidades formativas

Self Learning - Virtual - Presencial - Telepresencial

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Bonificaciones

Para empresas