Curso Oficial Elearning Homologado para la Certificación ITIL® Foundation (Contenidos oficiales desarrollados por Nanfor Ibérica) - nanforiberica

   

ACCIÓN FORMATIVA

Arquitectura de Big Data
Curso e-learning

CONTACTO

soporte@nanforiberica.com

TUTORES

 Julio García- juliog@nanforiberica.com 

 

Objetivos del curso

Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

 


Descripción del curso

El curso consta de 8 unidades.

La duración aproximada del curso es de 115 horas distribuidas entre el contenido del curso y las herramientas de colaboración y a su finalización, el alumno recibirá un diploma acreditativo

La formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrás de todo el contenido didáctico en la plataforma del curso y estará accesible, desde el día de inicio de curso, las 24 horas todos los días de la semana. El alumno también dispondrá de foros de participación, así como una tutorización continua.


Contenido del curso

Introducción al curso

Unidad 1. BATCH PROCESSING

1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.

Unidad 2. STREAMING PROCESSING

2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.


Unidad 3. SISTEMAS NOSQL

3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB. 
3.7 Cosmos DB.


Unidad 4. INTERACTIVE QUERY

4.1. SQL
4.2. NoSQL
4.3. Lucene + Solr.


Unidad 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS

5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.


Unidad 6. CLOUD COMPUTING

6.1. Amazon Web Services.
6.2. Google Cloud Platform.
6.3. Microsoft Azure


Unidad 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG

7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

Unidad 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS

8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

Evaluación final
Cuestionario de Calidad.

 

Requisitos previos 

Para realizar este curso no son necesarios unos requisitos técnicos previos. Sin embargo, se recomiendan conocimientos básicos de informática y conocimientos de entornos relacionados con la Tecnología de la Información.

 

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€695.00