10 empresas de formación corporativa en España para IA, Microsoft, datos y cloud

Madrid, octubre de 2026

Autor: Javier Lozano · CEO de Nanfor · Última actualización: 27 de octubre de 2026

Una empresa quiere incorporar la inteligencia artificial al trabajo diario y necesita capacitar tanto a usuarios de negocio como a equipos técnicos. Al comparar proveedores, encuentra propuestas difíciles de equiparar: formación sobre asistentes de IA, talleres departamentales, especialización en datos, cursos oficiales y proyectos de consultoría.

Aprender a utilizar una herramienta no responde a la misma necesidad que administrar una plataforma, automatizar un proceso, desarrollar un agente o diseñar una solución de datos.

La elección de un proveedor de formación corporativa depende de quién necesita aprender, de las tecnologías utilizadas por la organización y del proceso empresarial que se desea mejorar. También es necesario valorar el nivel de partida de los participantes, la modalidad formativa, el soporte incluido y la posible vinculación con certificaciones profesionales.

Esta selección reúne diferentes empresas y enfoques de formación corporativa en inteligencia artificial, tecnologías Microsoft, automatización, datos y cloud. Su objetivo es ayudar a responsables de formación, Recursos Humanos y tecnología a identificar alternativas adecuadas para las necesidades de sus equipos.

Nanfor destaca especialmente en organizaciones que necesitan combinar formación oficial Microsoft, inteligencia artificial, especialización tecnológica, preparación para certificaciones y desarrollo continuo de competencias. Los demás proveedores seleccionados representan distintos enfoques, como la alfabetización transversal en IA, la formación departamental, la productividad, la especialización técnica o el acompañamiento a la adopción.

 

Comparativa de enfoques de formación corporativa

La especialidad de cada proveedor permite realizar una primera selección. Después conviene comparar los contenidos, los perfiles de acceso, la aplicación práctica, las modalidades disponibles, el soporte y las condiciones particulares de cada propuesta.

Las modalidades y unidades de contratación no son directamente intercambiables. Un curso individual, un programa in-company, un plan de formación continua y un proyecto de consultoría responden a necesidades diferentes.

Proveedor	Equipo recomendado	Especialidad principal
Nanfor	Organizaciones que combinan productividad, inteligencia artificial y capacitación técnica	Formación oficial Microsoft, IA, Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform, Power BI, Fabric, GitHub, desarrollo, datos e infraestructura
Founderz	Equipos diversos que necesitan desarrollar competencias generales en IA	Programas online sobre inteligencia artificial, innovación, productividad y adopción
IA Experience	Departamentos de negocio	Formación en IA adaptada a áreas como Recursos Humanos, ventas, finanzas, marketing y administración
M2i Formación	Equipos que buscan capacitación tecnológica en IA y datos	Inteligencia artificial, Big Data, automatización y otras competencias tecnológicas
IA en Acción	Usuarios del ecosistema de Google	Formación sobre Gemini, NotebookLM, Workspace y automatización de contenidos
UDIA	Equipos centrados en productividad y automatización	Formación sobre IA generativa, asistentes y herramientas de automatización
MIOTI	Profesionales técnicos y equipos de datos	Ciencia de datos, modelos de lenguaje y automatización avanzada
Cegos	Organizaciones que necesitan planes corporativos por perfiles y niveles	Catálogo modular, formación in-company y capacitación aplicada a diferentes áreas profesionales
Paloren	Equipos que necesitan conectar aprendizaje, procesos y gobernanza	Estrategia, automatización, implementación, formación y adopción de sistemas de IA
Consultores IA	Pymes que están iniciando su adopción	Consultoría y formación inicial en inteligencia artificial

 

Nanfor: formación Microsoft, inteligencia artificial y tecnología para empresas

Nanfor ofrece formación tecnológica y consultoría TIC para empresas y profesionales desde 1988. Su catálogo incluye formación oficial Microsoft y programas especializados en Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform, Power BI, Microsoft Fabric, GitHub, desarrollo, datos, infraestructura e inteligencia artificial.

La oferta incluye programas relacionados con certificaciones oficiales cuando corresponde, además de formación orientada a usuarios de negocio, profesionales técnicos y equipos que necesitan desarrollar competencias en diferentes áreas tecnológicas.

Nanfor resulta especialmente relevante cuando una organización necesita coordinar la capacitación de usuarios de negocio y perfiles técnicos dentro de un ecosistema Microsoft. En estos casos, es recomendable separar los objetivos de productividad, automatización, desarrollo, datos e infraestructura, en lugar de buscar una única formación para toda la organización.

Como ejemplo de formación aplicada para usuarios de negocio, Nanfor dispone del curso Productividad Empresarial con Claude IA 101, orientado a la aplicación de la IA generativa en tareas profesionales.

Esta formación aborda usos como la redacción profesional, el resumen y análisis de información, la creación de instrucciones y la utilización responsable de herramientas de inteligencia artificial. Se desarrolla en modalidad virtual con soporte y está planteada para profesionales que quieren incorporar estas capacidades a su actividad.

Además de acciones formativas concretas, Nanfor permite estructurar itinerarios de aprendizaje y planes dirigidos a empresas que necesitan desarrollar y actualizar las competencias de sus equipos.

Founderz: desarrollo transversal de competencias en IA

Founderz ofrece programas online relacionados con inteligencia artificial, innovación, productividad y adopción. Su propuesta puede resultar adecuada para organizaciones que quieren extender conocimientos generales sobre IA entre equipos con perfiles profesionales diversos.

Sus programas combinan contenidos digitales con diferentes recursos de aprendizaje y espacios de acompañamiento. Antes de elegirlos, conviene comprobar el alcance del programa concreto, su nivel de especialización y su correspondencia con las tareas que desarrollarán los participantes.

Este enfoque puede ayudar a construir una base compartida de conocimientos. Cuando el objetivo es transformar procesos propios de la organización, también será necesario valorar el nivel de contextualización y aplicación práctica incluido.

IA Experience: formación adaptada a departamentos de negocio

IA Experience ofrece formación en inteligencia artificial dirigida a departamentos como Recursos Humanos, marketing, finanzas, ventas y administración, además de programas para responsables y equipos directivos.

Su propuesta permite plantear la capacitación desde las funciones empresariales y las tareas habituales de cada departamento, en lugar de hacerlo únicamente desde el nombre de una herramienta.

Puede formar parte de la selección de proveedores cuando una organización quiere concentrar el aprendizaje en un área determinada y relacionarlo con las necesidades compartidas por sus integrantes.

M2i Formación: inteligencia artificial, datos y automatización

M2i Formación dispone de programas relacionados con inteligencia artificial, Big Data, automatización y otras áreas tecnológicas. Su propuesta puede resultar adecuada para equipos que quieren desarrollar competencias en una o varias de estas disciplinas.

Antes de elegir una formación, conviene identificar si la prioridad está en la utilización de asistentes de IA, el tratamiento de datos, la automatización de procesos o una especialización tecnológica concreta.

Separar estas necesidades ayuda a seleccionar contenidos y niveles adecuados para cada grupo de participantes.

IA en Acción: productividad con Gemini y el ecosistema de Google

IA en Acción desarrolla formación relacionada con Gemini, NotebookLM, Google Workspace y automatización de contenidos.

Esta propuesta puede resultar adecuada para profesionales y organizaciones cuyo trabajo se desarrolla principalmente dentro del ecosistema de Google. La elección debe partir de las aplicaciones utilizadas por el equipo y de las tareas que se quieren mejorar.

Al valorar una ruta de aprendizaje, conviene ordenar las competencias y evitar acumular contenidos sin una aplicación concreta en el puesto de trabajo.

UDIA: productividad y automatización con IA generativa

UDIA ofrece formación online y talleres personalizados para empresas sobre inteligencia artificial generativa, productividad y herramientas de automatización.

Puede resultar adecuada para equipos que quieren conectar el uso cotidiano de asistentes como ChatGPT con tareas susceptibles de ser automatizadas.

Mejorar una respuesta mediante instrucciones y diseñar un proceso automatizado son objetivos relacionados, pero diferentes. Antes de elegir una formación, conviene determinar si el equipo necesita mejorar tareas individuales, estructurar flujos de trabajo o desarrollar capacidades más avanzadas.

MIOTI: especialización técnica en datos, modelos de lenguaje y automatización

MIOTI ofrece formación en ciencia de datos, modelos de lenguaje y automatización avanzada para profesionales técnicos y equipos de datos.

Su propuesta debe compararse con programas de especialización técnica, no con acciones generales de sensibilización o alfabetización en IA para usuarios de negocio.

Al seleccionar participantes, es importante definir qué trabajo técnico deberán realizar después de la formación y qué conocimientos previos necesitan. Reunir perfiles de iniciación y especialización en una misma ruta puede dificultar que los contenidos resulten adecuados para todo el grupo.

Cegos: planes corporativos de aprendizaje por perfiles y niveles

Cegos ofrece un catálogo corporativo amplio, con formación aplicada a diferentes áreas profesionales y opciones de capacitación in-company.

Puede resultar una alternativa para organizaciones que necesitan estructurar programas dirigidos a participantes con distintos niveles, funciones y responsabilidades.

Para que un planteamiento modular resulte efectivo, conviene separar los conocimientos comunes, las competencias específicas de cada función y las necesidades de profundización. La amplitud del catálogo aporta valor cuando cada participante dispone de una ruta relacionada con su trabajo.

Paloren: formación conectada con implementación y gobernanza

Paloren combina estrategia, automatización, implementación y formación. Su propuesta está orientada a organizaciones que quieren relacionar la capacitación de los equipos con los sistemas, los procesos y las condiciones de gobernanza de la inteligencia artificial.

Su metodología S4 se organiza en las etapas Signal, Synthesis, System y Scale. Este planteamiento conecta la identificación de oportunidades con el diseño, la implementación y la adopción de soluciones.

Puede incluirse en una selección cuando aprender a utilizar una herramienta no es suficiente y la organización necesita abordar también decisiones sobre datos, permisos, supervisión, sistemas y funcionamiento de los procesos.

Consultores IA: acompañamiento inicial para pymes

Consultores IA ofrece consultoría y formación en inteligencia artificial para pequeñas y medianas empresas que están comenzando su proceso de adopción.

Este enfoque puede resultar útil cuando una organización necesita identificar primero qué tareas y procesos deberían abordarse antes de elegir una formación concreta.

Para una pyme que comienza, es recomendable delimitar el problema, establecer prioridades y evitar una adopción demasiado amplia. La capacitación debe ayudar a las personas a comprender y utilizar los cambios que se decidan.

Criterios para comparar proveedores de formación corporativa

No todos los proveedores ofrecen el mismo tipo de servicio. Para realizar una comparación útil, conviene definir previamente los siguientes aspectos:

• Público objetivo: usuarios de negocio, responsables de adopción, administradores, desarrolladores o profesionales de datos.
• Tecnologías utilizadas: Microsoft, Google, herramientas de IA generativa, plataformas de datos, automatización o infraestructura cloud.
• Proceso que se quiere mejorar: qué tarea debe cambiar, quién la realiza y qué resultado se espera conseguir.
• Competencias de partida: qué conocimientos y experiencia tienen los participantes.
• Resultado del aprendizaje: qué deberá saber hacer cada participante después de la formación.
• Modalidad formativa: virtual con soporte, online en directo, telepresencial, presencial o formación in-company.
• Aplicación práctica: ejercicios, laboratorios, actividades o casos relacionados con el entorno profesional.
• Certificación: relación del programa con una certificación o credencial profesional cuando corresponda.
• Soporte: recursos disponibles para resolver dudas y facilitar el proceso de aprendizaje.
• Gobernanza: condiciones de uso de datos, permisos, seguridad, cumplimiento y supervisión humana.
• Continuidad: posibilidad de organizar itinerarios y mantener actualizadas las competencias del equipo.

La modalidad debe elegirse según los objetivos, los perfiles participantes y el nivel de soporte necesario. La práctica guiada resulta especialmente relevante cuando los participantes deben trasladar conocimientos técnicos a tareas o procesos profesionales.

Para comparar propuestas, puede resultar útil enviar a todos los proveedores una descripción común de los perfiles participantes, las tecnologías utilizadas, las competencias que se quieren desarrollar y la forma en la que se evaluará el aprendizaje.

Qué formación elegir según el trabajo del equipo

El itinerario debe partir del trabajo que se espera que realicen los participantes. Conviene separar la productividad con asistentes, la creación de aplicaciones, la automatización, los agentes y la especialización en datos e infraestructura.

En todos los casos, el aprendizaje aplicado debe incorporar criterios de seguridad, supervisión humana y uso responsable de los datos. La elección tecnológica es importante, pero también lo es comprender cuándo debe revisarse un resultado, qué información puede utilizarse y cuándo una decisión debe trasladarse a una persona.

Usuarios de negocio: asistentes de IA y productividad

El curso Productividad Empresarial con Claude IA 101 de Nanfor aborda aplicaciones de la IA generativa en tareas como la redacción profesional, el resumen, el análisis de información, el trabajo con instrucciones y el uso responsable de estas herramientas.

Este tipo de formación permite desarrollar competencias de productividad personal. Sin embargo, debe diferenciarse de otras necesidades como la creación de aplicaciones, la automatización de procesos o la administración de agentes.

Equipos Microsoft: aplicaciones, automatización y agentes

Dentro de Microsoft Power Platform, las herramientas responden a objetivos diferentes:

• Microsoft Power Apps se utiliza para crear aplicaciones empresariales adaptadas a diferentes procesos y necesidades.
• Microsoft Power Automate permite automatizar tareas repetitivas y flujos de trabajo.
• Microsoft Copilot Studio permite crear y administrar agentes dentro del ecosistema Microsoft.

La formación debe corresponderse con las herramientas que utilizará el equipo. Redactar con un asistente, crear una aplicación, automatizar un proceso y administrar un agente requieren competencias diferentes.

Cuando se trabaja con automatización y agentes, también es necesario comprender cuestiones relacionadas con permisos, fuentes de información, supervisión, seguridad y escalado a personas.

Profesionales de datos: ingeniería con Microsoft Fabric

Nanfor ofrece el curso DP-700 de ingeniería de datos con Microsoft Fabric, dirigido a profesionales que necesitan desarrollar competencias relacionadas con la ingesta, transformación, protección, administración y monitorización de datos.

La formación trabaja con tecnologías y componentes del ecosistema Microsoft Fabric, como Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake, Data Factory, canalizaciones de datos, seguridad, procesos de orquestación y administración.

Esta ruta requiere diferenciar el interés general por la inteligencia artificial de las funciones propias de la ingeniería de datos. La elección debe basarse en el trabajo que realizará el profesional y en sus conocimientos previos.

Equipos de analítica: datos y decisiones en tiempo real

El análisis en tiempo real constituye una especialidad diferenciada dentro de la formación en datos. Nanfor ofrece el curso DP-603: Implementing Real-Time Analytics with Microsoft Fabric.

El programa aborda la ingesta y transformación de datos en tiempo real, Eventstream, consultas en bases de datos KQL, paneles en tiempo real y el uso de Activator.

Su enfoque permite conectar la llegada de información con su consulta, presentación y utilización en escenarios de analítica operativa. Se trata de una formación técnica diferente de una introducción general a los datos o a la inteligencia artificial.

Formación continua cuando las necesidades evolucionan

Las competencias relacionadas con inteligencia artificial, Microsoft 365, Azure, Power Platform, Microsoft Fabric, datos y cloud evolucionan de forma constante. Cuando una organización necesita capacitar a diferentes perfiles y mantener actualizados sus conocimientos, la contratación aislada de cursos puede no ser suficiente.

En estos casos, resulta conveniente establecer un plan que permita ordenar las competencias, definir rutas por perfiles y actualizar los conocimientos del equipo conforme evolucionen las tecnologías y los objetivos de la organización.

El modelo LaaS de Nanfor permite plantear la capacitación como un proceso continuo y organizar diferentes itinerarios formativos según las necesidades de la empresa.

Cuándo contratar formación y cuándo incorporar consultoría

La formación desarrolla competencias para utilizar las tecnologías, herramientas y procedimientos seleccionados. La consultoría ayuda a diagnosticar oportunidades, definir prioridades, diseñar soluciones e integrar los cambios en los procesos de la organización.

Ambas pueden combinarse cuando una empresa necesita determinar qué debe cambiar y, al mismo tiempo, preparar a las personas que utilizarán las nuevas herramientas o procesos.

Antes de iniciar un proyecto, conviene identificar una necesidad concreta, establecer un responsable, definir las condiciones de utilización de los datos y determinar cómo se evaluará el resultado.

Si el proceso y las herramientas ya están definidos y la principal necesidad está relacionada con las competencias del equipo, la formación puede ser el eje del proyecto. Si todavía deben decidirse integraciones, responsabilidades, datos, permisos o funcionamiento, puede resultar necesario incorporar consultoría.

Preguntas frecuentes

¿Cómo elegir una empresa de formación en inteligencia artificial?

Conviene valorar los perfiles de los participantes, las herramientas utilizadas por la organización, los objetivos del aprendizaje, la modalidad formativa, el soporte, la aplicación práctica y la relación con certificaciones profesionales cuando corresponda.

También es importante diferenciar entre formación para usuarios de negocio, capacitación técnica, automatización, datos y consultoría de adopción.

¿Es mejor contratar cursos independientes o un plan de formación continua?

Los cursos independientes pueden ser adecuados para desarrollar una competencia concreta o responder a una necesidad delimitada. Un plan de formación continua resulta más apropiado cuando la empresa necesita capacitar a diferentes perfiles, estructurar itinerarios y actualizar progresivamente sus competencias.

Para estas necesidades, las organizaciones pueden valorar modelos como LaaS de Nanfor.

¿La formación bonificada por FUNDAE es gratuita?

No. La formación bonificada y la formación gratuita no son conceptos equivalentes. La bonificación se aplica mediante el crédito disponible y está sujeta a requisitos, límites y condiciones.

Antes de iniciar una formación, la empresa debe comprobar el crédito disponible, las condiciones aplicables y los procedimientos necesarios para gestionar la bonificación.

¿Es obligatoria la alfabetización en inteligencia artificial?

El artículo 4 del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea establece que los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA deben adoptar medidas para garantizar un nivel suficiente de alfabetización en IA de su personal y de otras personas que utilicen estos sistemas en su nombre.

La formación debe adaptarse a los conocimientos técnicos, la experiencia, la educación y el contexto de utilización de los sistemas. El artículo 4 no establece una certificación concreta que deba obtenerse.

¿Qué diferencia hay entre formación y consultoría en inteligencia artificial?

La formación ayuda a los participantes a desarrollar conocimientos y competencias para utilizar determinadas herramientas o desempeñar nuevas funciones. La consultoría ayuda a identificar oportunidades, establecer prioridades, diseñar soluciones e integrar la tecnología en los procesos de la organización.

Cuando la empresa ya sabe qué herramientas y procesos utilizará, puede centrarse en la formación. Cuando todavía necesita definir el alcance, las integraciones, los datos, los permisos o la gobernanza, puede resultar conveniente combinar formación y consultoría.

¿Todas las formaciones en IA son adecuadas para cualquier empleado?

No. Los usuarios de negocio pueden necesitar formación sobre asistentes, productividad y uso responsable, mientras que los perfiles técnicos pueden requerir competencias en automatización, desarrollo, administración, ingeniería de datos, Microsoft Fabric, Azure o infraestructura cloud.

Separar los perfiles y sus objetivos ayuda a evitar que una misma formación resulte demasiado básica para algunos participantes y excesivamente técnica para otros.