Creación y Uso de Agentes de Inteligencia Artificial Aplicados a la Gestión Empresarial

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Unidad 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en el contexto empresarial

  • Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial.
  • Evolución de la IA en el entorno empresarial.
  • Aplicaciones de la IA en la gestión de las organizaciones.
  • Beneficios de la IA para la eficiencia y la productividad.

Unidad 2. Concepto y tipología de agentes de Inteligencia Artificial

  • Concepto de agente de Inteligencia Artificial.
  • Características principales de los agentes de IA.
  • Tipologías de agentes de Inteligencia Artificial.
  • Diferencias entre asistentes tradicionales y agentes de IA.

Unidad 3. Principios básicos para la creación de agentes de IA

  • Definición del objetivo del agente.
  • Identificación de las necesidades de los usuarios.
  • Selección de la información y las fuentes de conocimiento.
  • Definición de instrucciones y comportamiento del agente.

Unidad 4. Diseño de agentes de IA aplicados a la gestión y la productividad

  • Identificación de procesos empresariales susceptibles de mejora.
  • Diseño de agentes aplicados a la gestión empresarial.
  • Diseño de agentes orientados a mejorar la productividad.
  • Creación guiada de agentes sin conocimientos técnicos avanzados.

Unidad 5. Casos prácticos de uso de agentes de IA

  • Agentes para la gestión y consulta de información.
  • Agentes para la automatización de tareas habituales.
  • Agentes de apoyo en entornos empresariales.
  • Agentes aplicados a procesos organizativos.

Unidad 6. Impacto de los agentes de IA en la organización

  • Aplicación de agentes de IA como apoyo a la toma de decisiones.
  • Impacto de los agentes de IA en los procesos de trabajo.
  • Colaboración entre personas y agentes de Inteligencia Artificial.
  • Adaptación de las organizaciones a los nuevos entornos tecnológicos.

Unidad 7. Consideraciones éticas y organizativas

  • Uso ético y responsable de los agentes de Inteligencia Artificial.
  • Supervisión humana y revisión de los resultados.
  • Protección de la información empresarial.
  • Impacto organizativo y social de los agentes de IA.

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