Negociación empresarial basada en datos, IA con Fabric y Power BI

Unidad 1. Negociación empresarial en la era del dato

• Evolución de la negociación tradicional a la negociación basada en datos.
• Toma de decisiones estratégicas apoyada en Business Intelligence.
• El dato como activo crítico en procesos de negociación complejos.
• Casos reales de negociación empresarial con soporte analítico.

Unidad 2. Fundamentos de Business Intelligence para directivos

• Qué es Power BI y por qué es clave para los comités de dirección.
• Visión ejecutiva del ecosistema Power BI: Desktop, Service y Mobile.
• KPIs estratégicos y cuadros de mando para la negociación.
• Diferencia entre informes operativos y dashboards de decisión.

Unidad 3. Fabric y modelado de datos para escenarios de negociación

• Introducción a Microsoft Fabric y su integración con Power BI.
• Modelos de datos orientados al negocio y a la toma de decisiones.
• Relaciones entre datos comerciales, financieros y operativos.
• Preparación de datasets para simulaciones y comparativas.

Unidad 4. Visualización avanzada para influir y negociar

• Diseño de dashboards ejecutivos orientados al impacto.
• Storytelling con datos para la negociación interna y externa.
• Visuales clave para representar tendencias, comparativas y escenarios.
• Buenas prácticas de visualización para la dirección.

Unidad 5. Análisis de escenarios y simulaciones de negociación

• Análisis “what-if” aplicado a condiciones de negociación.
• Evaluación de riesgos, márgenes y alternativas.
• Escenarios múltiples para apoyar decisiones estratégicas.
• Uso de datos actualizados para ajustar posiciones.

Unidad 6. Lenguaje natural e insights automáticos en Power BI

• Uso de lenguaje natural para el análisis inmediato.
• Obtención de conclusiones rápidas sin dependencia técnica.
• Narrativas inteligentes para explicar resultados de negociación.
• Democratización del análisis para equipos directivos.

Unidad 7. Inteligencia Artificial aplicada a la negociación

• Aportaciones de la IA al análisis de datos empresariales.
• Visuales inteligentes: Key Influencers y Decomposition Tree.
• Detección de patrones y factores clave en las decisiones.
• Aplicación práctica de la IA a negociaciones comerciales y financieras.

Unidad 8. Predicción y anticipación en procesos de negociación

• Análisis predictivo aplicado a ventas, costes y acuerdos.
• Identificación de tendencias y oportunidades ocultas.
• Uso de modelos de Machine Learning en Power BI.
• Anticipación de escenarios y comportamientos mediante datos.

Unidad 9. Automatización de decisiones y alertas

• Automatización de procesos de decisión estratégica.
• Activación de alertas y acciones inmediatas.
• Uso de flujos para acelerar aprobaciones y respuestas.
• Reducción de los tiempos de negociación mediante automatización.

Unidad 10. Seguridad, gobierno del dato y negociación

• Seguridad de la información en Fabric y Power BI.
• Control de accesos y visibilidad de datos sensibles.
• Gobierno del dato en contextos de negociación.
• Protección del valor estratégico de la información.

Unidad 11. Casos prácticos de negociación basada en datos

• Negociación con clientes estratégicos.
• Negociación con proveedores y partners.
• Negociación interna de presupuestos, recursos y prioridades.
• Análisis comparativo y toma de decisiones apoyada en BI.

Unidad 12. Proyecto final: cuadro de mando para negociación ejecutiva

• Diseño de un dashboard estratégico para la negociación.
• Integración de datos, IA e insights automáticos.
• Presentación ejecutiva orientada al comité de dirección.
• Evaluación final basada en el impacto sobre la toma de decisiones.